带有色观测噪声的ARMA模型参数估计的三段算法

提出了带有色观测噪声的自回归滑动平均（ARMA）模型参数估计的三段算法。第一段用递推增广最小二乘法（RELS）估计自回归（AR）参数;第二段用Gevers-Wouters算法估计伴随滑动平均（MA）模型参数;第三段用求不相容线性方程组的最小二乘解得到原始MA参数估值。一个仿真例子说明了其有效性。     

ARMA模型参数估计的两段最小二乘法

提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的两段最小二乘法。首先用递推最小二乘法对真实ARMA模型拟合高阶自回归(AR)模型,然后基于所拟合的AR模型参数,用最小二乘法解一个不相容代数方程组得到ARMA模型参数。一个仿真的例子说明了其有效性。     

改进的递推增广最小二乘参数估计方法

基于用递推最小二乘(RLS)法拟合高阶自回归(AR)模型得到的白噪声估值,提出了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的一种改进的递推增广最小二乘法。它由两段RLS算法组成,可在线实现,具有快的收敛速度。一个仿真例子说明了其有效性。     

ARMA模型参数估计的GW-LS两段算法

提出了新的GW-LS两段算法,很好地改善了自回归滑动平均(ARMA)模型参数估计的性能。首先摈弃传统的拟合到AR模型的思考方法,而是基于ARMA模型的相关函数用Gevers-Wouters(GW)算法对ARMA模型拟合到高阶滑动平均(MA)模型;然后在拟合的MA模型参数基础上,用最小二乘(LS)算法求解一个不相容的线性方程组,从而估计出ARMA模型参数。最终的仿真实例说明了本算法较高精度、较快速度的收敛特性。     

随机AR(1)MA(1)模型的参数矩估计及其相容性

利用矩估计法,给出了双重时序模型AR（1）－MA（1）的参数矩估计。在第二重模型MA（1）噪声方差已知的条件下,通过对协方差函数渐近性质的研究,证明了该矩估计的相容性。讨论了第二重模型满足对数MA时的参数的矩估计及其相容性、自相关函数及谱密度。     

整体最小二乘法与最小二乘法的差异性分析

加权整体最小二乘法(WTLS)估计变量误差模型(EIV)参数需要进行大量的矩阵运算,为了提升估计EIV模型参数的计算效率.本文以WTLS的平差准则为出发点,运用矩阵运算定理,研究了WLS与WTLS平差准则之间的联系,从理论上证明了最小二乘法(不加权)与整体最小二乘法(不加权)估计EIV模型参数的等价性;同时分析了在EIV模型参数是微小量的条件下,用加权最小二乘法(WLS)直接代替WTLS估计EIV模型参数的可行性.模拟结果表明,在坐标转换参数是微小量的情况下WLS和WTLS的解算结果基本一致,验证了理论分析的正确性.     

双重线性模型的参数估计

用推广的最小二乘法及极大似然估计法对双重线性模型 AR( 1) - MA( 0) 中的参数进行估计,从而提高模型的拟合度和预测精度.     

GM（1,1）模型参数估算的新方法及其应用

通过对传统的GM（1,1）模型进行了分析,指出了GM(1,1）模型实质是指数预测模型,提出了一种新的参数估算法（最小二乘法）,用这种新方法估算GM（1,1）的参数,并通过一个实际例子进行了分析。     

GM(1,1)模型参数估算的新方法及其应用

通过对传统的GM(1,1)模型进行分析,指出了GM(1,1)模型实质是指数预测模型.提出了一种新的参数估算法(最小二乘法),用这种新方法估算GM(1,1)的参数,并通过一个实际例子进行了分析.     

溴离子在旋转圆盘电极上氧化动力学模型

从理论上系统地分析了Ｂｒ＾－在电极上的氧化过程,据最为可能的反应机理,导出了稳态条件下的宏观速率表达式,并结合旋转圆盘电极（ＲＤＥ）体系的传递特性,进一步获得了Ｂｒ＾－电极氧化的动力学模型。采用最小二乘法,用本征动力学数据回归得到了动力学参数。结果表明,模型预测值与实验数据吻合良好。     

纯量谱分解的Gevers-Wouters算法收敛性分析

滑动平均(MA)模型参数估计问题等价于一个谱分解问题,用Kalman滤波方法基于MA模型到状态空间模型的变换,证明了纯量可逆的MA模型参数估计的Gevers-Wouters算法的一致性和指数收敛性,且证明了收敛速度由MA多项式的零点决定。当MA多项式的零点不接近单位圆周时,Gevers-Wouters算法可高精度快速给出MA参数估值,是一种快速、简单、有效的谱分解算法,为状态估计、信号处理、时间序列分析、系统辨识提供了一种重要的工具。     

滑动平均模型参数估计的Gevers-Wouters算法的指数收敛性

可逆的向量滑动平均(MA)模型参数估计问题本质上是一个矩阵谱分解问题。基于向量MA模型和状态空间模型之间的变换,用Kalman滤波方法证明了矩阵谱分解的Gevers-Wouters算法的一致性和指数收敛性,且证明了收敛速度由MA多项式矩阵的行列式的零点决定。当这些零点不接近单位圆周时,Gevers-Wouters算法可高精度、快速地给出MA参数估计,因而提供一种快速有效的谱分解工具。     

A Projection Pursuit Dynamic Cluster Model Based on a Memetic Algorithm

A Projection Pursuit Dynamic Cluster(PPDC) model optimized by Memetic Algorithm(MA) was proposed to solve the practical problems of nonlinearity and high dimensions of sample data, which appear in the context of evaluation or prediction in complex systems. Projection pursuit theory was used to determine the optimal projection direction; then dynamic clusters and minimal total distance within clusters(min TDc) were used to build a PPDC model. 17 agronomic traits of 19 tomato varieties were evaluated by a PPDC model. The projection direction was optimized by Simulated Annealing(SA) algorithm, Particle Swarm Optimization(PSO), and MA. A PPDC model,based on an MA, avoids the problem of parameter calibration in Projection Pursuit Cluster(PPC) models. Its final results can be output directly, making the cluster results objective and definite. The calculation results show that a PPDC model based on an MA can solve the practical difficulties of nonlinearity and high dimensionality of sample data.     

基于Web和MA的网络配置及拓扑管理方案

介绍了移动代理的定义、特性及系统构成,重点讨论了IBM Aglet系统;提出了基于Web和MA的层次式网络管理方案,给出了网络管理框架;阐述了网络的配置和拓扑管理模块的实现方法及步骤,指出拓扑发现算法能准确地发现物理网络拓扑,即子网内交换机到交换机、交换机到路由器、交换机到主机之间的连接关系.     

系数为MA(q)的双重随机序列解的存在条件

本文导出了系数为MA(q)的双重随机序列模型解的平稳性条件.该条件比较简单.容易验证.同时还讨论了双重随机序列模型的一阶矩存在条件及模型存在条件,给出了系数为AR(P)时双重随机序列模型的参数估计.     

基于累积量增强全矢量正交子空间方法的MA建模

提出了一种新的线性代数方法——累积量增强全矢量正交子空间方法(CEAVOS)用于非最小相位非高斯滑动平均(MA)建模，该方法利用组合特性映射的累积量增强，并用全矢量正交于空间法估计MA参数．数值仿真结果表明，CEAVOS的性能优于组合累积量切片法WS和全矢量正交子空间法(AVOS)这2种现有的性能最好的MA参数估计方法，尤其是在估计的偏差上；在低信噪比与短数据的情况下，性能也表现良好．     

Ti-Al系粉末机械合金化的热力学分析

参考Miedema半经验理论 ,建立了Ti -Al系机械合金化 (MA)过程的热力学模型 ,计算了合金呈有序金属间化合物、无序固溶体和非晶态的形成自由能。对Ti50 Al50 不同球磨时间MA粉末的X射线衍射 (XRD)结果进行了分析 ,验证了该热力学模型的正确性     

MA(q)-模型参数的极大似然估计

讨论在地震记录反演问题中被广泛采用的MA(q)-模型的参数极大似然估计,并采用最陡下降法来求其近似解.通过模拟试验证实此算法是有效的.