商业银行中小微企业信贷风险评估及策略研究

针对中小微企业融资难,选取实力、信誉两方面的9个指标,对中国123家中小微企业的信贷风险进行评估.首先利用熵权法确定每个指标的权重,并基于此建立TOPSIS模型,对123家企业的信贷风险计算得分并排序;其次,根据信贷得分将企业分为4种类型;最后,结合国家政策及实际情况明确信贷利率范围,并利用非线性回归确定不同类型企业的贷款利率.研究结果表明,企业信贷风险与其业务经营状况有着显著相关关系,且对不同类型企业可针对性地设计不同信贷策略,并根据结果给出商业银行信贷管理的合理化建议.     

商业银行信贷风险成因与对策

分析了我国商业银行面临的信贷风险成因问题,并通过借鉴比较国际银行业先进的控制信贷风险的措施和办法,对我国商业银行如何防范信贷风险给出了相关对策建议     

基于企业商业年龄的信贷风险分析

信贷风险其研究对象涉及企业、个人等组成的社会群体,影响因素具有定性、定量相结合的特征·基于企业商业年龄,研究信贷风险状态的Logistic回归模型和寿命分布的概率模型,并给出信贷风险控制的案例计算·结果表明,贷款总额一定时,贷款额度分配受到贷款风险损失的限制,银行不能满足全部企业的贷款需求,而从银行收益角度,倾向于选择高贷款利率的企业·     

基于熵权模糊物元模型的P2P网络平台信贷风险评价研究

P2P网络平台信贷风险安全是保障投资收益的重要基础。针对多数风险评价研究中存在的信息模糊性及主观性问题,本文采用模糊物元分析构建总体评价框架及运用改进熵权法确定了指标权重,并依此建立了信贷风险评价模型,并对五家网络平台公司进行了实证研究,计算结果表明:大平台公司风险等级较高,处于良好级别,而小平台公司评级较低,理论上存在着一定的投资风险。研究结论为P2P网络平台信贷风险管理提供了理论依据,并可为投资者提供一定的决策支持和政策借鉴。     

当前我国信贷风险的多维度分析

信贷市场在我国金融体系中占主导地位,银行信贷风险是我国"化解和防范金融风险"的关键一环。本文从宏观概况、中观非金融企业部门、住户部门和政府部门以及微观重点风险源等角度立体多维度对当前我国银行业信贷风险特点进行了梳理。结果表明,非金融企业部门是当前我国信贷风险和负债压力最严峻的部门,同时需高度重视不同类型企业间的风险明显分化;住户部门杠杆率虽低于发达国家平均水平,但已高于发展中国家平均水平,购房贷款占住户部门贷款近50%比例,受房地产市场波动影响较大;政府部门杠杆率目前低于世界平均水平,总体风险可控,但对近年快速上升势头需引起关注。     

浅析商业银行信贷风险管理

信贷风险管理水平高低是商业银行竞争力强弱的综合体现,是否能很好的处理信贷风险关系到其长远发展.本文从我国商业银行信贷管理现状出发,对其风险形成的内外因进行详细分析后,给出了改善我国商业银行信贷风险管理的政策建议,以期促进商业银行切实防范和化解信贷风险.     

浅析农信社信贷风险成因及防范策略

贷款作为农村信用社的主要资产业务,是实现利润的主要途径与保证,因此信贷资产质量是信用社的生命线.但是,农信社长期积聚的金融风险逐步暴露,低质量贷款占比较高形成的信贷风险尤为突出,已严重地影响到自身的经营效益.文章对如何提高信贷资产质量,防范和化解金融风险进行了阐述.     

δ-KCLR：基于优化初始簇的聚类算法及其应用

本文从优化初始簇入手,提出了改进的聚类算法,提高了信贷风险识别效率及准确率.主要工作包括：（1）实现基于信贷特色的申贷数据集标准化算法;（2）提出δ相似度度量概念;（3）提出基于δ-K means的信贷风险识别算法δ-KCLR（δ-K-means-risk analysis of the bank credit）算法;（4）实验表明在银行信贷业务分析中,采用δKCLR算法可以有效识别隐含在信贷业务中的信贷风险.用这一模型可指导或预测新增贷款人中是否存在贷款风险.     

不完全信息下银行信贷风险的决策机制

本文研究商业银行的信贷市场在不完全信息下银行信贷风险的决策机制,给出了当企业的初始财富达到银行所要求的最低限度而且不超过最高限度两种情形下银行信贷风险决策机制的配给和无需配给的设计,揭示了在这两种机制的作用下,银行能有效鉴别出企业荒报风险信息的程度,给出了银行拒绝企业贷款申请的条件。     

农商银行信贷风险管控策略探析

农商银行是“支农、支小、支微”的主力军。当前,我国经济下行压力加大,农商银行信贷风险问题日益突出。对此,应认清形势、分析现状,严格落实信贷管理责任,强化风险贷款监测,化解复杂的矛盾、减轻面临的压力;另外,要努力提升信贷队伍整体素质。总之,要采取具有针对性的措施,防范与化解农商银行信贷业务风险。