基于组合赋权法的中小微企业信贷风险量化及预测

中小微企业具有规模较小、缺少抵押资产等特点，银行作为中小微企业的主要借贷来源承担着巨大的资金风险，大多数现存方法定性分析中小微企业的实际信贷水平，导致银行难以量化评估企业借贷风险。本文提出基于组合赋权法的中小微企业信贷风险量化及预测模型。通过挖掘票据交易数据构建多层次风险评估指标体系，分别采用基于指数标度的AHP法、CRITIC法得到信贷风险评价指标主观、客观权重，并依据最小鉴别信息原理得到综合权重。同时利用随机森林(Random Forest)预测中小微企业是否违约，并回归得到无违约情况的中小微企业信贷风险得分，并比照基于组合赋权法信贷风险量化得分，最终采取加权平均法量化信用得分，最终实现预测中小微企业信贷风险量化得分。     

基于聚类分析的申贷信用等级评价方法

 为了解决申贷信用等级评价问题,介绍了解决银行申请贷款信用等级评价中聚类分析采用的基本概念及术语,提出了2种聚类算法包括基于信贷数据的聚类算法δ-kmeans;基于高维信贷数据的聚类算法ASC,并通过实验对其性能进行比较分析,实验表明:①δ-kmeans算法在信贷风险的控制上取得较好效果;②相比传统k-means和Coweb算法,ASC算法在聚类高维信贷数据上更加有效.利用k-means算法对银行信贷数据的聚类动力学关系进行分析.最后,给出了聚类分析算法在银行信贷领域应用的的难点.     

我国商业银行信贷风险现状、成因与对策分析

近年来,随着金融的全球化趋势及金融市场的波动性加剧,商业银行的风险管理一直是国际国内金融界关注的焦点。我国商业银行一直以传统的存、贷款业务为主,因此,信贷风险是我国商业银行面临的主要风险。强化信贷风险管理,提高信贷资产质量,降低不良贷款比例已经成为商业银行当前面临的紧迫而又繁重的任务。本文在对商业银行信贷风险进行现状介绍的基础上,分析了信贷风险的成因,并提出解决商业银行信贷风险的一系列对策及建议。     

信贷违约概率测算方法及其应用研究

信贷风险管理是当前商业银行维持自身经营状况的主要方式,同时一些宏观管理部门为了经济秩序的稳定和繁荣也不断提出信贷风险管理的准则和方法。首先,依据巴塞尔委员会的相关制度文件探讨了信贷风险管理中的核心风险因子——信贷违约概率的测算方法,然后,结合现在主流的现代信贷风险管理模型,对信贷违约概率的具体应用进行了研究。     

浅析我国商业银行信贷风险管理

目前我国商业银行的主要收益来源于信贷业务,信贷风险是银行首先要考虑的主要风险。通过优化信贷风险管理流程,强化信贷风险责任考核机制和培养浓厚的信贷风险文化等途径可以加强我国商业银行的信贷风险管理。     

我国银行信贷风险及化解方式分析

我国经济转轨时期,由于计划经济体制的长期影响,国有企业和国有银行间形成了大量的不良债务和债权,导致了国有银行信贷风险加剧。本文就我国银行信贷风险产生机制加以深入分析,并从中观角度就防范、化解银行信贷风险提供思路。     

不完全信息下的信贷风险决策模型

从银行信贷风险极小化的角度出发，通过引入激励机制设计的理论和方法，建立了银行信贷风险决策模型，指出了在此模型下，当两类企业向银行提供等值的抵押品时，高、低风险企业的利率也相同，这说明，当抵押品作为鉴别企业风险类型的手段失效时，银行无法根据利率来判断企业项目风险，研究结果表明，当两类企业向银行提供非等值的抵押品时，高风险企业愿意接受更高的贷款利率而提供更低的抵押品价值；低风险企业则愿意接受更低的贷款利率而提供更高的抵押品价值。     

信贷资产质量问题的原因与对策

本文就目前我国信贷资产严重的质量问题进行了主观笥和客观性的分析，提出了银行、企业、社会共同合同，是提高信贷资产质量的出路。     

中国进出口银行企业信贷风险模糊综合评判

中国进出口银行作为政策性银行,其信贷面临的风险既具有一般商业银行风险的一般性,又具有政策性银行特有的风险特性,其信贷风险的评判更具复杂性.由于需从多方面对信贷风险进行评价难免带有模糊性和主观性,采用模糊综合评判方法将使结果尽量客观,从而取得更好的实际效果.建立了针对中国进出口银行企业风险模糊综合评判的基本方法,并对中国进出口银行客户南京S企业的信贷风险进行了信贷风险实证分析.     

中小微企业的信贷风险评价研究与实证分析

中小微企业在推动我国经济发展方面做出了重要的贡献,但由于信息不对称导致企业融资困难、银行坏账率升高,故建立信贷风险评价体系,以实现银行对中小微企业的信贷风险作出评估,已成为银行迫在眉睫的问题.首先,选取四个财务指标和六个非财务指标,建立信贷风险评价模型.其次,根据模糊层次分析法,构造模糊判断矩阵并计算指标权重.然后,运用功效系数法对定量指标进行量化,运用模糊综合评价法对定性指标进行量化,得到各指标分值.最后,将模型应用于某银行的123家有信贷记录的中小微企业中,得到企业的信贷风险得分和排名,验证了评价体系的有效性,为银行进行中小微企业信贷风险评估和管理提供了一定的理论依据和参考价值.