基于ArchC进行嵌入式Microcontroller设计研究

介绍了一种实用的以SystemC为基础的体系结构描述语言（ADL）-ArchC，首先简单对ArchC软件工具包进行了说明，接着重点介绍了以ArehC为工具进行Microcontroller设计的原理和简单流程，并说明了其关键技术，最后作了一个简单的总结．     

柔软剂SOC-ET软片生产技术研究

1 前言 织物的柔软整理是纺织品加工的一道重要工序.从表面化学的观点来看,经柔软整理后纤维的表面能降低,纤维容易舒展,使织物产生蓬松和丰满柔软的手感.我国织物用的柔软剂开发于上世纪50年代,经过几十年的努力,国内柔软剂的品种、开发和生产已有了很大的进展.但在实际应用中主要采用阳离子的胺(季铵)盐类化合物和有机硅类.除阳离子型柔软剂与纤维是离子结合外,其余均属静电吸附,故其耐洗性不太理想.阳离子柔软剂在纤维上容易吸附,适用于各种纤维,少量使用就有柔软、光滑手感,是柔软剂中的重要品种,它的主要缺点是有一定刺激和易泛黄.     

天然水镁石[Mg（OH）2]的研究

存在于天然矿物中的或者由人工辐照而形成的中心,已经成为ESR在矿物学上的一个应用领域.我们应用ESR技术研究了位于陕南某地区的黑木林石棉矿床中的天然水镁石.1 样品制备和测量结果样品主要是产于陕南石棉矿床中的天然水镁石;纤维水镁石(青棉、钭棉)和块状水镁石3种.分别把水镁石样品沿纤维方向剪成长0.7cm,块状样品切成长0.3cm,宽0.2cm左右的长方形.各取23mg备用.样品分别经室温,200℃,400℃,430℃,450℃,500℃,600℃,700℃,800℃,1000℃,1200℃进行退火处理,用西德BRUKER的ER—200D型电子自旋共振仪在室温和×波段行进行测量分别取纤维方向//磁场和取纤维方向上磁场两种情况观察谱图.     

微波放大器Rn-Gn噪声模型阻抗变换测量方法

为了使接收微波放大器在工作频段上具有较小的噪声，讨论了如何使用M-Lane方法，结合自行研制的精密阻抗变换器，得到微波放大器Rn-Gn噪声模型中包括最小噪声系数Fmin在内的4个参数，使设计的放大器工作在匹配状态，Fmin可达到2．32dB，测量时间也大大缩短，结果稳定，为进行微波放大器低噪声设计提供了一个快速准确的方法。     

BGI注入式种子填充算法及实现

区域填充问题在ＣＡＤ、科学可视化、图形图象处理等领域均有着广泛和深入的应用，研究高效的区域填充算法，是计算机图形学的重要问题之一。多边形填充算法只适用于多边形区域的填充，边界填充算法虽然对区域边界形状无严格要求，但要求区域边界颜色特征一致。为此，提出一个注入式区域填充算法，对于内点定义的区域，不要求边界颜色特征一致，在此基础上，对ＴｕｒｂｏＣ和ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋的图形库函数进行了扩充。该算法及其实现给相关图形的处理带来了极大的方便     

基于J2ME的教师个人信息助理软件

随着高校教师越来越多地同时从事教学、科研和行政等各方面工作,有必要对各类相关信息进行简单方便的管理查询。笔者利用手机携带方便的特点,在基于Java 2 Micro Edition(J2ME)规范的手机上研制了教师个人信息助理软件。该软件功能系结合高校实际情况而设计,解决了手机数据导入和更新的问题。经过在多种手机上使用,证明该软件可以正常使用,并有助于提高教师的工作效率。     

从线粒体DNA控制区基因探讨红腹锦鸡和白腹锦鸡的分类关系

用聚合链式反应(PCR)和直接测序的方法测定红腹锦鸡(Chrysolophus pictus)和白腹锦鸡(C.amherstiae)各5个样本线粒体DNA控制区的468 bp的序列,共发现26个变异位点.红腹锦鸡的序列变异率为0.90%,白腹锦鸡的序列变异率是0.17%,两者差异极显著.红腹锦鸡和白腹锦鸡的3种碱基(A,T,C)含量差异显著.根据Kumar双参数法计算两种锦鸡的遗传距离为0.035±0.008,按线粒体DNA控制区的进化速率2%/Myr计算,它们的分歧进化的时间大约是(1.75±0.40)Myr,结果支持它们是两个独立的种.红腹锦鸡和白腹锦鸡可能分别起源于秦岭以南地区和横断山脉.     

一种基于统计均值和方差调制的图像盲水印算法

提出了一种基于统计均值和方差调制的嵌入可读水印的自适应盲水印算法,通过分析图像经离散小波变换后细节子带系数的特性,利用细节子带系数的均值和方差来自适应地调制图像经小波分解后细节子带的系数值,在满足水印不可感知的条件下尽可能地嵌入水印信息,实现了水印不可感知性和鲁棒性之间的折衷.同时,水印的提取无须求助于原图像,很好的实现了水印的盲检测.这里的水印是一幅有实际意义的二值图像.实验结果和攻击测试表明,提出的算法对JPEG/JPEG2000压缩、添加噪声、剪切、像素移位等多种攻击都有较强的鲁棒性.     

下肢康复训练机器人

下肢康复训练机器人能够使患者模拟正常人的步伐规律作康复训练运动，锻炼下肢的肌肉，恢复神经系统对行走功能的控制能力，达到恢复走路机能的目的，该机器人由步态控制系统、姿态控制系统、重心控制机构等部分组成，介绍了下肢康复训练机器人的总体结构、计算机控制原理以及由PWM实现的I／O接口电路。