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1.
 为了解决申贷信用等级评价问题,介绍了解决银行申请贷款信用等级评价中聚类分析采用的基本概念及术语,提出了2种聚类算法包括基于信贷数据的聚类算法δ-kmeans;基于高维信贷数据的聚类算法ASC,并通过实验对其性能进行比较分析,实验表明:①δ-kmeans算法在信贷风险的控制上取得较好效果;②相比传统k-means和Coweb算法,ASC算法在聚类高维信贷数据上更加有效.利用k-means算法对银行信贷数据的聚类动力学关系进行分析.最后,给出了聚类分析算法在银行信贷领域应用的的难点.  相似文献   
2.
识别信贷风险是信贷业务中的重要环节。传统聚类算法依赖经验知识,借助简单数据进行判别,效率和准确率不能满足日益增长的信贷业务需求。本文从优化初始簇入手,提出了改进的聚类算法,提高了信贷风险识别效率及准确率。主要工作包括:(1)实现基于信贷特色的申贷数据集标准化算法,(2)提出δ-相似度度量概念(3)提出基于δ-K means的信贷风险识别算法δ-KCLR(δ-K-means-risk analysis of the bank credit)算法;(4)实验表明在银行信贷业务分析中,采用δ-KCLR算法可以有效识别隐含在信贷业务中的信贷风险。用这一模型可指导或预测新增贷款人中是否存在贷款风险。  相似文献   
3.
对网络舆情的分析已引起人们的高度重视,因为网络舆情热点具有导向性作用,如"某某门"事件,在短短60小时过后就引起监察部门的注意,这只有在日益流行的网络应用的今天才可能做到.分析网络舆情热点的手段多种多样,角度不同,如:可利用文本聚类的方法、动态文摘生成的方法以及意见领袖特征等方法来发现网络舆情中的热点和焦点信息.截止目前,分析网络舆情热点的方法没有固定的模式,值得深入探讨和研究.针对目前网络舆情研究的典型方法及其思想,进行概述性分析,给出网络舆情分析中词频、权重特征词、意见领袖属性矩阵等概念的形式化定义.本文作者通过对比分析,比较研究了网络舆情方法的优缺点;总结了国际上在这一领域的最新研究进展和研究方法,给出下一步的研究工作重点.  相似文献   
4.
本文从优化初始簇入手,提出了改进的聚类算法,提高了信贷风险识别效率及准确率.主要工作包括:(1)实现基于信贷特色的申贷数据集标准化算法;(2)提出δ相似度度量概念;(3)提出基于δ-K means的信贷风险识别算法δ-KCLR(δ-K-means-risk analysis of the bank credit)算法;(4)实验表明在银行信贷业务分析中,采用δKCLR算法可以有效识别隐含在信贷业务中的信贷风险.用这一模型可指导或预测新增贷款人中是否存在贷款风险.  相似文献   
5.
Skyline计算在多维排序问题上的分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
Skyline计算是近几年数据库研究领域研究的热点之一.为研究多维排序问题,定义了Skyline点以及相关概念,对Skyline点在多维排序问题上做了深入分析,分析了在最坏情况下的复杂度,并研究了在各个领域中的应用.Skyline计算在多维数据集上的应用十分广泛.  相似文献   
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