基于聚类分析的申贷信用等级评价方法

 为了解决申贷信用等级评价问题,介绍了解决银行申请贷款信用等级评价中聚类分析采用的基本概念及术语,提出了2种聚类算法包括基于信贷数据的聚类算法δ-kmeans;基于高维信贷数据的聚类算法ASC,并通过实验对其性能进行比较分析,实验表明:①δ-kmeans算法在信贷风险的控制上取得较好效果;②相比传统k-means和Coweb算法,ASC算法在聚类高维信贷数据上更加有效.利用k-means算法对银行信贷数据的聚类动力学关系进行分析.最后,给出了聚类分析算法在银行信贷领域应用的的难点.     

基于局部K-距离的靶场异常数据检测算法

航天靶场观测数据是鉴定运载火箭性能的重要依据,数据中的异常值严重影响数据处理的质量.传统的靶场异常数据处理方法不能适应日益提高的精度要求.为了解决这一问题,文章分析了测量数据中粗大误差的特点,提出了一种适合靶场观测数据的基于局部K-距离的异常数据检测算法LKD（Local K-Distance）.该算法通过计算对象与最近k个最近邻中的最大距离来分析数据对象的稀疏程度,从而检测异常值.实验结果证明,该方法简单快速,对粗大误差的检测有效率可达90%以上.     

E&AMode: 一种新的基于引擎粒子系统的图像渲染模式

本文分析了图像引擎粒子系统的传统实现方法的优劣，提出了一种称为发射源&影响者(E&AMode)的图像渲染模式，该模式实现了粒子系统模拟效果的多样性，粒子运动状态的动态性和结构设计的灵活性.本文介绍了新模式的基本结构、算法思想和实现方法.试验结果表明，发射源&影响者模式能够实现粒子属性的灵活设置，粒子运动状态的动态改变和模拟效果的多样性.     

E&AMode:一种新的基于引擎粒子系统的图像渲染模式

本文分析了图像引擎粒子系统的传统实现方法的优劣,提出了一种称为发射源&影响者(E&AMode)的图像渲染模式,该模式实现了粒子系统模拟效果的多样性,粒子运动状态的动态性和结构设计的灵活性.本文介绍了新模式的基本结构、算法思想和实现方法.试验结果表明,发射源&影响者模式能够实现粒子属性的灵活设置,粒子运动状态的动态改变和模拟效果的多样性.     

BTCS:基于二叉遍历的XML文档编码模式

XML文档数据的编码模式与索引技术决定了基于纯XML数据库的XML查询效率,在正则路径表达式实现方面有重要意义.基于树遍历的XML文档编码在更新与结构关系判断方面存在不足.为了解决此类问题,作者作了如下工作:(1)提出一种新的基于二叉树遍历的XML文档编码模式BTCS(Binary Traveling Coding Scheme);(2)实现了BTCS编码算法,支持XML文档更新,提高了编码更新效率;(3)在常数复杂度的时间内快速准确判断XML文档结构树中任意两个结点之间的父子以及祖孙关系,并能计算它们的辈数差(Distance of Genera-tions);(4)通过详细实验证明了BTCS编码模式的良好性能.     

藏文音节规则模型及应用

首先介绍藏文音节独特的构造方法,以及藏文字母的语音特性带来的藏文组合形式上的诸多限制.然后以藏文音节为研究对象,借助藏文语法规则,建立现代藏文音节的简化模型和相应的规则库,并介绍其应用领域.最后提出一种基于音节模型的的藏文音节自动拼写算法,并通过实验验证规则方法的有效性.     

科技出版与科技学术道德

本文从科技出版的角度探究和思考了当前关注的学术腐败问题，对学术腐败产生的原因、学术腐败在科技出版中的表现以及科技出版如何抵制学术腐败进行了分析，提出了解决问题的意见。     

MAuct:一个基于Web服务技术的移动拍卖系统

Web服务是移动电子商务的有效解决方案.作者开发实现了一个基于Web服务技术的移动拍卖系统MAuct.主要工作包括:(1)分析了系统实现过程中的特殊困难和采用的特殊技术;(2)将MAuct系统成功地移植到无线移动设备中;(3)实验证明,作者提出的对移动拍卖系统应用程序进行优化的新方法可使系统整体性能提高约30%.     

基于E型圆膜片的复合差动谐振式敏感元件

对以E型圆膜片为一次敏感元件、一对对称的硅梁谐振子为二次敏感元件的复合差动敏感元件的力学特性进行了分析。给出了其敏感压力、差压、集中力与加速度时,梁谐振子固有频率随被测量变化的解析计算模型。     

基于搜索空间划分和Sharing函数的粒子群优化算法

传统粒子群优化算法PSO（Particle Swarm Optimization）概念简单,适应性强,但存在早熟等问题.本文提出了新的基于搜索空间划分（Search Space Division）和Sharing函数的智能分布粒子群优化算法（SDSIR-PSO）.创新点包括：(1)保优的重布粒子算法；(2)引入Sharing函数阻止重分布的粒子陷入同一局部最优；(3)划分搜索空间，子空间中寻优，再优中选优，作全局最优.通过对典型测试函数的详细测试验证了新算法的有效性，在相同条件下较传统算法的解精度提高了8