基于Web日志挖掘的Markov预测模型及算法研究

通过Web日志挖掘技术可分析用户访问模式,从而为客户提供智能化、个性化服务。马尔可夫(Markov)模型的链式结构简便易行,适合作为一个预测模型来预测用户的页面访问模式。就此对Markov预测模型进行深入研究,描述了其实现算法,并结合实例对混合Markov预测模型方法进行了验证。     

基于关联规则web日志挖掘方法的研究

传统的关联规则挖掘技术是从包含一组事务记录的数据库中发现一些事务项目间关系的信息。本文的工作,是致力于将关联规则的概念引入到Web日志挖掘系统中,将用户的访问路径以关联规则的形式表现出来,其目的在于从用户访问超文本系统的行为中发现用户的访问模式。将超文本系统看成是一种有向加权图,经过对可信度和支持度的重新定义,使之适合于用来表示用户的访问路径,并引出复合关联规则挖掘算法。     

Windows平台下IPv6网络实验环境的实现

众所周知,由于IPv4的地址问题日益严峻,IPv6即将取代IPv4成为下一代互联网的标准协议。作为现今使用最广泛的操作系统,Windows也最有可能成为IPv6的主要使用环境。本文探讨了Windows平台(Windows 2000,Windows XP,Windows 2003)下IPv6协议的安装、实现以及验证方法,从而建立一个Windows平台下的IPv6实验环境。     

物联网技术专业人才培养方案的研究

近年来,我国的物联网产业崛起速度非常快,从而导致短期内人才供需矛盾集中爆发。为了加紧给国家进行物联网技术的人才储备,我国有条件的高校应尽早开设物联网技术新专业。其中,人才培养方案的构建在保障人才培养质量上有着至关重要的作用。文章从培养目标、基本要求和课程体系建设等几个方面对该专业的人才培养方案进行了阐述,介绍了校企合作式的联合办学情况,以期对物联网技术新专业的筹建提供有意义的参考。     

数据加密技术探究

本文介绍了数据加密技术的基本概念,分析了现有的两种密码体制：对称密钥加密体制和公开密钥加密体制,介绍了两种加密体制下常用的几种数据加密算法,并对不同的数据加密算法进行比较。     

集雪器螺旋叶片的结构参数优化及动力特性

对小型除雪机螺旋集雪器的结构参数进行了优化设计,并进行了动力学特性分析.对雪颗粒在螺旋叶片上的运动进行了分析,建立螺旋叶片上雪颗粒运动的数学模型,得到螺旋叶片的结构参数与雪颗粒运动速度的关系,确定了螺旋叶片的外环直径、内环直径、螺距及转速等参数的最优值.通过对集雪器螺旋叶片进行力学分析,得到螺旋叶片受力时的应力分布和位移变形情况,确定了螺旋叶片厚度的最优值.应用模态分析方法,分析了集雪器的工作转速对螺旋叶片振动性能的影响.分析结果表明,经参数优化后的除雪机效率更高,在许用工作转速内,动态性能稳定,不会发生共振现象.     

雨洪灾害视域下的老旧社区防灾韧性评估——基于PSR模型和BPNN的实证研究

老旧社区是城市承灾系统的关键短板，遭受雨洪灾害冲击时老旧社区的防灾能力最为薄弱，提高老旧社区雨洪韧性对于增强城市防涝应急管理能力至关重要。基于PSR(压力-状态-响应)模型构建老旧社区雨洪韧性评估指标体系，采用BP神经网络(back propagation neural network，BPNN)建立了老旧社区雨洪韧性评估模型(PSR-BPNN)，并进行模型检验和训练测试，最后以江苏省镇江市京口区老旧社区为例进行实证研究。结果表明：(1)经学习训练，评估模型拟合优度R2接近1，误差(Mu)=1×10-7，模型精度良好；(2)20组训练集相对误差均接近于0，5组测试集平均误差为0.0935，相对误差范围为0.0086～0.2865，模型具有较强的适应性；(3)案例社区的雨洪韧性综合得分L*=0.548，在I-V级雨洪韧性等级划分中处于第Ⅱ级，社区雨洪防灾韧性较差，社区承受了较强的外部压力(P)、状态层存在诸多薄弱环节(S)、响应层为弱响应(R)。PSR-BPNN模型有助于揭示老旧社区雨洪等外部灾害韧性形成机理，研究结论对于削减社区外部压力、补齐社区设施短板和增强社区灾害响应能力具有重要参考价值。