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1.
一个图G的边平均Wiener指标定义为W′e(G)=∑{f,g}E(G)D′(f,g),其中D′(f,g)是两条边f和g的平均距离。文章研究了单圈图的边平均Wiener指标,刻画了顶点数n≥5的单圈图中具有次小边平均Wiener指标的图的特征。  相似文献   
2.
针对精度传统定位方式下的节点定位精度低的问题,讨论和研究了WSN(Wireless Sensor Network)网络中的节点定位精度问题。在基于RSSI(Received Signal Strength Indicator)无线传感器网络定位技术的基础上,通过分析二维位置参数估计的CRB(Cramr-Rao Bound)值,比较了传统定位方式下和协作方式下的位置估计,提出了设定阈值的协作式定位方法。该方法使部分节点在传统方式下定位,而部分节点在协作方式下定位。Matlab仿真实验证明,该定位方法能提高网络节点的定位精度。  相似文献   
3.
对灰色模型GM ( 1 ,1 )的缺陷进行了分析 ,引入新的预测模型GM ( 2 ) ,并将两种模型进行比较 ,对于变化幅度较大的序列 ,GM ( 2 )优于GM ( 1 ,1 ) ,这为实际应用提供了一种有效的预测方法。  相似文献   
4.
讨论了空间四次Bézier曲线在具有最小强迫能量的情况下的几何Herm ite插值,曲线不仅插值于两端点,而且插值于各端点的切线、曲率。证明了当两端点的距离足够小时,这种插值条件是可以满足的。  相似文献   
5.
基于遗传-模糊聚类的说话人识别方法及其仿真研究   总被引:5,自引:4,他引:5  
林琳  王树勋 《系统仿真学报》2006,18(8):2338-2341,2345
利用遗传算法的全局收敛性及模糊C-均值(FCM)聚类强大的局部寻优能力,提出了一种基于遗传-模糊聚类的说话人识别方法。对说话人的训练语音数据进行遗传-模糊的软聚类分析,从而得到分类中心的全局最优解,作为每个说话人的语音模型,最后利用最大总平均隶属度函数准则对待识别语音进行模糊聚类识别.除此之外,使用自适应参数增加遗传算法的局部搜索能力。实验结果表明,这种算法克服了传统硬聚类的缺点,避免了FCM对初值敏感及容易陷入最小值的缺陷,使聚类更加合理,更好地描述了说话人的语音特征。  相似文献   
6.
本文论述了AHP法在方案排序中的方法和步骤,并给出了一种综合排序的新方法—“广义距离法”。  相似文献   
7.
本文研究了污染的恒化器中,食饵与捕食者的持续生存,分别得到了食饵与捕食者种群持续生存与绝灭的阈值,及两种群共存的一个充分条件。  相似文献   
8.
设G(V,E)是阶数至少是2的简单连通图,k是正整数,若f是从V(G)∪E(G)到{1,2,…,k}的一个映射,使得:对于任意的uv,vw∈E(G),u≠w,有f(uv)≠f(vw);且对于任意的uv∈E(G),u≠v,有f(u)≠f(v),f(u)≠f(uv),f(v)≠f(uv),则称f为G的一个k-全染色(简记成k-TC of G).而χt(G)=min{k|k-TC of G},称为G的全色数.设G和H是点边都不相交的简单图,V(G∨H)=V(G)∪V(H),E(G∨H)=E(G)∪E(H)∪{uv|u∈V(G),v∈V(H)},则称G∨H是G与H的联图.给出m 1阶星和n 1阶扇的联图的全色数.  相似文献   
9.
对盲均衡(盲解卷积)提出了两种三阶累积量的基本算法,在算法中依据非因果的AR(自回归)模型及与逆滤波器系数相关的方程,把非最小相位系统的盲均衡问题转化为解相应的线性方程组的问题,保证了这种解法的唯一性。在算法中仅利用了累积量的对角线切片,从而使该算法简单、准确。仿真实验结果表明,该算法是可行有效的  相似文献   
10.
提出了一种新的基于SVD(singular value decomposition,奇异值分解)和ICA(independent componentanalysis,独立分量分析)的鲁棒水印算法。采用二值图像作为水印,并进行Arnold变换。提高了安全性。SVD用于水印的嵌入过程,ICA用于水印信号的提取。该算法的水印容量大大提高,同时还保证了鲁棒水印的不可感知性。借助于ICA,该算法在不需考虑水印图像所经历的攻击类型及攻击参数的情况下,能够正确提取水印信号。实验结果表明,该算法对于JPEG压缩、噪声等具有鲁棒性,尤其对于几何攻击如旋转、剪切、伸缩具有很好的鲁棒性。  相似文献   
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