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1.
无纸化考试和智能题库的应用对试卷质量分析提出了更高要求。本文介绍了基于IRT理论的Rasch模型和K-means聚类算法的理论原理,从算法思想和模拟实验的角度比较了Rasch模型和K-means算法应用于试卷质量分析领域的效果及特点。  相似文献   
2.
就如何在局域网中实现电子邮件的传输 ,对照传统信件的传输过程提出了设计方案  相似文献   
3.
两类决策系统中规则获取的联合决策矩阵算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了联合决策矩阵的概念以及基于联合决策矩阵的两类决策系统规则获取算法.将条件属性等价矩阵和决策属性等价矩阵合并到一个矩阵中,大大减少了矩阵生成过程的比较次数,能有效提高算法的效率.用一个实例说明了算法的执行过程,并通过算法复杂度分析与实验结果对比,进一步说明了该方法的有效性.  相似文献   
4.
C语言程序设计作为一门专业基础课,为后继程序设计基础,同时又是专业课的实验编程语言,主要培养学生程序设计能力。但在实际的教学过程中存在种种困难,为此从如何引导和激励学生学习、教学内容、课堂教学、实验教学和考核方式等五个方面进行新的教学尝试,在2009级和2010级《C语言程序设计》课程教学中取得了较好的效果。  相似文献   
5.
针对链接表这种抽象的数据类型教学中,普遍存在难学的特点,提出了化"抽象为具体"的教学方法,总结出理解该问题的几种方法,从而帮助学生克服在链接表学习上的困难.  相似文献   
6.
采用功率谱计算和小波分解的方法,分析了不同类型舰船辐射噪声在能量分布及噪声信号在不同尺度上的零交叉密度,找到了二者与人耳进行听音识别感觉之间的联系,为人的听音经验转化为数字特征提供了客观依据。  相似文献   
7.
为求解不一致信息系统的属性约简,在经典粗集理论模型的基础上,许多学者提出了上、下分布约简等方法,但是,这些方法尽可能保持了原决策系统的决策分布情况并且当数据集基数较大时,时间空间复杂度都较大。本文从另一个视角将大数据库中记录看成概率事件,利用粗集理论导出规则的模糊性度量方法—Rough算子,在多数优先的原则的基础上,将不一致信息系统转化为一致信息系统,并基于此提出了递增式反向求解方法。这种反向求解思想也为在大数据库中求解约简提供了可能。  相似文献   
8.
通过减少测试数据来减少测试成本是集成电路测试领域的热点之一。文章综述了测试数据减少技术,分析了每一种技术的优缺点,指出了该技术的发展需求和方向。  相似文献   
9.
多示例多标记学习在多语义对象处理中克服了多示例学习和多标记学习的缺点,成功应用于文本分类、图像识别标注、基因数据分析等任务中.其中基于退化策略的多示例多标记学习算法,多利用K-Medoids聚类将多示例多标记退化成单示例多标记,但此种退化方式过于简化多语义和复杂语义的对象,并未考虑示例间的相关性,导致退化过程中的信息削弱甚至丢失.针对这一问题,提出了结合均值漂移的多示例多标记学习改进算法(MultiInstance Multi-Label with Mean Shift,MIMLMS),将高斯核函数和权值加入均值漂移中.权值的加入保证了示例之间的相关性得以保留,而将多示例集合加入高斯核函数就可利用核密度估计和梯度下降法求解退化过程最优解,最终以误差平方和为分类目标函数,建立多示例多标记分类模型.算法在基准的多示例多标记测试数据集中的实验结果,验证了算法的良好分类效果及算法的有效性和可靠性.  相似文献   
10.
基于ROUGH集的决策树测试属性选择方法   总被引:2,自引:2,他引:0  
测试属性的选择直接影响到决策树中结点的个数甚至是深度,因此如何选择测试属性是研究的一个热点。本文主要介绍了粗集理论的方法。通过比较我们会发现,在单变量决策树的构造上,粗集理论中属性重要性的方法计算量较小,而多变量决策树充分考虑了条件属性间的相关性,因此通过求解信息系统的相对核从而减少决策树结点的个数。  相似文献   
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