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1.
2.
基于WNN-RAGA 的非线性组合预测方法   总被引:3,自引:1,他引:2  
将小波变换与神经网络结合构成WNN非线性组合模型,弥补单一预测方法的不足,利用RAGA 的全局优化能力,优化WNN 学习的网络参数,解决传统WNN网络学习算法在学习后期收敛速度慢、存在局部最小值以及训练结果不稳定的问题。实例的预测结果显示出这种基于WNN-RAGA 非线性组合预测的良好预测性能。  相似文献   
3.
提出一个基于GDF(扩展决策函数)的多agent任务规范分解判据,提出多agent的任务规范分解性质;将多agent任务规范分解问题等价为建立一个与信息agent任务规范属性相关的MSBN(多模块贝叶斯网)问题,并证明了MSBN的d-cutset(d-割集)和分解判据之间的关系,提出了与多agent任务规范对应的MSBN的分解方法.最后通过示例验证了所提出的方法的可行性。  相似文献   
4.
基于信息素递减的蚁群算法   总被引:8,自引:0,他引:8  
通过对蚂蚁巡游路径的分析,发现经典蚁群算法在解决旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)时的缺陷,在此基础上给出了新的信息素更新公式,提出了基于信息素递减的蚁群算法。新算法避免了蚂蚁在寻找最优解的过程中,由于禁忌表元素的逐渐增加而限制蚂蚁巡游路径选择的缺点,减少了巡游后期信息素对于后继蚂蚁的影响,提高了后继蚂蚁的巡游质量。通过具体的算例分析,表明此算法比传统的蚁群优化算法(AntColonyOptimization,ACO)算法有更快的收敛速度和非常好的稳定性。  相似文献   
5.
空间聚类算法中的K值优化问题研究   总被引:2,自引:1,他引:2  
在典型的空间聚类算法K-平均法和K-中心法中,K一般为用户事先确定的值,然而,实际中K值很难被精确地确定,往往表现为一个模糊的取值区间。在此提出距离代价函数的概念,建立了相应的数学模型并设计了一个新的K值优化算法,对空间聚类K值优化问题进行了初步的研究。  相似文献   
6.
本文讨论了一种MIS通用报表打印程序自动生成软件工具的设计思想,系统构成和实现技术并简单要介绍了该工具主要模块的功能、技术难点和其优缺点.  相似文献   
7.
基于粗集理论的决策分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
管理信息系统建设的重要目标之一是利用系统运行所积累的数据辅助用户进行决策分析 ,因此从数据中挖掘隐含的知识是建立决策系统的基础。粗集理论是知识发现的基础理论之一 ,是目前在知识发现领域研究最活跃的技术之一。文章从粗集的基本体系出发以优化疾病治疗方案为例 ,探讨其在决策分析中的应用  相似文献   
8.
基于联结树的贝叶斯网的推理结构及构造算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
胡小建  杨善林  马溪骏 《系统仿真学报》2004,16(11):2559-2563,2566
BN(贝叶斯网)被认为是人工智能研究中不确定性知识表示和推理的重要工具,广泛应用到复杂系统的建模等领域,成为人工智能研究的热点问题之一。然而直接在BN上精确推理与近似推理都被证明是NP完全的。因此把在BN上推理转变为在SS(二次结构)上的推理。SS是由JT(联结树)与BP(信念势)组成,构造JT大体分为三步即:把BN对应的有向无环图G转变为一个道义图G^M;把G^M转变为弦化图G^T,识别和选择G^T图的圈;连接圈和边建立JT。因而提出了建立G^M、G^T与JT的方法原理和算法。最后通过案例分析了G^M、G^T与JT构造过程。  相似文献   
9.
文章将Cox模型运用于客户流失预测研究中,通过对中国移动通信某分公司提供的历史数据的研究,计算出每个客户的生存概率,并按照生存概率从小到大排序,等分为10组,实际流失的客户基本上都落在第1组中,覆盖率达到89%以上,运营商只对原来客户的10%进行维护与挽留,大大减少了工作量和挽留成本。该方法用于移动通信行业的客户流失预测中有很好的效果。  相似文献   
10.
Multidimensional grey relation projection value can be synthesized as one-dimensional projection value by using projection pursuit model. The larger the projection value is, the better the model. Thus, according to the projection value, the best one can be chosen from the model aggregation. Because projection pursuit modeling based on accelerating genetic algorithm can simplify the implementation procedure of the projection pursuit technique and overcome its complex calculation as well as the difficulty in implementing its program, a new method can be obtained for choosing the best grey relation projection model based on the projection pursuit technique.  相似文献   
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