基于面向对象的编译原理实验的研究

概述了面向对象方法的基本思想及其技术特征,说明了面向对象技术应用特点;采用面向对象程序设计语言(C++语言),实现了编译原理课程的几个实验;最后阐述了面向对象技术用于编译原理实验的设计和实现的特点.     

结合均值漂移的多示例多标记学习改进算法

多示例多标记学习在多语义对象处理中克服了多示例学习和多标记学习的缺点,成功应用于文本分类、图像识别标注、基因数据分析等任务中.其中基于退化策略的多示例多标记学习算法,多利用K-Medoids聚类将多示例多标记退化成单示例多标记,但此种退化方式过于简化多语义和复杂语义的对象,并未考虑示例间的相关性,导致退化过程中的信息削弱甚至丢失.针对这一问题,提出了结合均值漂移的多示例多标记学习改进算法(MultiInstance Multi-Label with Mean Shift,MIMLMS),将高斯核函数和权值加入均值漂移中.权值的加入保证了示例之间的相关性得以保留,而将多示例集合加入高斯核函数就可利用核密度估计和梯度下降法求解退化过程最优解,最终以误差平方和为分类目标函数,建立多示例多标记分类模型.算法在基准的多示例多标记测试数据集中的实验结果,验证了算法的良好分类效果及算法的有效性和可靠性.     

虚拟拨号专用网的研究与实现

本文介绍了基于L2TP的虚拟拨号专用网的实现模式及工作流程,并对windows2000下如何配置虚拟拨号专用网进行了具体描述。最后对基于L2TP的虚拟拨号专用网的安全性进行了讨论。     

关于非线性流水线调度算法的一点探讨

通过两个实例分别阐明单功能流水线和多条流水线链成线性串联形式的调度方案及最大吞吐率和实际吞吐率的求法。分析了单功能非线性流水线计算机的任务调度问题。     

基于Web日志挖掘的Markov预测模型及算法研究

通过Web日志挖掘技术可分析用户访问模式,从而为客户提供智能化、个性化服务。马尔可夫(Markov)模型的链式结构简便易行,适合作为一个预测模型来预测用户的页面访问模式。就此对Markov预测模型进行深入研究,描述了其实现算法,并结合实例对混合Markov预测模型方法进行了验证。     

一种自定义工资项的柔性结构工资管理系统

传统的工资管理系统一般都采用固定的工资结构,不能适应市场经济条件下工资政策或工资制度的变化。提出了可自由定义工资项的柔性工资结构的设计方法,并讨论了其数据库的设计和实现。应用实践表明,本系统既方便随时调整工资结构,又方便对单项工资的维护,实用性强,使用效果令人满意。     

应用因子分析研究安徽省工业结构优化调整

运用多元统计分析中的因子分析法对2013,2014年安徽工业指标数据进行分析处理,通过选择资产、负债、固定资产、主营业务收入等14个指标构建安徽省工业产业指标体系,对安徽工业结构情况及调整方向加以分析。分析结果表明,企业规模、经济效益、科技创新能力及营运能力是影响企业综合竞争力的主要因素,安徽省工业产业规模和效益发展不平衡、科技创新能力还不强,总体发展水平有待提高。     

全国计算机等级考试上机考试系统配置探究

全国计算机等级考试(NCRE)是由教育部考试中心主办的全国性计算机证书考试。本文探究了一套高效、安全的NCRE上机考试系统配置方法,首先介绍NCRE上机考试系统的结构,然后讨论NCRE上机考试系统的前期系统配置,并介绍上机考试过程中的注意事项。     

代码迷惑技术研究进展

为促进对智力产品及移动代码保护方法的研究,综述了代码迷惑技术的进步和发展,使用代码迷惑技术可以对程序代码及核心算法进行保护。描述了代码迷惑技术的研究背景、定义及应用;详细阐述了代码迷惑变换的主要类型:版面布局迷惑、数据迷惑、控制迷惑、预防迷惑等,并对每种方法进行了分析和解释;剖析了代码迷惑技术在国内外的研究现状,展望了代码迷惑技术的主要研究方向,为代码迷惑技术的进一步研究提供借鉴作用。     

抽象语法树在属性计算中的应用

属性是语义分析中非常重要的一个概念,因为它使得语法符号和结构有了意义,而这种意义最终将被计算机接收。属性计算是一个复杂的过程,原因在于属性间的依赖关系的紧密性以及存储结构的复杂性。抽象语法树是语法树的简化,是属性计算中很有效的一种存储结构。本文首先阐述抽象语法树的意义、结构及构造,然后对属性及相关问题作了介绍,最后根据属性文法的种类,给出相应语法结构的属性计算算法。