职业经理人入股企业的激励研究

企业所有者为使职业经理人更加努力地为企业创造利润,要求部分经理人入股企业.基于职业经理人入股企业的视角,研究企业所有者和职业经理人之间的利益,通过建立双方博弈模型,定量分析企业所有者和职业经理人的效用函数,讨论了对称信息和非对称信息两者情形.为企业所有者激励职业经理人起到一定的借鉴作用.     

企业所有者与职业经理人如何走出"零和"博弈的误区

分析了企业所有者和职业经理人走向“分手”局面的原因,提出使两者走出误区的途径:一是所有者既要让出剩余权力,同时又要对职业经理人实行严格的激励和约束机制;二是职业经理人应加强自身的职业道德修养;三是完善社会环境;四是双方要有共同的价值观。     

网格服务信任的赔偿评估模型

针对网格服务信任评估中难以鉴别恶意评估的问题,提出一种基于赔偿的网格服务信任评估模型。模型中,引入市场机制,评估双方对评估行为提出期望收益并承诺赔偿价格,双方目的是最大化各自收益。借助信号博弈理论,通过对模型进行分析和求解,得出评估双方基于赔偿的评估交易策略,策略满足完美贝叶斯分离均衡。评估双方可根据策略选择自己的交易行为,从而使各自收益最大化。理论分析和仿真结果表明:该模型能使信任评估者主动摒弃恶意评估,服务提供者可根据赔偿价格有效地判断评估的可信度,主动选择评估对象,与现有模型相比,在精确信任评估的准确性、服务的可靠性及简化计算、降低通信开销等方面有较大的提高。     

家族企业职业经理人信任倾向与组织承诺的实证分析

家族企业职业经理人对雇主信任程度是由社会信任基础、个人契约特征以及科学制度的共同作用而形成的,因此,社会信任、契约信任、制度信任分别成为经理人信任倾向的三个要素。文章对家族企业经理人组织承诺（FMOC）各个维度数据进行实证检验和因子分析,并将数据结果与经理人信任倾向进行相关分析．建立了基于制度信任的家族企业职业经理人组织承诺回归模型。     

因势利导发育经理人市场

经理人市场是劳动力市场的重要组成部分 ,是市场经济发育程度的重要标志。经理人市场的重要性 ,是由于所有权与经营权的分离 ,和由此引起的所有者与经营者的信息非对称性和利益的非一致性。客观上要求对经理人提供一种按照所有者利益调整他们的行为的激励机制与约束机制     

技术创新投资中企业与政府之间的博弈分析

技术创新是经济发展的动力和源泉,企业是技术创新的主体,但政府也应通过创新政策的介入来鼓励和促进企业的创新。由于企业和政府各自效用不同,从而对技术创新的投入战略不同,双方对技术创新投资时都本着自己效用最大化的原则,使其在投资决策中二者相互博弈,文章通过一个静态博弈模型分析并试解释某些现实经济现象。     

碳政策下损失厌恶型双采购资源企业的订购策略

构建了碳税和碳限额政策下损失厌恶零售商的双采购资源模型。求解需求不确定情况下零售商的最优订购决策,进而得到期望效用和碳排放。将两政策下的最优决策分别与无碳约束情形进行比较。结果表明：两种碳政策在有效管理碳排放的同时会降低零售商的期望效用;与碳税政策相比,碳限额政策在一定条件下可达到高效用利润与低碳排放的效果。对比单采购与双采购资源两种模式,得到各自效用利润与碳排放量的优势范围。最后,通过数值实验分别描述碳税、碳配额和零售商损失厌恶系数对最优决策的影响。     

产业技术创新联盟信任机制研究 ——基于博弈分析的视角

运用博弈论相关知识,对产业技术创新联盟中企业与高校及科研院所双方的信任合作进行了一次性博弈和无限次重复博弈分析,在此基础上,引入政府这个外在环境因素,阐述了政府的介入对于企业和高校双方信任博弈的影响.分析结果显示,一次性博弈中,企业和高校都会选择“不信任”的帕累托低效均衡解;无限次重复博弈,企业和高校都会选择“信任”的帕累托最优均衡解,双方均走出了一次性博弈时的困境;而政府的介入,对于联盟成员具有非常显著的约束力,会影响博弈双方的策略选择.针对产业技术创新联盟在合作过程中存在的由于缺乏信任导致的联盟效率低、失败率高、稳定性不足等诸多问题,健全产业技术创新联盟内的信任机制对整个产业技术创新联盟高效运转至关重要.应当从法律基础建设、信用评价体系构建、政府介入等方面促进产业技术创新联盟信任机制的建立与完善.     

中学教师希望自我与其工作投入和工作倦怠

结合成就动机的期望价值模型, 以感知效用和教师教学效能感为中介变量, 探索中学教师希望自我与其工作投入和工作倦怠的关系, 验证希望自我动机作用的中介模型。对7所中学的252位教师进行问卷调查, 采用的量表是改编的适用于教师群体的希望自我量表、感知效用量表、教师教学效能感量表、教师工作倦怠量表和Utrecht工作投入量表。结果显示: 中学教师希望自我通过教学效能感对工作投入和工作倦怠作用, 即教学效能感是希望自我和工作投入、工作倦怠之间的完全中介变量; 希望自我通过感知效用对工作倦怠作用, 感知效用完全中介希望自我和工作倦怠之间的关系, 但它不是希望自我和工作投入的中介。由研究结果得到如下结论: 中学教师希望自我通过教学效能感提高工作投入, 通过教学效能感和感知效用减少工作倦怠。     

中学教师希望自我与其工作投入和工作倦怠

结合成就动机的期望价值模型,以感知效用和教师教学效能感为中介变量,探索中学教师希望自我与其工作投入和工作倦怠的关系,验证希望自我动机作用的中介模型。对7所中学的252位教师进行问卷调查,采用的量表是改编的适用于教师群体的希望自我量表、感知效用量表、教师教学效能感量表、教师工作倦怠量表和Utrecht工作投入量表。结果显示:中学教师希望自我通过教学效能感对工作投入和工作倦怠作用,即教学效能感是希望自我和工作投入、工作倦怠之间的完全中介变量;希望自我通过感知效用对工作倦怠作用,感知效用完全中介希望自我和工作倦怠之间的关系,但它不是希望自我和工作投入的中介。由研究结果得到如下结论:中学教师希望自我通过教学效能感提高工作投入,通过教学效能感和感知效用减少工作倦怠。     

单一物品订单不可分情况下多物品多属性逆向拍卖模式

为了弥补单一价格属性逆向拍卖机制的不足,运用多属性效用理论建立了多属性的逆向拍卖机制,将多属性逆向拍卖机制从单一物品的采购扩展到多物品的采购。在多物品多属性逆向拍卖机制中,采购商可以同时采购多种物品。采购商根据评分函数对供应商的投标进行评分,选择得分最低者作为最终获胜者;供应商一方面尽量使自身的投标得分最低,另一方面又要实现自身效用的最大化,通过综合考虑进行投标决策。     

基于区间证据推理的多属性决策方法

针对多属性决策过程中出现属性信息的评估等级以及评估等级信任度不确定问题,提出一种区间证据推理方法。首先,采用区间评估等级以及区间评估等级信任度的形式表达评估信息的不确定性。其次,通过转换公式统一各属性评估的信任识别框架。然后,采用区间证据推理的集成公式集结区间不确定信息,处理评估等级、评估等级信任度和定量属性评估的区间不确定信息的集结问题。最后,采用期望效用理论对方案综合排序。为验证该方法的有效性,以某生鲜电商选择生鲜供应商为例,运用所提方法对区间形式的不确定评估信息进行处理,结果表明,所提方法能够处理属性评估信息的评估等级以及评估等级信任度不确定问题。     

一般偏好函数的研究及其在最优共保策略中的应用

对期望效应与非期望效应的一般偏好函数进行了理论分析,从几何上通过Hirshleifer-Yaari图和简单的代数分析导出了期望效应与非期望效应理论中随机优势,风险回避,相对风险回避等的几个基本结论．建立了期望效应理论下的共保模型和非期望效应理论下的共保模型,并得出了期望效应下最优共保策略的一阶必要条件和非期望效应下最优共保策略的一阶必要条件,最后还利用具体的效应函数和概率密度函数分析了最优共保实例．     

灰靶决策的灰效用理论研究

提出了灰效用函数的概念，给出了灰效用函数存在的公理体系．讨论了灰靶决策的灰效用理论，以期为灰信息下的决策——灰靶决策提供理论基础     

库存积压风险对回购激励的影响及其对策

针对决策过程中决策者在考察期望收益的同时通常也会考虑获得该期望收益的不确定性这一实际情况,基于"效用"的角度考虑了供应链回购激励机制的目标函数,提出用库存积压风险规避因子来描述决策者的风险偏好,建立了相应的基于Stackelberg主从博弈的回购激励模型,并通过对比风险中性情形的决策过程得出了关于零售商库存积压风险规避态度影响的定量结论:对于库存积压风险规避的零售商,供应商将需要给出更大的激励力度,即零售商将得到风险溢金.设计了基于批发价的目标回购激励机制作为应对策略,并证明了其有效性.     

模糊需求条件下物流中心农产品供应链协调

传统方法没有考虑销售商需求的模糊性,且只以供应链其中一方的利益为核心建立物流中心农产品供应链,无法保证供应链各方利润最大化。为此,提出一种新的模糊需求条件下物流中心农产品供应链协调方法。在集中决策下,供应商与销售商按照农产品市场模糊需求与销售商以自身利益为核心完成独立决策。通过分段线性形式表示销售商利润函数,建立供应商期望利润函数。在进行协调的过程中,把集中供应链决策结果当成分散决策模型协调的依据,对供应链双方承担风险进行研究,获取价格契约、滞销补贴契约、成本分担契约,实现供应链协调,使整个农产品供应链利润达到最高。实验结果表明,所提方法能够使物流中心各方利润增加。     

非对称信息下考虑双方风险态度的外包合同设计

研究了发包方和接包方不同风险偏好组合下，道德风险和逆向选择并存时的发包方对接包方的外包合同设计问题.结合委托代理理论，为发包方设计合同，从而激励接包方积极参与并甄别其私有信息，进而分析非对称信息和风险偏好对双方策略和收益的影响.结果表明，双重信息非对称下双方的策略和收益取决于双方风险偏好组合和信息非对称程度.结果体现双方风险态度对决策的影响和信息的价值，为外包合同设计提供了有力的决策支持.     

带外生负债的保险公司最优再保险-投资策略

研究了外生负债影响下保险公司的最优再保险-投资策略,其中假设保险公司的目标是最大化终端财富的期望指数效用;盈余过程服从扩散模型;风险资产和负债均由几何布朗运动刻画。运用随机动态规划方法,得到了保险公司在(i)进行投资且允许购买比例再保险或获取新业务,(ii)进行投资但只允许购买比例再保险,不能获取新业务,两种情形下的最优再保险-投资策略以及最优值函数的解析式。最后,采用数值算例阐述了外生负债与市场参数对最优策略的影响。