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基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析
引用本文:钱丹丹,李林.基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析[J].厦门理工学院学报,2019,27(4).
作者姓名:钱丹丹  李林
作者单位:厦门理工学院土木工程与建筑学院,福建 厦门,361024;厦门理工学院计算机与信息工程学院,福建 厦门,361024
基金项目:福建省中青年教师教育科研项目;厦门理工学院校情研究重大课题
摘    要:高校网络舆情具有主体特殊性、内容多元性和传播快速性等特点,当负面舆情出现时,传统"救火"式思维模式已不能有效地解决网络舆情危机的爆发、蔓延和扩散。高校应综合利用大数据的分布式信息抓取与处理、非结构化数据存储等技术,通过舆情热词云分析、舆情演化分析和业务部门关注度分析等方式,快速完成网络舆情数据的多源采集、清理融合、分析挖掘等一系列任务,实现网络舆情的有效监管。"厦理工e起来"的舆情案例应用结果表明,基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析,可实现对高校学生思想动态的实时追踪、预测和研判,防范和及时解决高校网络舆情危机的蔓延和扩散,促进高校文明和谐发展。

关 键 词:网络舆情  舆情监测  舆情分析  高校  大数据技术
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