Yarn Quality Prediction and Diagnosis Based on Rough Set and Knowledge-Based Artificial Neural Network

In the spinning process, some key process parameters（ i. e.,raw material index inputs） have very strong relationship with the quality of finished products. The abnormal changes of these process parameters could result in various categories of faulty products. In this paper, a hybrid learning-based model was developed for on-line intelligent monitoring and diagnosis of the spinning process. In the proposed model, a knowledge-based artificial neural network（ KBANN） was developed for monitoring the spinning process and recognizing faulty quality categories of yarn. In addition,a rough set（ RS）-based rule extraction approach named RSRule was developed to discover the causal relationship between textile parameters and yarn quality. These extracted rules were applied in diagnosis of the spinning process, provided guidelines on improving yarn quality,and were used to construct KBANN. Experiments show that the proposed model significantly improve the learning efficiency, and its prediction precision is improved by about 5. 4% compared with the BP neural network model.     

含有反转、删除或插入操作的部分排序基因组重组

Zheng等给出了一个只含有反转操作的部分排序基因组重组的算法.本文推广了这一结果,给出了允许有删除或插入操作的两个含有不同基因集合的部分排序基因组重组的算法.     

(a,b,C_k)-临界图

设G是一个图且a,b是非负整数,a≤b。给出了图G是(a,b,Ck)-临界图的一个充分必要条件,讨论了该条件的一些应用,研究了(a,b,Ck)-临界图与联结数的关系。     

大体积砼施工裂缝的成因分析及控制措施

文章分析了大体积砼施工裂缝产生的原因,并针对成因提出了控制措施。文章认为,目前大体砼施工要做到优化配合比,选用良好级配的骨料,严格控制砂石质量,降低水灰比,以降低砼最高温升,降低砼所受的拉应力。同时,要加强施工现场的管理。     

城市交通控制中基于智能计算的模糊控制技术

城市交通信号控制是城市交通管理中的一个极为重要的环节,采用智能计算机技术是现代城市交通信号控制的重要手段。基于智能计算技术的城市交通控制中的模糊控制技术,是常采用的一项技术。模糊逻辑的城市交通控制最初的研究对象是单交叉口或简单的交叉口组,然而真实的城市交通控制的对象和内容将会更为复杂,不确定因素和子系统间的相互耦合作用会越来越多,如何解决不足,产生了一些模糊控制的改进方法。     

“三位一体”的大学生创新能力培养模式构建

以西南大学地理科学学院为例,应用问卷调查法和专家咨询法,了解大学生创新能力培养的现状,实际掌握大学生创新能力培养中存在的问题.沿着人才培养从基础到应用,再到创新的发展脉络,优化整合教育资源,构建"三位一体"的大学生创新能力培养模式:以专业知识为主体,以自主研究为牵引,以科技创新为平台,全面提高大学生的创新能力.     

恰有三个主特征值的树

设λ是图G的一个特征值,如果存在属于λ的一个特征向量X=(x1,x2,…,xn)T,使得∑nk=1xk≠0,则称λ是图G的主特征值。通过讨论图的主特征值数与公平划分之间的联系,给出某些具有三个主特征值的树类及其主特征值的计算方法。     

最大度为6且不含相交4-圈的三类平面图的全染色

设G是一个不含相交4-圈的平面图且Δ(G)≥6,证明了如果G还不含相交3-圈,或不含5-圈,或不含6-圈,则全染色数χ″(G)=Δ(G)+1。     

干涉膜厚度的研究

对普通单色光源照射下干涉膜厚度超过一定限度不产生干涉现象的原因作了多方面分析，并从实验和理论两方面给出了能产生干涉现象的膜厚度的量值。     

G-Copula矩阵在相关分析中的应用

本文在给出拟逆矩阵概念的基础上，研究了拟逆矩阵的性质，进而讨论了G-Copula矩阵在相关分析中的应用。