| 基于信息素递减的蚁群算法 |
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| 引用本文： | 马溪骏,潘若愚,杨善林.基于信息素递减的蚁群算法[J].系统仿真学报,2006,18(11):3297-3300. |
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| 作者姓名： | 马溪骏 潘若愚 杨善林 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学计算机网络系统研究所,安徽,合肥,230009 |
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| 摘 要： | 通过对蚂蚁巡游路径的分析,发现经典蚁群算法在解决旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)时的缺陷,在此基础上给出了新的信息素更新公式,提出了基于信息素递减的蚁群算法。新算法避免了蚂蚁在寻找最优解的过程中,由于禁忌表元素的逐渐增加而限制蚂蚁巡游路径选择的缺点,减少了巡游后期信息素对于后继蚂蚁的影响,提高了后继蚂蚁的巡游质量。通过具体的算例分析,表明此算法比传统的蚁群优化算法(AntColonyOptimization,ACO)算法有更快的收敛速度和非常好的稳定性。
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| 关 键 词： | 蚁群系统 蚁群优化算法 信息素 TSP问题 |
| 文章编号： | 1004-731X（2006）11-3297-04 |
| 收稿时间： | 2005-08-12 |
| 修稿时间： | 2006-02-27 |
Ant Colony Algorithm Based on Pheromone Declining |
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| MA Xi-Jun,PAN Ruo- Yu,YANG Shan-Lin.Ant Colony Algorithm Based on Pheromone Declining[J].Journal of System Simulation,2006,18(11):3297-3300. |
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| Authors: | MA Xi-Jun PAN Ruo- Yu YANG Shan-Lin |
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| Institution: | Institute of Computer Network System, Hefei University of Technology, Hefei 230009, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ant system ant colony optimized algorithm pheromone traveling salesman problem |
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