消毒供应追溯系统的功能和应用

该文着重描述了基于物资管理下的消毒供应追溯系统的功能和应用,通过将条形码技术应用于中心供应室实现了医疗包在工作环节、处理时间、操作人员等环节的可追溯,提高工作效率,实现无纸化办公,为院级成本核算提供了基础数据。     

以热设计为核心的某功放一体化结构设计

对某功放单元散热与结构设计问题进行了研究,阐述了该功放单元以热设计为核心结构设计思路,通过采用功放模块和电源模块分别固定在组合的散热器上的结构形式,实现了设备强迫抽风冷却设计;并采用Icepak软件仿真完成了功放单元热仿真。通过测试样机验证了该功放单元散热、结构一体化设计的有效可行性。     

基于SPEAR Ⅱ的Kerberos协议安全性分析

Kerberos认证是云计算安全采用的信息安全技术之一,对Kerberos协议进行形式化验证可以有效发现和避免协议设计缺陷和攻击。采用一种自动安全协议建模和分析工具SPEAR Ⅱ对Kerberos协议的安全性进行了分析。首先设计了窃听、重放和篡改攻击场景并分析了以上场景中通信主体的特点,在此基础上提出推理假设,然后通过SPEAR Ⅱ中基于Prolog的分析引擎从协议假设条件推导到协议目标。结果表明,Kerberos协议可以抵抗窃听和重放攻击,保护合法用户密钥的安全,但在篡改攻击下,若信任主体被攻陷,则攻击者可以通过伪造密钥骗取合法用户的信任,并与合法用户建立通信。     

基于Lognormal函数的脉搏波分解可行性研究

探讨利用Lognormal(对数正态)函数构建血流流量波进行脉搏波分解的可行性.研究对象为23名健康在校大学生,利用无创主动脉脉搏分析仪(AtCor Medical SphygmoCor)获取无创主动脉脉搏波形.分别利用Lognormal函数和三角波函数构建血流波形,采用阻抗分析技术将主动脉压力波形分解为前向波和反向波并计算反射幅度(RM_log,RM_tri)、反射指数(RI_log,RI_tri),然后对参数进行Bland-Altman法分析和回归分析.两种方法计算的RM,RI一致性良好,其回归方程分别为:RM_log=1.009RM_tri-0.007,RI_log=1.008RI_tri-0.004;RM_log和RM_tri显著相关(r=0.999; P<0.001),RI_log和RI_tri显著相关(r=0.999; P<0.001),且从波形上分析,基于Lognormal函数的脉搏波分解较三角波更好.因此,基于Lognormal函数对主动脉压力波形分解是可行的,而且效果优于三角波函数分解的结果.     

一种基于有源真时延的低复杂度波束形成器设计

基于0.18μm BiCMOS工艺,实现一种基于有源真时延技术的低复杂度波束形成架构设计.该波束形成架构适用于多路输出的宽带多天线系统,能够将输入到阵列中的信号进行空间滤波处理,抑制噪声和干扰,增强有用信号.相比于传统的波束形成架构,该架构通过真时延单元共享,实现了低复杂度(更少的延时单元数量),并采用改进的有源真时延单元,在保证稳定延时的同时,有效降低了芯片面积,相比同样功能的无源结构实现方案,面积节省了近80%.仿真结果表明,在0.3 G～1 GHz频带内,波束形成芯片能够同时实现对空间中四个不同方向的信号合成,最小延时分辨率是103 ps,最大延时是1030 ps,延时波动小于2.4%,电源电压为1.8 V,输入、输出端口回波损耗小于-13.8 dB,带内合成增益为25 dB,版图面积为3.8mm~2.     

HACCP在米糠挤压稳定化中的应用

应用HACCP(危害分析关键控制点)原理,通过对生产工艺流程的分析,从中确定可能存在的危害,并制定了相应的控制措施。为了确定挤压膨化关键控制点的控制措施,并达到延长米糠保质期的目的,在四因素五水平实验的基础之上,经正交旋转组合实验设计,根据对挤压后的脂肪氧化物酶残余酶活含量、过氧化物酶残余酶活含量的分析,确定了挤压的较佳稳定化条件为:机筒温度137℃,物料含水量23%,螺杆转速130r/min,模口直径8mm。通过HACCP体系的建立,确定了米糠挤压过程中的关键控制点,确定其3个关键控制点为原料验收、挤压膨化和成品包装。针对3个关键点建立了HACCP计划表,并建立了关键限值、监控措施、纠偏措施,同时建立了验证程序、记录保存制度,从而确保米糠加工过程中的稳定性和安全性。     

密度仪表在芒硝系统的应用

本文主要介绍了密度仪表的原理、系统结构,以及在唐山三友化工股份有限公司生产中的实际应用情况,并着重阐述了密度仪表的安装要求、安装方式及影响因素。通过实际生产检验,证明了密度仪表在类似项目中的应用价值,并在行业中具有推广意义。     

Weighted Variational Minimization Model for Wavelet Domain Inpainting with Primal-Dual Method

To preserve the edges and details of the image,a new variational model for wavelet domain inpainting was proposed which contained a non-convex regularizer. The non-convex regularizer can utilize the local information of image and perform better than those usual convex ones. In addition, to solve the non-convex minimization problem,an iterative reweighted method and a primaldual method were designed. The numerical experiments show that the new model not only gets better visual effects but also obtains higher signal to noise ratio than the recent method.