辽宁省健美锦标赛比赛现状分析与研究

利用问卷以及数据统计法对辽宁省健美锦标赛运动员进行分析研究,得出运动员的年龄、性别、学历、训练年限等有明显的差异性,建议运动员提高文化程度,相关企事业单位加大投入力度,以及把控健美运动药物的使用问题,为健美运动的发展提供依据.     

等离子体处理提高兔毛染色性的研究

兔毛纤维采用空气低温等离子体处理，使其形态结构和理化性能发生变化，从而提高兔毛纤维的染色性能，增加上色率及纤维抱合力，提高可纺性。     

基于时空网络建模的分时租赁系统电动汽车优化调度方法

为解决分时租赁系统电动汽车优化调度问题,通过时空网络建模方法构建电动汽车分配及调度综合优化模型。该模型结构精简,易于求解,经算例结果验证CPLEX和Gurobi求解器可以在较短时间内对模型精确求解。最后,通过实际案例验证模型的适用性并得出相应的分时租赁系统电动汽车调度管理建议。结果表明:在早晚高峰之前将电动汽车预先布置在用户出行起点集中区域能够保证系统在应对高峰期间用户的集中需求,并最大化系统的运行效率。     

基于零控脱靶量的大气层外拦截中制导方法研究

针对大气层外拦截器在中制导结束后还需要长时间无控飞行的情况，基于零控脱靶量思想采用最优控制理论，对拦截器和目标的相对运动关系进行了理论推导，以脱靶量和中制导加速度为性能指标，设计了一种拦截器发动机固定推进时间的中制导策略，研究了拦截器制导精度与零控脱靶量预测精度的关系，提出了调节拦截器机动过载大小的实现途径。仿真结果表明，设计的中制导律精度高、可靠性好、形式简单，在脱靶量计算得足够精确时，中制导结束后的零控脱靶量可控制在百米量级内，为拦截器以动能碰撞方式拦截目标创造了优良的末制导条件。     

新零售背景下药品协同配送优化研究

随着药品网上零售的发展以及将线上线下融合为核心理念的新零售模式的涌现,药品的全渠道运作特别是协同配送优化问题引起学术界和产业界的广泛关注.新零售背景下药品的前置仓储,配伍使用和客户需求时效性等运营特点给新零售背景下药品配送策略的制定带来了新的难题.本文采用时空网络建模思想,在精准刻画系统决策过程的同时简化模型结构.根据优化问题的两阶段复杂决策特性,本文设计基于拉格朗日松弛方法的综合优化算法求解该模型.最后通过算例分析验证了方法的有效性和高效性,并通过参数敏感性分析提出相应的管理启示,给新零售背景下的药品协同配送运营决策提供参考和建议.     

BLT方程在箱体屏蔽效能分析中的应用

根据Robinson算法和电磁拓扑理论,提出了一种基于BLT方程的有孔箱体屏蔽效能分析方法,介绍了BLT方程的基本原理,推导出了描述孔缝耦合的BLT方程,建立了屏蔽箱体、孔逢、入射波等参数与屏蔽效能的函数关系,并扩展到偏心孔以及任意极化角的情形,分析了孔缝形状、尺寸以及观测点位置等对屏蔽效能的影响。在0~1GHz范围,对中心开孔箱体的屏蔽效能进行仿真,并与CST仿真结果进行对比,验证了方法效性,数值计算结果表明:文中算法不仅能够准确的描述出箱体屏蔽效能随入射波频率的变化关系,而且能有效地估算出屏蔽箱体的谐振频率。     

黄土的颗粒组成对既有线路基沉降的影响分析

研究黄土的的颗粒组成对铁路既有线路基沉降原因分析及病害政治具有重要的意义。以某铁路既有线路基为研究对象,重点就黄土的颗粒组成对其路基沉降的影响进行试验研究。首先,对研究区轻微沉降段、轻微沉降段及非路基段黄土进行现场取样与形状描述,对其基本物理参数进行测试。然后采用Mastersizer 2000激光粒度分析仪对黄土试样的颗粒组成进行试验研究。最后,对试验结果进行对比分析,探讨黄土的颗粒组成对既有线路基沉降的影响。研究结果表明,沉降段路基土与轻微沉降段路基土以及非路基土在颗粒组成上有较大的差异,颗粒级配曲线较缓,1～10μm的颗粒较少,砂粒含量大。分析初步认为,在大水漫灌以及列车循环荷载作用下,土体颗粒级配特征易使土体结构破坏,从而可能导致路基沉降。     

一起变压器绕组变形测试数据异常实例分析

结合变压器绕组变形测试原理,分析某110kV变电站1号变压器绕组变形测试曲线异常的原因,判断这种变化能否影响变压器的运行。经过综合分析认为该变压器可以通过采取缩短色谱分析周期、红外测温等方法进行监视运行。但在条件允许的情况下尽快进行一次诊断性复试,主要诊断试验项目为绕组变形与低压直流电阻测试。同时考虑到其为带家族缺陷的设备,也应加强带电测试监督工作。     

浅析刚体极限平衡法对危岩体稳定性评价的应用

刚体极限平衡法是边坡稳定性分析中常用的方法,文中对刚体极限平衡法的理论基础进行了简要介绍,并以"5·12"地震灾区雅安市宝兴县某灰岩区及花岗岩区危岩体为研究对象,对该危岩体进行稳定性评价分析,结果表明了刚体极限平衡法在危岩体稳定性分析中的简便性。     

电力巡检车载无人机协同作业优化

无人机以其安全、灵活和高效的特点已被广泛用于替代传统的人工巡检，但现有的车载无人机和保障车在电力巡检协同作业中面临重重困难，巡检成本较高且效率较低。针对车载无人机电力巡检的协同作业优化问题，构建基于时空网络的无人机与保障车时空路径协同优化模型；以拉格朗日松弛为主要框架，嵌入基于贪心规则的松弛解转换算法，提高模型求解的收敛速度和精度，经数值实验对比验证了该优化方法在求解较大规模问题时的有效性。此外，还通过敏感性分析实验研究无人机电池最大载荷对系统整体运行状态的影响。本研究为提升车载无人机电力巡检系统运行效率和降低管理成本提供科学的决策依据，为有效解决车载无人机电力巡检协同作业难题提供新方法。