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1.
对单环刺螠不同部位中的纤溶酶(UFE)进行分离纯化,并比较其活性差异.选择单环刺螠体壁肌、内脏、体腔液作为UFE的提取来源,通过离心分离、SephacrylS 100凝胶柱层析、Q-Sepharose fast flow阴离子交换层析等工艺获得UFE单一组分,采用Folin-酚试剂法测定其酶活性,并研究UFE对AT-Ⅲ,HC-Ⅱ,凝血因子和钙离子的影响,验证不同部位UFE的活性差异.结果表明:从秋季单环刺螠体腔液中提取的总蛋白质量为39.8 mg,UFE的比活力为4 695.94 mkat·g-1,纯化倍数为13.8,明显优于内脏和体壁肌的提取所得;在抗凝作用实验中,加入体腔液中所得UFE后,标准血浆、乏AT-Ⅲ血浆和乏HC-Ⅱ血浆凝血酶原时间、凝血酶时间均极显著延长,加入不同浓度氯化钙后,能显著延长凝血时间,同时,能够极显著降低凝血因子Ⅴ,Ⅶ,Ⅷ,Ⅸ,Ⅹ,Ⅻ的活性及大鼠血液中的钙离子浓度;不同部位来源的UFE活性有较大差异,与内脏及体壁肌相比,体腔液为UFE更优提取部位.  相似文献   
2.
合成一系列萘甲酰胺衍生物,初步筛选出先导化合物TW918,测定其对肿瘤细胞的活性影响,考察其与激酶分子EGFR的结合性及对EGFR蛋白表达的影响.TW918结构经1 H-NMR,13 C-NMR和HR-MS表征确证.实验结果表明:TW918对四种肿瘤细胞均有一定的抑制活性,但对正常细胞的影响较小;分子对接显示TW918能以母核喹啉为头,深入占据到EGFR的活性口袋中,并与活性残基形成氢键,其最低自由结合能为-46.1kJ·mol-1;TW918能以剂量依赖性方式明显抑制四种肿瘤细胞中EGFR蛋白的表达.  相似文献   
3.
 铅锌矿为青藏高原十分重要的优势矿种,尤其西藏冈底斯地区已经成为中国铅锌多金属矿产资源接续基地。本文总结了青藏高原铅锌矿分布情况、形成时代、成因类型、资源储量等特征,剖析了其开发利用前景与民生经济发展之关系。  相似文献   
4.
多数分子诊断方法对靶基因的检测都是以单链DNA为基础的,如何获得大量和高质量的单链靶DNA分子一直是研究热点.以包含BRCA1基因上3个单核苷酸多态性(SNP)的DNA片段为研究对象,通过调整不对称扩增引物碱基序列组成(5′-端引入错配或加入锁核苷酸(locked nucleic acid,LNA)),使用相差10倍浓度来增加不对称引物间Tm值差异,改进扩增条件(添加增强剂的扩增缓冲液,不同退火温度的二阶循环扩增程序)后,进行不对称扩增来产生大量单链靶DNA产物.结果表明Tm差异型不对称PCR(Tm difference asymmetric PCR,TDA-PCR)可有效提高单链DNA分子产率,降低引物设计难度,也扩大了模板序列的适用范围.此外,还针对禽流感病毒H5N1的血凝素(haemagglutinin)HA基因保守序列进行不对称扩增,用获得的单链DNA为模板进行焦磷酸测序检测,所得结果与参考序列一致且无明显干扰信号.因此,采用Tm值差异型不对称PCR可使焦磷酸测序等分子诊断流程更为简便,成本更低,效率更高,具有很好的通用性和实用性.  相似文献   
5.
为了充分了解矿井主井车场绕道底板及东侧80 m范围内岩层赋水性,确保中央水仓和中央石门掘进安全。采用加拿大产PROTEM47矿井瞬变电磁系统,通过共面偶极观测方式布置线圈,对主井井筒北绕道底板和侧帮赋水性进行了探查,取得了较好的探查效果,为矿井的建设提供了可靠的技术支持。瞬变电磁法具有对低阻体反映灵敏、分辨率较高,用于对赋水性探测具有其它物探方法不可比拟的优点。同时瞬变电磁法还具有施工方便、高效、成本低、对地形地物条件要求小等优点。  相似文献   
6.
西藏甲玛铜多金属矿床主要矿石矿物特征   总被引:7,自引:0,他引:7  
采用镜下鉴定及电子探针方法,研究西藏甲玛铜多金属矿床主要矿石矿物特征.显徽镜鉴定结果表明,矿石结构主要为结晶结构、交代结构及固溶体分离结构;矿石构造以细脉浸染状构造为主,中等浸染状、稠密浸染状、块状构造次之.矿石类型较为复杂,以原生硫化物矿石为主,次为氧化物矿石和混合型矿石.据赋矿岩石不同可将矿石划分为夕卡岩型、角岩型...  相似文献   
7.
人口的合理建模是人口预测、控制与管理的基础工作,是当前人口研究的热点问题之一.准确地预测人口信息,是制定未来人口发展目标和生育政策等有关人口政策的基础,对研究制定地方经济和社会发展决策具有重要的参考价值.主要利用变系数模型研究山东省人口自然增长率及与之有关的因素,并且对2007年的人口自然增长率进行预测,预测值3.93...  相似文献   
8.
本文对观测站布置的方法、观测方法进行了详细的分析介绍;对地表移动观测资料的分析方法进行了总结。本文对如何确定适合本矿区岩层移动参数提供了思路。  相似文献   
9.
近年来,对蛋白质组学质谱数据进行模式识别成为癌症诊断的一种新方法,由此发现的新生物标记物已经成功用于多种重大疾病的早期预测.这种方法的两个难点是:如何提取能够明显区分不同类别的特征,如何有效处理谱数据中大量的特征.本文提出基于多元图形特征融合的方法对蛋白质组学质谱高维数据进行可视化降维处理.在对质谱数据进行必要的预处理后,选择部分原始特征并将其映射到多元图表示域.通过多层递阶图形特征选择与提取得到最终的多元图癌症诊断模板.采用国际公开卵巢癌高通量数据集进行验证,得到了较好的分类效果.  相似文献   
10.
The novel method of improving the quality metric of protein microarray image presented in this paper reduces impulse noise by using an adaptive median filter that employs the switching scheme based on local statistics characters; and achieves the impulse detection by using the difference between the standard deviation of the pixels within the filter window and the current pixel of concern. It also uses a top-hat filter to correct the background variation. In order to decrease time consumption, the top-hat filter core is cross structure. The experimental results showed that, for a protein microarray image contaminated by impulse noise and with slow background variation, the new method can significantly increase the signal-to-noise ratio, correct the trends in the background, and enhance the flatness of the background and the consistency of the signal intensity.  相似文献   
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