采用矩谐分析和支持向量机的地磁导航基准图构建方法

为便于在地磁导航工程应用中进行载体磁场和地磁场变化的修正,提出了一种采用矩谐分析和支持向量机的地磁基准图构建方法.在导航区域中心采用矩谐分析法来预测基准数据,包括地磁场剩余值计算、地理坐标转换、地磁分量转换、矩谐系数求解及中心区域基准数据预测等,以提高地磁基准图的精度并利于修正;在导航区域边缘采用支持向量机法来预测基准数据,包括核函数选取、参数优化、模型训练及边缘区域数据预测等,以减弱边界效应的影响;采用粒子群优化算法对支持向量机参数进行优化,以提高算法的运算效率.试验结果表明,该方法可提高所构建地磁基准图的精度,降低算法的运行时间.     

区域协调发展决策支持的综合集成方法研究

研究区域协调发展决策支持的新方法．首先建立协调发展决策目标的数学描述，提出一种基于层次分析法的定量评价协调发展的多级模糊综合评价方法．着重研究了基于专家系统推理和定量模型计算相结合的区域协调发展决策支持的综合集成方法．最后以陕西省为例，进行决策模拟分析，得到了一组满意的政策集供决策者参考．     

区域经济规划地理信息系统开发与设计

GIS技术能为区域经济分析直接提供一种交互式的、可视化的决策支持。已广泛应用于地方、区域和国家各级水平的经济分析、规划决策过程中。在本文中,作者对建立一个基于GIS的区域经济分析与决策信息支持系统进行了初步研究,并说明了GIS技术在经济分析与决策中的应用。通过区域规划GIS的建立,使区域经济规划、管理、研究人员可以利用GIS在信息收集。数据输入,数据库管理,以及空间查询、分析上的功能,更及时而全面地掌握空间信息的动态变化。进行科学、高效的决策,监督规划的实施,控制区域社会经济的发展。     

城市复杂时空数据集成与空间决策模拟

面向现代城市管理、智慧城市建设与城市突发事件应急响应决策等重大社会服务需求,针对现有的城市时空数据集成和综合分析还无法为现代城市综合管理提供有效服务及支持等问题,对基于多源异构时空数据的城市动态分析模拟等方法进行了研究,重点突破基于高性能计算的海量异构数据集成、分析及展示,面向决策的城市智能分析等核心技术,研发基于高性能计算的城市时空数据分析与决策模拟平台,并在此基础上,开展典型城市应急决策支持与模拟应用示范,为我国城市的信息化与智慧化管理提供科学技术支撑。课题主要包括以下研究内容:(1)海量多源异构时空数据集成分析。在集成863项目"GIS异构时空数据集成技术"(武汉大学吴华意等负责)和第一课题"复杂时空数据集成及多源异构一体化建模"研究成果的基础上实现城市多源异构数据的建模、组织和检索,研究时空演变信息的实时快速提取、查询和分析,以及海量实时监测数据的融合集成和可视化,实现城市系统从静态向动态的全息转换。(2)城市动态分析模型关键技术研究。主要是针对三组模型库的开发与实现展开研究,即影响分析模型库、过程预测模型库、应急优化模型库。其中,过程预测模型库及应急优化模型库为本课题的决策模拟研究提供算法方面的支持。(3)城市智能决策支持与模拟关键技术研究。在城市智能决策过程理论研究的基础上,进行城市智能决策模拟模型方法研究,同时构建经典模型库与新型方法库两大模拟模型库;组建与时空数据相匹配的城市智能决策综合分析模型;综合上述理论研究,构建城市智能决策支持和模拟平台。(4)面向城市大型活动实时交通流模拟与疏导的应用示范。选择广州市作为应用示范区域,对多源传感器获取的城市时空数据进行实时接入和标准化集成处理,构建城市交通多源时空数据库;进行常态交通量的时空分布规律及主要驱动因子研究,构建实时交通流分析及模拟知识库;并在广州市核心区进行实时交通流模拟和实时交通疏导应用示范。(5)面向城市大型活动应急决策支持与模拟的应用示范。选择乌鲁木齐市为应用示范区域,在多源时空数据集成与决策模拟技术的基础上,以乌鲁木齐市承办大型城市活动(包括中国-亚欧博览会等)为服务对象,进行示范应用。     

基于GIS技术麦积区经济林种植土壤肥力情况分析

经济林是我国农村、农业经济的重要组成部分,发展经济林对解决"三农"问题和生态环境的可持续发展具有重要的现实意义和经济效益。以甘肃省天水市麦积区为例,对区域经济林种植区的土壤养分情况进行了野外抽样调查,并对土壤肥力各项指标参数进行了研究。运用GIS数据采集与处理、空间数据分析、专题地图制作等GIS技术,集成了经济林调查成果数据、地形数据、土壤分析数据等多来源、多类型数据,对该区域经济林种植土壤情况进行了比较分析,为经济林种植的规划和科学施肥提供了决策支持。     

一种基于图注意力机制的气温预测模型

 积极应对气候变化是可持续发展的目标之一。针对气温准确预测任务，提出了一种基于图注意力机制的气温预测模型。该模型在气温站点组成的拓扑结构上使用了注意力机制，选择性地聚合周围区域的气温特征，再使用神经网络拟合复杂的气温变化规律，得到预测结果。实验使用了2000-2010年京津冀地区的气温数据，经大量实验验证，在极少依赖历史气温数据的情况下，模型能够得到更准确的预测值。模型能够为气候预测和气候灾害预防提供决策支持。     

PPP模式下城镇建设项目政企控制权配置

政企合作(public-private partnership,PPP)模式是城镇化建设中缓解财政压力并提高效率的一种新型融资模式,项目控制权在政企间的分配是PPP项目治理的核心问题。为探究PPP项目控制权配置的原则与机理,该文首先根据已有研究建立度量控制权的决策指标体系,基于此收集PPP实践中控制权配置方案的大数据,提出参考度的概念,从行政区域、决策过程、配置主体等视角对数据进行挖掘与分析。其次采用失效模式与影响分析(failure mode and effects analysis,FMEA)指标实施专家调研,通过求解实践统计数据与专家调研结果间的Pearson相关系数进一步分析决策分配方案与决策本质属性间的联系。研究结果发现中国PPP实践中存在法规政策的针对性不高、监管权配置不明确、对企业激励不足、公众参与的操作性不强等问题。最后结合相关理论研究和国际经验对中国PPP实践提出有针对性的建议。     

长江经济带战略背景下四川省区域经济发展格局研究

在长江经济带战略背景下,沿江省市的区域平衡和可持续发展一直是各界关注的焦点.本研究采用因子分析法,基于2015年四川省GDP总量、人均GDP数据、社会固定资产投资、人均耕地面积等16个因子,对四川省各州市的区域经济发展状况进行了研究分析,结果表明:①四川省的区域经济发展以成都为极核,呈现出一枝独秀的特征;②四川省仅成都市社会经济发展水平高,德阳市、绵阳市等6个市社会经济水平较高,其他州市综合发展水平处于较低和低的状态,总体呈现低平衡状态;③四川省各区域发展水平与社会历史、地理环境、区域政策和资源赋存等因素相关.针对存在问题提出相关建议,以期为四川省以后的发展提供参考性意见和相关决策支持.     

基于数据仓库的决策支持系统

基于数据仓库、数据发掘、决策支持等有关的知识来解决一些常见的分析问题如 :查找某种商品的销量增长的原因等 ,在本文中统称为销售分析问题 .     

基于agent的区域经济智能决策支持系统研究

将分布式人工智能中的agent技术融于现代区域经济管理决策支持系统的研究与开发中。提出了基于agent的区域经济智能决策支持系统的结构和组成,引入交互agent、管理agent、数据agent、模型agent、知识agent以及各类决策职能agent构成系统的主要部件,分析了基于分类器系统的agent进化机制,并且通过区域主导产业参与影响分析案例详细探讨了在多agent通讯与合作环境下实现区域经济的动态分析、评估、预测以及优化等决策支持功能的工作过程和原理.