一类多层次的生物反恐应急物流网络集成动态优化控制

为提高生物反恐防御系统紧急救援物资保障和供应能力,研究了国家储备库和城市多层次应急物流网络的优化问题.针对需求情景不确定的情况,提出了基于Benders分解的一个两阶段随机混合整数规划模型,并对情景数较小的情况进行了仿真分析.与确定性应急物流网络规划方法相比,该模型考虑了应急需求的不确定性以及多层次网络之间的协同性,能够更有效地指导应急物流网络的优化决策.     

危险源扩散环境下救援物资协同调度问题

面对生物恐怖威胁,为提高应急救援系统应对潜在危险源的能力,围绕危险源扩散环境下的潜在需求网络,研究确定需留后备救援物资的储备库,为每个疫区储备库计算需保留的救援物资量及疫区周围各储备库调配物资量.在此基础上,引入出救风险系数概念,研究建立了储备网络资源协同动态调度优化模型.通过数值仿真验证了模型的有效性,实现了储备网络中应急救援物资协同调度优化.合理调度应急救援物资,既可满足规定的应急服务水平,又可增强救援系统应急能力.     

基于城际多HUB的应急物流网络协同动力学模型分析

为了提高应急物流在生物反恐体系中的应急物资配送水平,完善城际应急物流系统,根据生物危险源扩散规律,建立了多层次的城际多HUB应急物流网络协同模型,分析了城际多HUB应急物流网络协同状态下,处理危机的流程.从系统动力学角度建立了传染病模型,并讨论了多HUB物流网络协同状态下,应急物资在最短时间内,以最合适的量配送到疫区的方法.研究表明,根据城际多HUB应急物流网络协同性的研究,能够有效控制生物危险源的扩散,提高应急系统多个城市之间的应急管理水平.     

从汶川地震看水电部队应急物资筹措

在汶川地震中,武警水电部队在整个汶川地震应急抢险救援过程中采用了"动用物资储备、使用公共资源、市场紧急采购、动员社会捐赠"多种应急物资筹措方式以保障抢险任务的顺利进行,但同时也暴露出应急物资筹措在应急物资储备、应急物资采购等方面存在的问题,为部队以后纳入国家应急救援力量体系提供了宝贵的经验。     

网络情感传播下的社会救灾物资选址问题研究

社会救援在应急救援中发挥着重要作用.网络加快了信息和情感的传播,让更多人加入物资捐赠活动.社区是物资收集的最小单位,其收集的物资由临时集中点统一管理并送至汇总点.本文以最小化经济成本、最大化募集物资量为目标建立模型,选择临时收集点.以上海市浦东新区的37个街道办事处为单位,考虑情感传播下物资的收集模型,设计实验进行参数敏感性分析,并对两个目标进行Pareto分析.     

应急物资储备库选址及调运模型研究综述

在应急救援任务中,应急物资储备库选址及调运过程是减少灾前和灾后损失的重要阶段,为系统了解应急物资储备库选址及调运模型研究现状,结合大量国内外参考文献,本文从应急物资选址、调运以及选址和调运联合模型三部分进行分析总结。在应急物资选址影响因素分析的基础上,围绕模型具体算法、灾情阶段、优化指标、是否关注受灾人员以及信息状态等多个维度分析了应急物资储备点选址模型中所存在的问题;将应急物资调运模型分为分阶段调运、多目标规划调运和不确定信息调运三类,并对三类模型进行了综述总结;并系统总结了应急物资选址及调运模型一体化研究。结果表明,应急物资选址及调运模型在动态性、多元化、智能化、人性化等方面的进一步研究对现实救援更具有重要作用。基于此,本文对应急物资储备库选址和调运模型的未来发展方向和研究要点进行了展望,对应急物资储备及调运体系的现代化建设具有现实指导意义。     

基于排队论的应急物资效能实现模型仿真研究

在应急物资到达救援地后需以最短的时间发挥效能。本文利用具有优先权的排队论M/M/1模型,对应急物资在排队过程中的平均等待时间进行了理论推导计算。应急物资按照泊松分布到达救援地,服务台的服务时间服从负指数分布的情况下得出了应急物资效能实现的平均等待时间的表达式。之后,运用SimEvents软件进行了仿真,为实际应急物流活动提供了有效的依据。     

应急物资需求预测研究现状与发展趋势

应急物资需求预测研究是灾后应急救援的重要组成部分。为系统了解应急物资需求预测的研究现状,查阅大量国内外参考文献,对目前应急物资需求预测研究中常用的案例推理法、神经网络法和灰色系统预测法进行了讨论分析,总结了各自的优缺点及适用条件;并分析总结了近几年的研究重点方向。结果表明,应急物资需求预测在多元化、准确性、智能化等方面的进一步研究对灾后救援有着更大的现实意义。基于此,本文对应急物资需求预测未来的发展方向及研究重点进行了展望,对于应急物资需求预测未来的研究及应急救援体系的建立具有一定的参考作用。     

电力应急物资管理与调配优化研究

电力供应的稳定是公众生活和社会发展的重要保证,也直接关系着国家能源安全和国民经济命脉。提高电力突发事件的应急救援能力成为棘手的问题。应急物资管理与调配是物资管理的重要一环。本文将结合电力突发事件的,分别从单一应急点和多应急点两种情形对电力突发事件的应急物资调配进行研究,构建单一应急点和多个应急点城市应急物资调度的优化模型。对各物资需求点进行物资的最优分配,同时使得分配策略的效用最大。     

基于强化学习的应急物资动态模型配送算法优化

为了震后挽救更多人的生命,研究如何快速搭建应急救援物流系统,进行高效的应急物资配送,具有重大意义。通过已有的救灾体系数据库,再结合城市实时获取的卫星监测和微型传感器传输,所获取的道路状况和危险建筑等实时数据,进行全方位的强化学习模型优化训练,并且地震发生后的物资存储信息,救援点需求信息,物资装箱信息及配送路线规划,都由人工智能(AI)来进行自动分配,快速求得最优最快的物资配送方案。本文不仅研究路线的最优和运输效率最高,而是单位时间内被救援的受灾人数最多,以整个城市被救援人口的覆盖率为核心,做到根据实时动态数据的分析求解,动态调配物资,还做到救援受伤人员数量最大化。并通过优化城外救援物资,实时更改内部救援方案,提高救援效率,还提出救援优先级因子,为极端情况下的救援物资进行配比,提供合理技术支撑,最后计算得出优化的奖励方程。结果表明：通过对强化学习的应急物资动态模型配送算法进行优化,可大幅提高救援效率,尤其在地震发生初期,对挽救伤员的效果最佳。     

混合储备模式下洪涝灾害应急物资配置结构优化

为了提升洪涝灾害应急响应能力,提出应急物资三主体混合储备模式,根据三主体供应特点和物资需求条件,构建了以最小政府成本和最低灾害损失为目标,以保障能力、政府成本及企业利润为约束的洪涝灾害应急物资配置模型,并通过模型的求解及简化,确定了不同储备模式的适用范围。在对以块石为代表的洪涝灾害应急物资算例计算的基础上,分析比较了不同储备模式下的最优配置结构,并针对与政府决策相关的重要参数进行了敏感度分析,结果表明,对于以块石为代表的洪涝灾害应急物资,建议采用以政府直接储备为主、委托企业储备为辅、社会力量代为储备为补充的储备模式,物资的现货市场采购成本会影响物资储备总量,政府储备库采购储备成本、企业期权价格会影响物资配置结构。     

基于系统动力学的海上交通应急救援效能分析

随着海上交通的日益频繁,海上交通突发事件的发生频率也在不断增加,应急救援工作越来越受到重视。为了提升应急救援效能,以海上交通突发事件的实际救援过程为切入点,从信息感知、协同研判、方案决策、救援行动4个维度构建海上交通应急救援效能影响因素指标体系,通过层次熵分法对指标权重进行赋值,建立海上交通应急救援效能的系统动力学（SD）模型。运用Vensim软件进行模拟仿真,分析了不同条件下不同指标对应急救援效能的影响规律,为提升海上交通应急救援效能提供了参考。结果表明：实时根据事故复杂程度调整应急救援策略、建立全面不间断的救援信息感知网络、缩短救援延误时间可有效提升海上交通应急救援效能。     

反化学恐怖危害评估

针对恐怖分子袭击化工厂及储存库等设施,建立了复杂地形上三维大气扩散模式,模拟流场、浓度场和各种剂量场,对事故目标进行危害评估,确定危害区域和危害程度,为制定反化学恐怖预案及应急救援提供技术指标。并可用于危害性质相同的化学突发事件应急救援系统和履行《禁止化学武器公约》对遗留化学武器处理的风险评估。     

基于犹豫模糊方法的煤矿应急物资仓库选址评价

煤矿应急救援物资仓库合理的选址能够减少物资运输时间,提高救援效率。但仓库选址受到多种因素的影响,是一个极其重要的多元决策问题。为此,本文提出一种新的应急救援物资仓库选址评价指标体系,基于OWA算子计算指标权重,并与犹豫模糊方法相结合,构建了应急救援物资仓库的选址评价模型,为仓库选址决策提供参考。经实例验证,基于犹豫模糊方法的评价模型可全面评估选址结果的优劣性,针对性地指出仓库选址存在的问题,为选址类问题提供一种新的解决方法。     

疫情期间应急物资车辆路径优化方法

在新冠肺炎疫情期间，全力保障应急物资流通，是保持生产生活平稳有序运行的先行条件。本文建立基于智慧物流系统的应急物资车辆运输系统架构，实现物流信息透明化。并基于百度地图实时监测道路拥堵情况，结合头脑风暴算法内核，根据实况路网模型求解带时间窗的应急物资车辆调度模型，使用Matlab工具结合隔离点实际地理坐标经纬度对其路径规划方案进行仿真，实现应急物资流通过程的数据交互和车辆调度方案的实时调整。该方法改善了疫情期间应急物资的运输效率。