基于WEB的航空发动机故障远程诊断技术研究

将传统的发动机故障诊断技术与WEB技术相结合,提出一种基于WEB的航空发动机故障远程诊断系统模型,并且探讨了系统构建的几项关键技术难题．本系统的建立使航空发动机的监控、诊断和维护技术融入网络环境,可以极大地提高发动机疑难故障诊断的准确性和及时性,体现了故障诊断技术网络化、信息化的发展趋势．     

基于小偏差法的航空发动机气路故障诊断方法

依据小偏差法的原理,针对航空发动机的工作特点,描述如何在稳定状态下建立航空发动机的小偏差故障诊断矩阵.通过建立某型单转子涡喷发动机的小偏差故障诊断矩阵,并用发动机的实测数据验证了该故障诊断矩阵方法的有效性,小偏差法不仅具有明确的物理意义,而且使得气路故障诊断系统构造简便,对航空发动机的工厂生产试车和外场发动机维护有很大实用价值.     

基于ESVR信息融合的航空发动机故障诊断研究

提出了一种基于进化支持向量回归机(ESVR)融合的航空发动机故障诊断技术,整合基于模型的卡尔曼滤波器和基于数据的神经网络两种算法对故障诊断的优势,实现了对航空发动机气路部件异常监测,以及故障的定量诊断.解决了发动机模型精度有限和各种故障模式的传感器测量参数有限情况下的气路部件故障诊断精度差、效率低,且容易发生误诊的问题.以某型双轴涡扇发动机典型气路部件故障诊断为例,验证了基于ESVR信息融合的故障诊断技术的有效性.     

基于灰色聚类分析的FJ44发动机故障诊断技术的研究

航空发动机故障诊断技术对于保证发动机的可靠性和飞行的安全性、经济行具有重要意义。本文以FJ44型航空发动机为研究对象,采用灰色系统理论对发动机常见故障类型进行分析,通过灰色聚类分析的方法实现发动机常见故障的诊断。实际参数验证表明该方法具有较高的可行性,对FJ44型发动机的故障诊断有一定的参考性。     

基于WEB的远程监测与故障诊断实现策略

设备的状态监测与故障诊断技术在朝着开放性、灵活、可重组方向发展，以WEB技术为主要特征的互联网的蓬勃兴起，使得这一趋势更加明显。本文在分析了WEB技术的特点之后，提出了设备端嵌入式WEB服务器体系、基于服务的WEB服务器体系、综合的多WEB服务器的系统体系三种设备的状态监测故障诊断系统与WEB技术的结合策略，并分别分析了他们的特点。最后给出了一个以WEB方式运行的针对转子系统的基于振动频谱特征的状态监测与故障诊断示范系统。     

浅析航空活塞发动机抖动的原因与故障排除

航空活塞发动机抖动,不仅影响发动机的功率和经济性,而且还直接影响飞行安全。本文以Lycoming IO/O-360航空活塞发动机为例,从点火系统、燃油系统、进气系统和气门机构等方面,对发动机抖动的成因以及故障诊断和排除进行探讨。     

信息融合在航空发动机故障诊断中的应用研究

本文介绍了航空发动机故障诊断技术的研究现状和发展趋势,概述了信息融合技术及其国内外应用现状,并对故障诊断中的信息融合方法进行了综述。     

摩托车发动机台架试验测控系统

发动机台架试验是发动机性能测试的主要手段,采用以计算机控制的发动机台架试验自动测控与监测系统是其发展的必然趋势.通过对老式发动机台架增加数据采集系统,采用集散型控制进行自动化改造,以及利用WEB和FTP等技术实现远程实时监测.其中主要讨论了单片机数据采集系统、上位机测试软件、WEB程序的开发以及FTP技术的利用.该系统实现了台架试验中的测控过程和试验后数据处理的全自动化,节约了时间和人力,提高了劳动生产率,改善了试验人员的工作环境.尤其是在WINDOWS环境下采用Delphi开发出的系统软件,界面友好,显示直观,操作方便灵活.     

民航APU航空传感器故障诊断系统

为提高民航APU航空传感器的故障诊断效率,采用理论分析和实验仿真的方法,研究一种基于小波包和最小二乘支持向量分类器(LS-SVC)结合的民航APU航空传感器故障诊断系统.研究结果表明:故障诊断系统能够有效提高民航APU航空传感器的故障诊断效率,符合故障诊断要求,保证了航空传感器的安全性和可靠性.     

航空发动机机械磨损故障的诊断分析

航空运输由于其舒适性和便捷性成为大多数人出现方式的第一选择,但是,因为航空发动机磨损导致的事故问题较多,影响到了航空运输安全。故而,该文以航空发动机机械磨损故障为例,首先从航空发动机机械磨损故障诊断现状出发,对航空发动机机械磨损机理进行了简单阐述,然后分析了航空发动机机械磨损类型,最后提出了航空发动机机械磨损诊断原则及其诊断方法,以供参考。     

航空发动机状态监控与故障诊断系统研究

航空发动机的状态监控与故障诊断系统（EMS）已成为先进发动机的核心技术之一,现已发展成为一门新兴的科学技术。国外的许多军用飞机由于采用EMS,极大降低发动机的使用和维修成本、提高发动机使用的可靠性。本文结合某型发动机的EMS,阐述了EMS的实现方法和发展趋势。     

航空发动机状态监控与故障诊断系统（EMS）研究

航空发动机的状态监控与故障诊断系统（EMS）已成为先进发动机的核心技术之一,现已发展成为一门新兴的科学技术。国外的许多军用飞机由于采用EMS,极大降低发动机的使用和维修成本、提高发动机使用的可靠性。本文结合某型发动机的EMS,阐述了EMS的实现方法和发展趋势。     

考虑不确定性的航空发动机燃油计量组件典型故障仿真与特征分析

燃油计量组件(fuel metering unit, FMU)是航空发动机的核心部件之一,其工作性能的优劣直接影响到发动机整体的安全性和可靠性。因此开展燃油计量组件的仿真建模和故障诊断研究,是航空发动机健康管理技术的重要内容,具有重大研究价值。以某型燃油计量组件为研究对象,基于AMESim建立其仿真模型,考虑系统工作过程中出现的不确定因素,使用基于概率的方法度量系统不确定性,进行不确定性传播。提取计量活门滑阀位移和伺服阀控制电流,建立速度增益曲线表征组件整体工作性能,针对故障特征的不确定性,基于受试者操作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线提出了故障特征评估方法,定量评价故障特征对于故障诊断的潜力。     

RBF神经网络用于发动机控制系统的故障诊断

神经网络是以研究人的生物神经为根据,由大量简单元件即神经元模拟电子器件相互联接而形成的一种复杂网络本文通过比较现行发动机控制系统故障诊断的方法,针对基于神经网络的发动机控制系统故障诊断进行了推导及改善数学模型;并编制了采用径向基函数神经网络完成发动机控制系统故障诊断的学习与诊断程序,实现了仿真将神经网络应用于发动机控制系统的故障诊断技术中,以发动机的各测量传感器为基础,对其控制系统进行实时故障诊断和故障分离,不仅充分体现神经网络的容错性、抗干扰性及大规模并行处理能力、自学习能力等特点,而且开发了发动机控制系统的故障诊断技术新领域     

基于双DSP的航空发动机参数采集系统设计与实现

航空发动机参数(简称发参)采集系统的主要功能是对发动机主要传感器输出的信号进行调理、采集和处理并输出给显示设备进行显示.研究了数字信号处理器(DSP)在航空发动机参数采集系统中的具体应用,采用TMS320VC33与TMS320C31浮点型数字信号处理器为核心设计了航空发动机参数采集系统,使用模块化设计方法,利用双口RAM实现了一个由两片数字信号处理器构成的航空发动机参数采集系统.     

现代谱估计在振动分析中的应用

本文借助于TMS320系列信号处理器这一工具，利用基于FFT算法的功率谱和相关技术，对航空发动机的振动信号进行时域监测和频域分析；试图以建立在非线性谱估计基础上的现代语估计技术补偿FFT分析方法的不足，从而把这一技术应用于振动分析和故障诊断系统中。     

模式识别在发动机故障诊断中的应用

近年来,随着相关学科高新技术的发展,在发动机测试诊断技术上出现了一系列全新的概念和方法,如专家系统、神经网络及光谱分析等使发动机故障诊断研究的应用范围不断拓宽诊断精度和响应能力日益提高;特别是计算机技术的普及应用,为发动机故障诊断注人了新的活力,发动机的测试诊断技术正在发生着一场深刻的历史性变革。由此可见,研究和开发高效、实用的故障诊断系统,充分利用设备     

模糊经验方程和模糊自组织神经网络在航空发动机故障诊断中的应用

探讨了模糊经验方程和模糊自组织神经网络在航空发动机故障诊断中的应用。这两种算法有效结合工程经验,算法结构简单,易于应用。采用这两种方法分别对某型发动机实际故障进行诊断,结果表明其可有效的应用于发动机故障诊断。     

深度玻尔兹曼机在故障诊断中的应用研究

构建了一个基于深度玻尔兹曼机的故障诊断系统。首先,基于一个滚动轴承故障实验平台,对深度玻尔曼兹机的在滚动轴承故障诊断领域应用进行了深度分析;然后将方案应用于20 kg级的航空涡喷发动机的故障诊断中;通过与BP神经网络和支持向量机故障诊断模型进行对比,实验结果表明:采用深度玻尔兹曼机对机械设备故障进行故障识别,具有更高的准确性和可靠性。     

基于LabVIEW的汽车发动机故障诊断系统设计

采用虚拟仪器技术模拟了汽车发动机故障诊断系统。在充分理解发动机运行机理的基础上,开发了一套发动机故障诊断系统,该系统形象的模拟出了发动机发生故障时其振动信号噪声信号和温度信号的变化。通过仿真实验验证,对发动机故障信号的模拟采集具有较好效果,采集和报警输出与理论一致。从总体上达到了预期目标。