试论我国农村职业教育存在的问题及解决策略

农村职业教育的健康、快速发展,能提高农民素质,增加农民收入,促进农村剩余劳动力转移。通过分析当前农村职业教育存在的问题,找出发展农村职业教育的对策。     

多管齐下力促生物技术行业发展——记上海同济生物制品有限公司总工程师吴健

21世纪被称为生命科学和生物技术的时代,生物技术在医疗卫生、农业、环保、轻工业、食品保健等重要领域对改善人类健康状况及生存环境、提高农牧业以及工业的产量与质量都发挥着越来越重要的作用.目前生物技术已经成为现代科技研究和开发的重点.应用生物技术研究开发新产品、创新工艺技术也有着重要的历史意义.     

“神州”呈画锦 “规划”蔼春晖——记北京神州新纪录规划设计研究院李同德院长

孜孜不倦五十载 春华秋实硕果结 李同德自同济大学毕业后，分配到北京规划局市政工程设计院，此后虽然在几个单位几经辗转，人生轨迹却始终未曾离开规划这一行。退休后，又与友人共同建立了北京神州新纪录规划设计研究院。他从事各类规划设计工作已经近50年，其中从事旅游规划近20年，地质公园规划已满10年。他主持或参与编制过的各类规划已超过百项，参与旅游地学研究已超过10年。     

偏序结构环形图：一种大数据偏序结构可视化新方法

偏序结构图因其良好的知识可视化特性已在知识发现、数据挖掘等领域得以广泛应用.但在对大数据所形成的超大形式背景进行研究和分析时,偏序结构树形图存在的一些不足,使大数据可视化效果欠佳,不利于对大数据进行数据挖掘和知识发现.本文对偏序结构树形图进行改进,提出了可用于大数据分析的偏序结构环形图.对实例形式背景绘制出偏序结构环形图,并与其偏序结构树形图比较.实验结果表明,该方法清晰、直观,可视化效果较好,能更有效地呈现出大形式背景中的重要信息,可以应用在大数据的数据挖掘和知识发现中.     

基于可视化图形特征融合的蛋白质组学质谱数据分析

近年来,对蛋白质组学质谱数据进行模式识别成为癌症诊断的一种新方法,由此发现的新生物标记物已经成功用于多种重大疾病的早期预测.这种方法的两个难点是:如何提取能够明显区分不同类别的特征,如何有效处理谱数据中大量的特征.本文提出基于多元图形特征融合的方法对蛋白质组学质谱高维数据进行可视化降维处理.在对质谱数据进行必要的预处理后,选择部分原始特征并将其映射到多元图表示域.通过多层递阶图形特征选择与提取得到最终的多元图癌症诊断模板.采用国际公开卵巢癌高通量数据集进行验证,得到了较好的分类效果.     

基于非线性变换的图表示优化

优化是模式识别系统中必不可少的组成部分,优化的效果在一定程度上决定最终的识别结果.本文针对图表示的模式识别系统,提出了基于非线性函数的优化方法,使图表示模式识别更符合可视化与交互式原则.     

青蒿活性成分中GPX4激动剂的虚拟筛选研究

谷胱甘肽过氧化物酶4(GPX4)是一种能够特异性催化谷胱甘肽将脂质过氧化物转化为类脂醇的硒蛋白,其表达量上调在抑制细胞铁死亡以及相关炎症反应中发挥着重要的作用。为了在青蒿成分中筛选出激动GPX4的潜在活性小分子,首先在“中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)”检索得到126个青蒿活性小分子;然后,通过类药性筛选出50个青蒿活性小分子;其次,采用GPX4-配体对接模拟和GPX4-配体互作模式对比筛选出8个青蒿活性小分子;继而通过GPX4-配体结合自由能计算分析筛选,发现artemisinin(ARS)、patuletin、kaempferol与阳性对照物1d4(PKUMDL-LC-101-D03)的作用方式相似;最后,进行分子动力学模拟。结果显示:ARS、patuletin、kaempferol、阳性对照物1d4可与GPX4形成稳定性较强的复合物。     

基于多元图形特征融合原理的降维方法研究

降维是将高维模式映射到低维子空间的过程.在降维后的低维子空间进行分类往往能得到更好的效果.本文以高维数据为研究对象,采用多元描述图对高维数据进行可视化表达,采用多元图图形特征融合的方法对高维数据进行降维,用K邻分类器进行分类效果评价.与Fisher线性判别及其他一些常用非线性降维方法相比,本文所提方法在数据的可视化以及分类精度等方面均有较好效果.     

进入超光速世界

不是说光速是宇宙中最快的速度吗?可就有科学家不信这个邪,他们要构建一个空间,要让宇宙飞船以50倍的光速飞行。     

温度对相同引种地三个秋茄居群遗传多样性的影响

秋茄是世界分布最北的红树植物,研究温度对其遗传多样性的影响有助于阐明其抗冻机制．文章同时应用RAPD和ISSR分子标记技术,对3个不同纬度地区秋茄居群的遗传多样性和遗传分化进行分析,根据RAPD和ISSR数据计算遗传距离并进行聚类分析．2种方法均显示3个居群分为2大支：西门岛和象山港两居群之间遗传距离最小,两者之间的遗传一致度最大,首先聚为一类;漳江口和象山港居群之间的遗传距离最大,两者之间的遗传一致度最小,因此单独为一支．由于温度的原因对引种的秋茄进行了筛选,导致遗传多样性减少．