基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析

高校网络舆情具有主体特殊性、内容多元性和传播快速性等特点,当负面舆情出现时,传统"救火"式思维模式已不能有效地解决网络舆情危机的爆发、蔓延和扩散。高校应综合利用大数据的分布式信息抓取与处理、非结构化数据存储等技术,通过舆情热词云分析、舆情演化分析和业务部门关注度分析等方式,快速完成网络舆情数据的多源采集、清理融合、分析挖掘等一系列任务,实现网络舆情的有效监管。"厦理工e起来"的舆情案例应用结果表明,基于大数据技术的高校网络舆情监测与分析,可实现对高校学生思想动态的实时追踪、预测和研判,防范和及时解决高校网络舆情危机的蔓延和扩散,促进高校文明和谐发展。     

基于公平理论的河南省农户耕作获得感研究

基于河南省567份调查问卷数据，运用公平理论并采用Logistic回归分析模型，探索了河南省农户耕作获得感的影响因素，并按照农户家庭类型分别研究了不同类型农户耕作获得感的主要影响因素。结果表明：(1)大部分受访农户的耕作获得感较低，仅有1/4左右的农户耕作获得感较高；(2)农户耕作获得感主要受与邻居种田相比、与外出务工相比两种境况的影响；(3)在纯农户、农业为主兼营其他、非农为主兼营农业3种类型农户中，随着非农比重的增加，农户的耕作获得感逐渐降低；(4)不同类型农户的耕作获得感影响因素差异较大。