石鼓网络舆情监控系统的设计与实现

分析了高校网络舆情监控的现状,提出了基于高校网络舆情监控系统的设计方案.该系统通过网络爬虫将相关网络新闻、博客和论坛的信息采集下来,采用关键词和敏感词匹配的方式对信息进行过滤,将用户关注的信息呈现出来,从而实现对舆情信息及时准确的发现。     

基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析

高校网络舆情具有主体特殊性、内容多元性和传播快速性等特点,当负面舆情出现时,传统"救火"式思维模式已不能有效地解决网络舆情危机的爆发、蔓延和扩散。高校应综合利用大数据的分布式信息抓取与处理、非结构化数据存储等技术,通过舆情热词云分析、舆情演化分析和业务部门关注度分析等方式,快速完成网络舆情数据的多源采集、清理融合、分析挖掘等一系列任务,实现网络舆情的有效监管。"厦理工e起来"的舆情案例应用结果表明,基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析,可实现对高校学生思想动态的实时追踪、预测和研判,防范和及时解决高校网络舆情危机的蔓延和扩散,促进高校文明和谐发展。     

论网络舆情监控对和谐大学校园建设的影响

随着网络技术的不断进步,互联网络在大学生生活中扮演了越来越重要的角色。大学生在网络中发布各种信息和意见,形成具有高校特色的网络舆情,这些网络舆情存在着与高校生活相关的问题。如果能够正确应对高校网络舆情,加以引导和管理,则能达到建设和谐校园的目的。     

基于Web信息挖掘的网络舆情分析技术

网络舆情分析是有效掌控网络、促进社会主义和谐社会建设的重要手段。Web信息技术的特点决定了其适用于网络舆情分析。利用Web信息挖掘,可以发现网络舆情、分析网络舆情的起源、发现网络舆情受众及其特点、研究舆情在网络上的传播扩散模式以及评估舆情影响效果。     

高校救园网络舆情分析与研判机制研究

本文分别从高校网络舆情的内涵、特点及研究现状等方面对高校校园网络舆情做了详细深入地分析，并针对高校网络舆情研究存在的问题提出了建立网络舆情分析与研判机制的建设性意见。     

高校网络党建在大学生网络舆情演变中的功能及机制

高校党建在高校网络舆情管理中责无旁贷,并且应该大力开展网络党建,积极参与到高校网络舆论场中来。在大学生网络舆情演变中,高校网络党建应当充分发挥教育功能、引导功能、凝聚功能、意见领袖功能等,要从日常宣传教育机制、舆情协调交流机制、舆情信息汇集与反馈机制、舆情危机预警机制、舆情应急处理机制等多方面构建高校网络党建参与大学生网络舆情管理的机制。     

边疆民族地区高校网络舆情监测、研判及应对体系

边疆民族地区高校网络舆情不仅关乎高校稳定,还关乎地区稳定。研究边疆民族地区高校网络舆情监测、研判和应对体系具有理论意义和现实意义。网络舆情监测、研判和应对应当形成有机整体。针对边疆民族地区网络舆情,这个机制要有效发挥先悉必具、见微知著、防微杜渐的作用。这样才能维护高校网络环境稳定,进而有利于高校稳定和民族地区稳定。     

通过信息技术提高高校网络舆情引导能力

将传统舆情管理工作模式与现代信息技术紧密结合,应用信息化技术加强高校网络舆情引导,为开辟高校网络舆情管理工作新领域,维护校园和谐稳定奠定基础.     

地方政府应对网络舆情监控的初探研究

互联网信息瞬间万变,网络舆情包罗万象,如何正确应对网络舆情,提高地方政府社会管理水平,不断增强政府公信力,成为摆在各地方政府面前的重大课题。本文从国内外网络舆情的现状特点,对地方政府应对网络舆情监控的进行了一些初浅的探讨分析,来有效提升地方政府处理网络舆情的能力。     

通过信息技术提高高校网络舆情引导能力

将传统舆情管理工作模式与现代信息技术紧密结合,应用信息化技术加强高校网络舆情引导,为开辟高校网络舆情管理工作新领域,维护校园和谐稳定奠定基础.     

基于云GIS的网络舆情可视化方法

针对舆情监管中数据自动化获取、情感分析和空间可视化显示的相关问题,研究了基于云GIS的网络舆情可视化方法.通过构建基于OpenStack和GeoServer的云GIS平台为舆情数据的采集、分析和显示提供存储和计算支撑;研发了舆情数据自动化采集引擎,根据网页DOM的结构特点,设计了列表项和列表项属性信息获取算法,实现了舆情数据的自动化获取;设计了情感分析算法,实现了舆情信息正负面属性的判定.研发了基于云GIS的舆情可视化系统,为基于空间的舆情信息可视化分析提供了实践经验.     

高校青年网络舆情引导策略研究

在网络强势背景下,网络舆情问题已经成为高校思政工作者必须要面对的问题。本文对高校青年网络舆情的产生的条件以及特征进行了分析,并提出了引导青年进行网络舆情行为的策略。     

自媒体时代高校共青团网络舆情应对策略

自媒体时代,高校网络舆情主体的自主化和隐匿性突显,客体内容的敏感性和复杂性增强,载体的多元化和传播过程的即时互动性显著,成为高校共青团网络舆情应对的重要影响因素。高校共青团作为高校网络舆情应对的主力军,面临诸多困境。利用大数据技术提升网络舆情研判能力,以网络思想政治教育为抓手提升网络舆情引导能力,构建舆情应对指标体系提升网络舆情应对能力,成为高校共青团网络舆情应对的策略选择。     

多因素的网络舆情逆转建模分析

网络舆情逆转现象时有发生,对具有逆转特征的舆情现象进行建模分析,有助于监督和引导网络舆论。本文基于Deffuant-Weisbuch观点交互模型以及传染病模型,引入信息质量、信息传播率、逆转信息发布时间等多个维度的舆情逆转影响因素,构建了网络舆情逆转模型。仿真实验结果表明,信息质量越好,传播该信息且表明支持态度的用户数量越多;信息质量和传播率越高,逆转信息发布的时间越早,网络舆情逆转的程度越大。     

基于思想政治工作视域的高校网络舆情探究

网络时代,高校网络舆情已经成为影响和制约思想政治教育效果的重要因素。分析高校网络舆情的特点及对思想政治教育的影响,提出有效措施和创新路径,引领高校网络舆情正确方向,提高思想政治教育实效,是当前高校思想政治工作的重要课题。     

基于BBS的网络舆情演变和分析技术研究

在分析网络舆情基本内涵的基础上,采用生命周期方法探索了网络舆情的演变机制,并对网络舆情发展过程中所表现出的特征和规律进行了归纳和总结.在此基础上,以BBS为标的对网络舆情的分析技术进行了探究,建立了以BBS为基础的网络舆情技术分析模型,通过BBS舆情热点事件实验,验证了网络舆情的演变机制,揭示了网络舆情的内在衍生规律.     

高校校园网络舆情及预警机制研究

针对高校校园网络舆情的内容、特点及存在的问题，提出高校校园网络舆情分析预警机制，构建网络舆情研判预警系统，促进高校大学生群体网络舆情的研判预警制度的建立与应用．为推动和谐校园的建设提供有效支持。     

基于系统动力学的政府网络舆情回应研究

研究对政府网络舆情影响因素进行分析,构建政府网络舆情回应的系统动力学模型,并进行仿真分析。结果表明,政府加强信息公开程度,加快响应速度,提高新闻发言人权威可以有效地增强政府对网络舆情的回应,相应地使网络舆情热度减小。最后根据分析结果提出政府进行网络舆情回应的建议。     

4G时代大学生网络舆情引导对策研究

当前网络已经进入4G时代,大学生参与网络的热情日益高涨,由此引发了一些大学生网络舆情危机,当前大学生网络舆情引导存在着引导主体不明确、疏导不够、引导时效性差、引导方法单一等问题,笔者试图从完善大学生网络舆情引导的领导机制、建立大学生网络舆情表达和沟通机制、建立大学生网络舆情信息分析和反馈机制、提高大学生网络舆情引导技巧和加强大学生网络自律教育等五个方面提出了大学生网络舆情引导的对策。     

新媒体时代高校网络舆情的干预机制研究

新媒体时代,社会舆论通过新媒体渠道向校园渗透,高校网络舆论环境进一步社会化,给高校网络舆情管控与大学生思想政治教育工作带来了新的挑战。高校学生思政政治工作者,要想引导舆论、预防校园危机事件,就必须全面了解高校网络舆情干预机制的研究意义和主要特征,摸清网络舆情的发展规律和特点,建立科学合理的网络舆情干预机制,从而促进高校的和谐稳定发展。