BBS突发舆情分析及基于小世界网络的预测模型

BBS是网络舆情产生和传播的主要场所之一,由于研究手段的匮乏,预测和引导BBS舆情的研究工作仍处于探索阶段.考虑到网络舆情具有突现性,以突现计算的观点将发帖人抽象成Agent.通过设定Agent参数和交互规则,利用小世界网络建立了BBS舆情预测模型.仿真结果表明,在日增回帖数和个人发言数比例这2个重要统计指标上与真实情况同时吻合,说明了模型的合理性和有效性.     

网络舆情分析技术及系统构建

针对网络舆情分析的实际应用,在综合考虑网络舆情特征和人们认知规律的基础上,重点进行舆情热点挖掘、文本倾向性分析两个关键技术的研究并在此基础上构建了网络舆情分析系统.通过将实验结果与权威数据对比,验证了相应方法的有效性.     

基于粗糙集和集成学习的BBS网络舆情分类

BBS是网络舆情突发事件产生和传播最重要的场所之一,如何提前发现突发网络舆情是目前网络舆情研究的一个难点和热点问题,目前的研究仍处于探索阶段.利用粗糙集结合集成学习的方法建立网络舆情分类模型,能够在短时间内发现突发网络舆情,为用户和论坛管理人员及时、准确和方便地提取重要的主题信息,以便更好地对论坛进行管理.     

DeepOpinion:一种网络舆情深度分析与引导系统

在广泛调研以往互联网舆情系统存在的一些问题和不足的基础之上,研发了一套互联网舆情深度分析与引导系统DeepOpinion。该系统从用户、主题、情感三个方面对互联网舆情进行分析,并通过信息检索和内容定制技术对所关注的网络舆情进行适当引导。以天涯杂谈板块为网络舆情来源、以“辱母杀人案”事件为具体案例对系统功能进行了验证,结果表明DeepOpinion系统在互联网舆情深度分析与引导中发挥重要作用。     

高校网络党建在大学生网络舆情演变中的功能及机制

高校党建在高校网络舆情管理中责无旁贷,并且应该大力开展网络党建,积极参与到高校网络舆论场中来。在大学生网络舆情演变中,高校网络党建应当充分发挥教育功能、引导功能、凝聚功能、意见领袖功能等,要从日常宣传教育机制、舆情协调交流机制、舆情信息汇集与反馈机制、舆情危机预警机制、舆情应急处理机制等多方面构建高校网络党建参与大学生网络舆情管理的机制。     

基于微博数据的台风灾害舆情分析与灾害损失估计

该文以2018年台风"山竹"和2019年台风"利奇马"为研究案例,通过网络爬虫爬取微博数据,将Bayes情感分析模型运用到台风自然灾害的舆情分析,讨论了2种不同台风的灾害舆情演化规律.在舆情演化规律的基础上,利用城市热度分布和情感指标,结合城市地理位置、经济、人口数据、台风灾害破坏能力,对临海城市和非临海城市进行了城市...     

高职院校学生网络舆情分析系统的研究

近年来,院校网络发展迅速,校园网络BBS（电子公告板）论坛成为学生获取信息和传递信息的重要载体,使得高职院校校园舆情出现了与网络相结合的新特征。通过网络论坛了解学生舆情方向,对高职院校学生管理工作不无裨益。本文首先通过限定条件对大批量的网络舆情数据进行清洗,再利用基于关键词评分聚类的关键词挖掘技术,最终汇总出高职院校学生的思想情况,关心的热点问题。     

网络舆情研究综述

面对舆情载体已从传统媒体向互联网转移的新形势,从网络舆情基本理论、网络舆情研究的主要技术两个方面对我国网络舆情研究进行了梳理,并对国内网络舆情研究现状进行了分析.     

网络舆情监控系统的实现方法

结合信息通信技术,使用中文信息处理和文本挖掘中的关键技术对舆情监控设计流程进行分析.通过相关功能模块建立网络舆情监控系统,实现网页信息采集和Web挖掘基础上的热点发现与跟踪.     

突发公共卫生事件网络舆情治理发展现状研究

目的:从政府实践和学术研究两个角度探讨突发公共卫生事件网络舆情治理的发展现状.方法:文献研究.结论:在政府实践中,卫生行政管理部门越来越重视突发公共卫生事件网络舆情的管理,但其管理方式仍属于起步阶段:在学术研究领域,网络舆情正逐步成为各领域的学术热点,然而关于突发公共卫生事件网络舆情治理的研究还很有限.因此,建立科学的网络舆情预警机制,增强对突发公共卫生事件的可预见性,并在此基础上形成成熟的舆情动态调节机制,将成为未来研究的发展方向     

网络舆情智能监测系统的主题监测功能研究——以高校BBS舆情监测为例

阐述了开发智能化的网络舆情监测和分析系统的重要意义,介绍了基于高校BBS帖子信息的舆情监测系统主题监测功能的研发情况,提出了一个实现该功能的流程图,并详述了实现这一功能所运用的技术以及今后需要攻克的技术难题。     

网络舆情在群体性事件中的作用分析

如果政府有效引导网络舆论,网络舆情就能充当群体性事件酝酿期发现苗头的“警报器”、扩大期消除矛盾的“润滑剂”与消弭期改进政府工作的“意见箱”;反之,其充当群体性事件酝酿期引发事件的“导火索”、扩大期助长事态蔓延的“助燃剂”与消弭期激发原有矛盾的“发酵池”.我国需要建立公开透明的网络信息沟通平台、健全完善网络法律法规和加强网络舆情正确引导,发挥网络舆情在群体事件中的正面作用.     

一种基于知识技术的网络舆情内容分析系统框架

概述了网络舆情内容分析的流程以及内容分析阶段需要完成的工作,详细介绍了基于知识技术的网络舆情内容分析系统框架的构建路径,即将知识技术引入网络舆情内容的分析过程,将信息预处理、信息聚类和分类、倾向性分析等关键技术手段与知识组织、知识表示、知识获取和知识挖掘等相关成果充分融合,将本体论和语义计算等技术与舆情分析相结合,建立基于知识技术的网络舆情内容分析框架,以提高网络舆情内容分析的准确度. 实验结果表明,基于知识技术的网络舆情内容分析系统达到了理想效果.     

网络舆情危机及其应对机制研究

当前我国网络舆情影响力日趋增强,构建网络舆情危机的应对机制十分必要。网络舆情危机具有多元性、多变性、突发性、扩散性的特征,它会增加社会的不稳定因素,削弱政府公信力,影响政府决策,降低社会主流价值观的社会认同。要应对网络舆情危机,需要建立网络舆情危机监测预警机制,网络舆情互动机制、引导机制和网络舆情危机应对的协调联动机制。     

旅游危机事件网络舆情的演化机理研究

探索旅游危机事件网络舆情演化机理有利于政府、企业等管控主体根据网络舆情在不同发展阶段的特点,采取针对性措施避免舆情向不利的方向发展恶化。基于湖南凤凰古城收费事件,从舆情演化的阶段划分、阶段分析和影响因素3个方面,研究旅游危机事件网络舆情的演化机理。研究发现,根据事件事态和网络关注的变化,网络舆情演化分成孕育、出现、爆发、高潮、回落、反复和长尾7个阶段。社会心态、事件效应、官方言行、媒体行为、网民行为、外部刺激、舆情应对是影响旅游危机事件网络舆情演化的主要因素,对舆情演化起到推动或遏阻的作用。根据研究结论,提出重视网络民意、做好舆情监测、规范信息发布和完善政务微博4个方面的网络舆情管理策略。     

基于事理图谱的突发事件网络舆情演化模型构建

通过构建突发事件网络舆情事理图谱，揭示舆情事件之间的逻辑关联与演化路径，为突发事件的分析与应对提供参考。首先，基于规则模板提取突发事件网络舆情中的事件逻辑关系，构建事理图谱。其次，将事件向量化表示后进行泛化处理，采用K-Means++算法对相似事件进行聚类和抽象以构建网络舆情抽象事理图谱，最后在此基础上对目标事件进行推演和预测。结果表明：突发事件事理图谱中的事件关系类型主要为因果、并列和顺承关系，大部分事件的逻辑链条较短，且与其他事件无明显关联；构建突发事件事理图谱有利于分析事件的演化脉络、把握关键事件节点并预测事件发展方向。     

一种基于领域知识的特征提取算法

特征抽取是网络舆情分析中最重要的环节之一,优秀的特征抽取算法能够极大的提高舆情分析的效率和准确率.对旅游网络舆情进行分析和监管,能够及时发现云南旅游中的突发事件,可提供给相关部门以便迅速采取正确的应对方式,对云南的旅游业发展有很大的帮助,分析了传统特征抽取算法正确率低下、运行效率不高等方面的不足,将领域本体知识应用在旅游网络舆情分析的特征抽取算法之中,建立旅游网络舆情领域本体,根据领域本体优化特征抽取计算特征词权重,经过多次大数据量试验验证,优化后的方法显著提高了特征抽取的正确率和运行效率,证明基于领域知识的特征抽取的正确率和运行效率得到很大的提升.