国家自主创新示范区建设背景下天津市生物医药产业创新发展策略研究

生物医药产业是关系国计民生的战略性新兴产业,在带动区域经济发展、提升人民生活水平等方面具有重要作用。随着全球生物医药产业创新时代的到来,我国生物医药产业步入创新驱动发展时期。探讨了天津市生物医药产业创新发展的现实条件。通过分析天津市生物医药产业在建设国家自主创新示范区背景下创新发展的必要性及发展目标,从完善生物产业创新生态系统、推广及复制成功自主创新示范区的发展经验、鼓励技术创新等方面提出了推进生物医药产业创新发展的政策建议。     

大数据偏序结构生成原理

形式概念分析是一种强有力的数据分析和可视化工具,自提出至今已被应用到数据挖掘、知识发现等领域.但由于概念间复杂的关系使得概念格中的连线错综复杂,尤其是在处理大的形式背景时显得尤为混乱.形式背景中所包含的属性间关系、对象间关系以及对象一属性关系是形式背景的本质关系,本文在人类认知事物哲学原理的指导下,构建了以描述属性间关系和区分对象为基本目的的偏序结构图,并描述了其构建方法.该种图形层次分明、结构清晰,不存在线的交叉连接,具有比较好的可视化效果,尤其计算方法简单,存在应用到大数据的潜能,为大数据数据分析和知识发现提供了一种潜在工具.     

偏序结构环形图：一种大数据偏序结构可视化新方法

偏序结构图因其良好的知识可视化特性已在知识发现、数据挖掘等领域得以广泛应用.但在对大数据所形成的超大形式背景进行研究和分析时,偏序结构树形图存在的一些不足,使大数据可视化效果欠佳,不利于对大数据进行数据挖掘和知识发现.本文对偏序结构树形图进行改进,提出了可用于大数据分析的偏序结构环形图.对实例形式背景绘制出偏序结构环形图,并与其偏序结构树形图比较.实验结果表明,该方法清晰、直观,可视化效果较好,能更有效地呈现出大形式背景中的重要信息,可以应用在大数据的数据挖掘和知识发现中.     

偏序结构图的一种计算机生成算法

偏序结构图是为了解决形式概念分析和概念格中的诸如概念计算繁琐、连线交叉严重等不足,在大数据应用的紧迫趋势下被提出的.图形的手工绘制工作存在繁琐、重复、效率低下等缺点,亟需设计出快速、有效的偏序结构图计算机自动算法和软件工具.本文首先简单介绍偏序结构图的构图原理;其次,详细说明了该种图形的一些基本定义及生成方法;最后,简单扼要地说明偏序结构图的计算机实现,并用经典的形式背景生成相应的偏序结构图来说明该软件工具的工作流程.     

新型体外预应力加固混凝土框架柱抗震性能研究

研究新型体外预应力加固约束下混凝土框架柱的各项抗震性能。在ABAQUS有限元软件分析平台上，以轴压比、竖向预应力、钢带预应力3个参数为变量设计10个试件，开展框架柱在水平低周反复荷载下的抗震性数值模拟。与未加固前相比，加固后钢筋混凝土框架柱滞回曲线更加饱满，其中试件混凝土最大应力普遍上升，最高值是加固前的2.0倍；屈服荷载、极限荷载和最大荷载提升显著，提升幅度均大于60%;最大耗能指标增加了1.5倍，延性指标最高提升60%,刚度退化指标平均提高了60%。研究结果充分证明，新型体外预应力加固方法可以有效增强框架柱承载力和抗震性能。     

房地产信贷的博弈分析与住房公积金计算机管理系统

本文采用信息经济学的理论方法对房地产信贷博弈进行了初步分析，提出了防范金融风险的有关问题及建立完善计算机信息系统以回避金融风险的思想，并简介介绍了我国房地产金融业务中重要的住房金计算机管理信息系统的设计与实现。     

大数据知识发现

随着信息技术的快速发展,人类面临的数据呈爆炸式增长,大数据的时代已经来临.大数据研究成为当今科学和经济社会发展的重大战略方向和必然趋势.大数据的巨大价值在于依据数据间关联性而建立的复杂结构关系网络中所蕴含的知识.大数据知识发现是一个非常重要和亟待解决的问题.本文总结了以燕山大学为核心的大数据研究团队部分最新工作,重点给出了大数据偏序结构理论及其相关工作的简要介绍,为快速、准确了解该团队的研究现状提供参考.     

形式背景中属性特征与对象特征的完备定义

形式背景是形式概念分析理论中的一个重要元素,是用于表达和记录对象与属性之间二元关系的数据载体;形式背景中属性间的关系、对象间的关系是非常重要的关系,由此表现出来的属性的特征、对象的特征非常值得研究.本文目的是给出形式背景中属性特征与对象特征的完备数学定义及其性质,为偏序结构理论的研究奠定坚实的基础.     

受电弓系统可靠性评估的超椭球贝叶斯网络方法

针对受电弓系统复杂多态特性以及故障概率难以精确表达的问题,且现有研究主要滞留于结合证据理论的模糊贝叶斯网络的现状,首次将超椭球贝叶斯网络引入受电弓可靠性分析中,规避了模糊贝叶斯网络区间取极值的情况,使得根节点的概率取值区间进一步被界定;进而以超椭球贝叶斯网络求解受电弓系统在不同故障状态下的叶节点故障率、灵敏度、后验概率等可靠性参数,找出了影响系统可靠性的高风险事件.经与模糊贝叶斯网络对比可知,超椭球贝叶斯网络区间更小,验证了新方法的正确性与实用性.     

基于偏序结构理论的知识发现方法

大数据中的知识发现是大数据应用中的核心热点.本文从高度抽象认知事物视角出发,以表征事物普遍性为特征的概念驱动与表征事物特异性为特征的数据驱动两种方法学为哲学原理,提出了基于属性偏序结构图和对象偏序结构图的知识发现方法.分别从群结构、子群结构、支路、节点等角度对数据特征之间的结构关系进行讨论分析.属性偏序结构图将数据中具有某些共同特征的对象聚类到一起,是数据共性的表达;对象偏序结构图中,通过数据的独有属性可以快速有效的将特异性对象区分于其他对象.最后,以中医药方剂配伍研究问题为例,对张锡纯治疗中风的32个处方进行数据挖掘和知识发现,证明了该方法的有效性和实用性,为大数据知识发现研究提供了新的思路和方法.