基于主成分回归模型的泸州市物流需求影响分析

物流需求影响因素分析是物流问题研究中的一个重要内容,对合理预测区域物流需求、做出科学决策、提升区域物流竞争力及推动区域经济发展等方面意义重大。以泸州市为研究对象,基于灰色关联分析和相关系数分析,构建排序指标模型进行物流需求量化指标优选。同时,通过分析泸州市各经济指标,构建物流需求影响因素指标体系。以优选出的物流需求量化指标与物流需求影响因子,构建主成分回归模型。最后,结合相关统计数据进行主成分回归模型精度检验及结果分析,探究各影响因素对泸州市物流需求的边际效应,并对其物流业发展提出合理化建议。     

基于PSO-BP网络的煤炭企业物流成本预测

为了对煤炭企业物流成本进行有效的预测,首先分析了煤炭企业物流成本的影响因素,然后分别采用PSO-BP网络和BP网络对煤炭企业物流成本进行了预测,并对试验结果进行了对比分析,结果表明,PSO算法优化的BP神经网络,其收敛速度和预测精度都明显高于传统的BP网络。PSO-BP方法对煤炭企业物流成本的预测具有一定的参考价值和指导意义。     

复杂物流系统订货点量仿真优化调整策略

利用自行开发的集中式复杂物流系统仿真工具CLSire进行复杂物流系统订货点量的仿真优化,提出了仿真优化调整的一般步骤,分析了保管缺货率对复杂物流系统中各个实体在分散控制策略下的订货点量大小的影响规律,以一个具体的复杂物流系统为例,运用CLSim进行仿真优化调整实验,得到了复杂物流系统在6种情形下的仿真优化调整步骤,并据此进行分析、总结与归纳。得到了运用CLSim进行复杂物流系统订货点量仿真优化调整基本规律．     

“开放的复杂巨系统”概念的形成

根据已经公开发表的钱学森院士的讲话、文章和书信，在分析开放的复杂巨系统这个概念形成背景的基础上，重点考察了巨系统→复杂巨系统→开放的复杂巨系统的提炼过程，概括介绍了开放的复杂巨系统理论的基本内容，阐述了这个理论的形成对当前与今后的科学发展、尤其是对系统科学、思维科学-创新思维研究的重大意义。     

冷链物流网络的复杂性分析及优化方法研究

分析了冷链物流网络的复杂网络特征，提出运用复杂网络的相关理论与方法分析冷链物流网络，进一步结合冷链物流的实际状况，详细探讨了基于复杂网络的冷链物流网络的优化方法及研究内容，最后，概括总结了研究的重要意义。     

数字城市——一类开放的复杂巨系统

国内对采用自动控制、信息与网络技术、人工智能等技术构建数字园区的工作已经启动，人们对今后数字城市的构建与发展给予很大的关注。从系统科学的观点出发，论述了数字城市是一类开放的复杂巨系统，可以用处理开放复杂巨系统的综合集成法(metasynthesis)来处理数字城市这类的系统。     

基于系统动力学视角的武汉市商品住宅价格分析

与商品住房价格相互影响的因素很多,其关系复杂,对其进行单独分析很难取得良好的效果,而利用系统动力学则可以很好地解决这一问题。针对武汉市商品住宅市场的实际情况,借助系统理论,对影响其价格的各方面因素进行综合考虑,把其看成是一个系统,然后利用系统动力学原理对其建立相应模型并进行仿真与分析,得出武汉市商品住宅价格及其相关影响因素的变化趋势,为武汉市商品住宅宏观调控提供相关理论依据。     

甘肃物流业与国民经济协同发展研究

物流在社会系统中是一个复杂动态系统,其系统演化受到系统本身和其他系统的影响。本文根据物流与国民经济之间的协同度,建立了甘肃物流产业和国民经济间的协同度评价体系,并将物流与国民经济的协同发展划分成独立、扰动、互助和共生四个阶段。选取甘肃省2005-2014年的面板数据,对甘肃省物流产业和国民经济的协同发展做出分析评价。结果表明十年中甘肃物流产业和国民经济的协同效应逐渐显著,物流产业和国民经济相互促进,协同发展。     

多元可变参数需求预测模型分析与应用

针对现有区域物流需求预测目标单一、预测数据复杂的问题,提出了多元可变参数的物流需求预测模型.在分析区域物流需求预测影响因素,并建立区域物流需求预测指标体系的基础上,运用粗糙集理论对预测指标进行预处理,建立多输入多输出小波网络(multi-input and multi-output wavelet network,MMWNN)多元预测模型,采用迭代梯度下降法和逐步检验法确定预测网络中的可变参数.利用粗糙集约简后的评价指标来实现对多元区域物流需求的预测,实例仿真结果表明该模型具有较高的预测精度和有效度.     

地铁安全评价研究

针对地铁是一个复杂的巨系统,影响安全因素众多的特点,按照人-机-环-管的安全体系建立了指标评价体系,并选用模糊综合评价方法建立了安全评价模型,最后给出了应用案例,并对此进行了分析.     

生物反恐体系中应急救援网络协同动力学模型分析

为了应对生物反恐事件发生时对于应急救援物资的紧急需求,以传染病扩散模型作为研究出发点,应用复杂网络理论和协同学理论,建立了紧急救援物资的储备和配送模型,研究了生物反恐体系中应急救援网络的优化问题,并通过计算机模拟仿真分析了传染病扩散网络和应急物流网络之间的协同效应.仿真结果表明,应急救援物资的储备量正比于传染病扩散模型中疫苗接种率,而疫苗接种率以及紧急救援物资的运输时间对控制生物危险源的扩散均有显著的影响.     

逆向物流系统和技术

对逆向物流系统及其系统技术作了研究．在对逆向物流系统功能分类的基础上，根据系统结构把逆向物流系统分成简单逆向物流系统和带有回收中心的复杂逆向物流系统两类，并作分析．另分析讨论了回收中心、回收物品导向以及网络结构设计三种系统技术．     

基于系统动力学的水上石油物流系统建模与仿真

分析了石油物流系统的特点及其复杂性,界定了水上石油物流系统,建立了中国水上石油物流系统的动力学模型,采用相关统计数据对模型进行了验证.对未来中国水上石油物流的发展趋势和主要影响要素进行了模拟仿真,结果表明该模型有效可靠,可以用来对中国水上石油物流系统的运作机理进行分析和决策.     

复杂系统在城市交通网络中的应用

 面对日益严重的城市交通问题,分析和研究城市交通复杂网络的特性,对解决城市交通相关问题和合理规划城市布局具有十分重要的实际意义。本文首先介绍了复杂系统相关理论知识,包括复杂系统研究中常用的几种统计特性和不同拓扑结构下的复杂网络的发展历程;然后从交通流问题、不同拓扑结构对交通网络的影响、网络中心节点、级联失效现象和网络稳定性5个方面分析了复杂网络在城市交通系统中的应用;最后对复杂系统在城市交通网络中的未来研究方向和发展趋势进行了展望。     

一种基于成长的物流网络建模方法研究及实证分析

分析了当前流行的物流理论及其建模方法,结合复杂网络理论的最新应用,提出了一种基于成长特性的物流网络基本建模方法NGM。在建模的过程中,首先建立了一个原始模型,考虑到实际物流网络具有的成长特性、优先连接特性、赋权路径特性等方面的实际情况,在原始模型的基础上对该模型进行了修正和优化。结合物流配送中心的需要对该模型的一些特性进行了分析,最后给出了本模型的仿真实证结果。实验结果表明：基于NGM的物流网络能够按照节点的富集程度,形成了“一个核心节点,少量中心节点,大量外围节点”构成的层次型物流网络结构。该结构在经济性、时效性、安全性、沟通性和方便性方面都能使网络的性能达到最优状态。该模型对于物流网络的建模分析、系统设计和网络管理提供了一种新的思路和优化方法。     

基于GIS物流交通网络可达性研究——以宁波建立全球物流分销中心为例

在宁波建立全球物流分销中心背景下,文章利用ArcGIS的分析功能研究物流交通网络的可达性。首先建立了可达性评价指标体系,并依据此选出较为重要的物流节点;其次利用ArcGIS的分析功能,对三个候选地址的可达性进行计算。由于主要物流园区的权重无法确定,文中设定其权重范围（0,10],直接利用mathematics获取可达性变化趋势,最终获得较为科学的结论。     

基于城际多HUB的应急物流网络协同动力学模型分析

为了提高应急物流在生物反恐体系中的应急物资配送水平,完善城际应急物流系统,根据生物危险源扩散规律,建立了多层次的城际多HUB应急物流网络协同模型,分析了城际多HUB应急物流网络协同状态下,处理危机的流程.从系统动力学角度建立了传染病模型,并讨论了多HUB物流网络协同状态下,应急物资在最短时间内,以最合适的量配送到疫区的方法.研究表明,根据城际多HUB应急物流网络协同性的研究,能够有效控制生物危险源的扩散,提高应急系统多个城市之间的应急管理水平.     

Assessment of Multiple Working Condition System Reliability with Agent-Based Simulation Method

The mission reliability assessment plays a great role in logistics planning and supporting resource optimization of complex system.But the current problem,which is difficult to solve,is how to model and analyze the characters of system reliability under the complex mission profile.In order to solve the problem,an agentbased simulation method was used to assess reliability for complex systems with various random working conditions.A multi-working condition simulation agent(MA)was designed and used to simulate the random transferring process of working conditions of system,and it cooperated with system simulation agents(SAs)and unit simulation agents(UAs)to realize system mission reliability(MR)simulation.Through simulation experiments,effect of multiple working conditions mission on the reliability of system was analyzed by comparing with the basic reliability condition.Feasibility and efficiency of the method were proved through simulation experiments of the case system.The research result provides a viable and useful method and a solution for MR analysis and assessment of complex systems in multi-working conditions,which can help to evaluate the reliability of operating system orienting to the practical mission and environment,and it is meaningful for the reliability analysis and the design of complex systems.     

区域物流网络评价与结构优化研究--以江苏省为例

物流网络的构建是在一个地区内形成更牢固、更平衡空间结构 ,增加凝聚力的基本要求 .城市结点作为区域物流网络系统的重要组成部分 ,不能囿于传统理论上行政领土的连续性 ,而应建构在经济中心城市或结点间的轴线 (物流、信息流 )之上 .通过建立区域物流网络评价体系 ,考察江苏区域物流网络结点在发展过程中物流竞争力及整体协调度 .进而对江苏区域物流网络空间结构进行优化分析 .     

基于消费者评论挖掘的B2C网购物流服务因素类型及其作用机制研究

随着电子商务的迅猛发展以及消费模式的转变,越来越多的消费者开始选择网络购物,物流服务成为影响消费者网购满意度和制约电商企业发展的重要因素之一,因此探索影响网购物流服务的因素及其作用,并依此设计相应的物流优化方案,进而为顾客提供优质服务,提高物流顾客满意度,为企业树立良好形象,提高企业的效益。为探究消费者网购物流服务因素类型及其作用机制,从网购消费者的角度出发,以网络购物者在平台上的评价信息为研究对象,利用八爪鱼数据采集工具从天猫商城抓取一定量的评论信息,使用扎根理论研究方法对其进行分析和挖掘,通过开放式编码、主轴式编码和选择式编码提取物流服务因素主范畴和类型。把影响网购物流服务的因素分为7个主范畴,挖掘主范畴关系结构,将影响网购物流服务质量的因素归纳为配送质量、感知体验、售后服务质量和可靠性等4个主要类型。基于主范畴的典型关系结构,最终确定了"网购物流服务满意度关键影响因素"为核心范畴,分析得出物流服务质量的作用模型。运用语义网络分析和理论饱和度检验对物流服务质量因素的类型及其作用机制进行验证,语义网络分析使用ROST Content Mining知识处理与内容挖掘软件进行全网分析,通过词频分析及关键词共现分析验证所得结果;理论饱和度检验采用原始资料法与信度评估法进一步验证研究结果。结果表明:感知体验是网购物流服务的直接驱动因素,它决定了顾客是否进行网购行为;售后服务质量和可靠性通过影响感知体验间接驱动消费者的网购行为,是网购物流服务的间接因素;配送质量既可以直接影响网购物流服务质量,又可以通过感知体验间接影响网购物流服务质量。通过上述几方面改善物流服务,不仅可以提高顾客满意度,获取和保持稳定的客户群以维持企业的竞争优势,而且可以作为电商企业完善自身物流系统的重要依据,探索自身物流的薄弱环节,使企业得到更好发展。该研究方法及所得结果对B2C电子商务企业改善物流服务质量、提高企业竞争力具有重要意义。