基于云计算和工作流的煤矿设备管理EAM系统

在矿山实际生产管理的基础上,针对目前矿山企业机电设备管理系统面临的问题,探讨了融合云计算架构、工作流技术和企业资产管理思想的煤矿设备管理系统。通过以全生命周期管理、预防性维护、点检管理等企业资产管理理念设计煤矿设备管理系统九大功能模块;采用三层云服务架构模式和两类云部署方式构建具有四层结构的煤矿设备管理系统云平台;运用工作流引擎辅助企业资产管理系统,实现设备管理业务流程的灵活流转,进而提高企业级多矿设备管理效率。以国内典型煤矿企业为应用实例,验证了基于云计算与工作流技术的煤矿企业设备管理EAM系统的有效性。     

胶州湾某海域海水水质和沉积物现状调查与评价

胶州湾西海岸跨海大桥与黄山嘴之间沿岸海域,pH、DO、COD、石油类、无机氮、汞、镉、砷、铜、锌在全部21个站位均符合二类海水水质标准,铅和镍均超出二类海水水质标准,活性磷酸盐和硫化物在部分站位不符合二类海水水质标准。小潮期间11个沉积物调查站位的沉积物样品中石油类,汞,砷,铜,铅,锌,镉均符合一类沉积物标准。大潮期间7个沉积物调查站位的沉积物样品中硫化物含量均符合一类沉积物标准。     

雨洪灾害视域下的老旧社区防灾韧性评估——基于PSR模型和BPNN的实证研究

老旧社区是城市承灾系统的关键短板，遭受雨洪灾害冲击时老旧社区的防灾能力最为薄弱，提高老旧社区雨洪韧性对于增强城市防涝应急管理能力至关重要。基于PSR(压力-状态-响应)模型构建老旧社区雨洪韧性评估指标体系，采用BP神经网络(back propagation neural network，BPNN)建立了老旧社区雨洪韧性评估模型(PSR-BPNN)，并进行模型检验和训练测试，最后以江苏省镇江市京口区老旧社区为例进行实证研究。结果表明：(1)经学习训练，评估模型拟合优度R2接近1，误差(Mu)=1×10-7，模型精度良好；(2)20组训练集相对误差均接近于0，5组测试集平均误差为0.0935，相对误差范围为0.0086～0.2865，模型具有较强的适应性；(3)案例社区的雨洪韧性综合得分L*=0.548，在I-V级雨洪韧性等级划分中处于第Ⅱ级，社区雨洪防灾韧性较差，社区承受了较强的外部压力(P)、状态层存在诸多薄弱环节(S)、响应层为弱响应(R)。PSR-BPNN模型有助于揭示老旧社区雨洪等外部灾害韧性形成机理，研究结论对于削减社区外部压力、补齐社区设施短板和增强社区灾害响应能力具有重要参考价值。