基于ns-2的SSM组播模型仿真

组播技术能以高效、可扩展的方式发送点到多点、多点到多点数据。传统的组播模型与协议存在可扩展性差等问题，至今未能在Internet得到广泛应用。新型的SSM组播服务模型，能克服传统组播模型的缺点，有望在Internet上得到广泛应用。本文实现了SSM组播服务模型，并对SSM实现机制进行了分析，利用所实现的SSM组播模型进行了仿真实验，论证了SSM组播模型的简单与高效性。     

基于信息素递减的蚁群算法

通过对蚂蚁巡游路径的分析,发现经典蚁群算法在解决旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)时的缺陷,在此基础上给出了新的信息素更新公式,提出了基于信息素递减的蚁群算法。新算法避免了蚂蚁在寻找最优解的过程中,由于禁忌表元素的逐渐增加而限制蚂蚁巡游路径选择的缺点,减少了巡游后期信息素对于后继蚂蚁的影响,提高了后继蚂蚁的巡游质量。通过具体的算例分析,表明此算法比传统的蚁群优化算法(AntColonyOptimization,ACO)算法有更快的收敛速度和非常好的稳定性。     

地区产业梯度转移拐点出现时间分析

文章通过分析对比改革开放以来我国四大经济区域三次产业产值占GDP比重的增幅情况,指出20世纪90年代初我国地区产业梯度转移出现了拐点;通过对四大区域三次产业从业人员变动幅度的比较分析,进一步验证了结论。     

一种修正的DS合成法则及其近似算法

文章对DS合成法则中焦元可信度重新分配及合成法则的复杂度问题进行了探索和研究,提出了焦元在融合时信质部分转移的思想,据此确定了焦元可信度转移度的概念,进而提出了一种修正的DS合成公式.为了解决DS合成法则计算复杂度存在的np难题,论文提出了一种新的近似算法,并进行了实例分析,结果显示了新方法具有一定的合理性.     

蚁群算法求解带时间窗的配送路径问题

VRP问题影响着车辆配送过程中的效率与经济效益,在现实生活中有着重要的现实意义;文章首先建立了一个带有时间窗的VRP数学模型,并针对VRP问题本身的特点,对蚁群算法中的伪随机概率公式等相关参数进行改进,最后将改进的蚁群算法应用于VRP问题的求解中;通过在matlab上进行的仿真试验,表明了此算法能够有效地改善基本蚁群算法中的收敛速度慢、易于陷入局部最优解等缺陷,并能应用于大规模的车辆路径寻优问题中.     

区域用电量分析和预测决策支持系统

作为一种时效性、准确性较高的数据,电力数据特别是区域用电量数据被广泛应用于分析区域内经济发展水平、经济走势、产业分布状况及政策实施效果等科学问题,为决策者制定和调整宏观经济政策提供有力支持.为了应对日趋复杂的区域用电量数据分析及决策支持问题,文章设计并实现了一种具有用电量预测、用电量分析及电量数据维护等功能的决策支持系...     

基于词频统计的国内外关联规则研究热点分析

随着互联网技术的进一步发展,数据挖掘应用越来越广泛,关联规则作为数据挖掘中的一种重要方法起着举足轻重的作用。本文以国内外相关文献数据库作为数据来源,通过抓取最近10a国内外关联规则相关文献,提取其中的关键词,使用词频分析法从研究方向、研究方法和应用领域3个方面研究了国内外关联规则的研究热点,并对比分析了国内外关于关联规则研究的异同。     

一种基于信息增益的产品评价系统模型

如何改善传统电子商务系统在扩展性、智能性、交互性方面的不足,已经成为当今电子商务领域内的热点研究课题.该文综合运用了分布对象计算、数据挖掘及数理统计等理论,提出了一种产品评价系统模型.该系统能够在对同类商品进行比较、评分的基础上为用户最终决策提供支持.     

一类企业兼并行为过程的时序特征

企业兼并行为对于经济的发展有着重要的推动作用,研究其运动规律有助于加深对企业兼并行为的了解和控制。该文应用随机过程中的泊松过程对一类企业兼并行为进行分析;对其兼并过程进行数学建模;揭示了企业兼并过程中的数学规律,并对模型中的各种参数的实际意义进行了探讨。     

基于DOTNET的Web服务技术和实现

Web服务是一种新的分布式技术,它建立在互联网和组件的基础上,解决了分布式技术COM和CORBA所不能解决的问题.文章首先介绍了Web服务技术的结构,详细说明了它的标准协议XML 、SOAP、 WSDL 和UDDI,然后阐述在DOTNET的平台上实现Web服务的2种方式和基于DOTNET的Web服务的特点,最后预测了Web服务的未来发展.