规避道德危害的信贷决策机制

研究了在不完全信息的信贷市场中,规避风险厌恶型企业道德危害的信贷决策机制,考察了在该机制中贷款利率、抵押品需求量和信贷配给对规避企业道德危害的作用．提出了这种机制作用下均衡的贷款合同应满足的一些性质．     

不完全信息下的信贷风险决策模型

从银行信贷风险极小化的角度出发，通过引入激励机制设计的理论和方法，建立了银行信贷风险决策模型，指出了在此模型下，当两类企业向银行提供等值的抵押品时，高、低风险企业的利率也相同，这说明，当抵押品作为鉴别企业风险类型的手段失效时，银行无法根据利率来判断企业项目风险，研究结果表明，当两类企业向银行提供非等值的抵押品时，高风险企业愿意接受更高的贷款利率而提供更低的抵押品价值；低风险企业则愿意接受更低的贷款利率而提供更高的抵押品价值。     

银行信贷资产风险中的无结构化决策

该文把属性层次模型AHM（一种新的无结构决策方法）应用于银行信贷资产风险中。针对评判企业信贷资产风险的几种不同因素给出属性测试,并在此基础上建立属性层次模型进行决策。结果表明,该决策方法模型简单,使用方便,易于推广。     

信息不对称引发的银行挤兑和风险传染模型

通过建立由银行信号引起的基于主体交互的羊群效应模型解释信息不对称导致银行挤兑发生以及风险传染的机制.研究的信息不对称主要体现在两个方面：储户不能通过银行信号准确判断银行的真实投资状况;储户不能完全获得所有其他邻居储户取款决策的信息.     

分散决策下存货质押融资业务的信贷合约设计

信贷合约设计是近年来兴起的存货质押融资业务的关键环节.在分散决策条件下分别从信息对称和不对称的假设出发,通过分析利率、贷款限额对企业期望收益的影响逐步得出银行最优的信贷合约设计,并给出了通过信息共享方式消除信息不对称的必要条件.     

带惩罚机制的银行信贷合同设计

针对市场中只有两类信用水平的企业,运用惩罚机制,建立了银行信贷合同设计模型,给出了不同信用水平企业的信贷合同.研究表明,当不同信用水平企业的机会效用之差大于某一值时,低信用企业才有假冒高信用企业的积极性.相对于信息对称下的信贷合同,银行可适当增加高信用企业的贷款额度,吸引他们贷款.同时增加对低信用企业说谎的惩罚力度.当两类信用水平企业的机会成本相差较大时,为防止低信用企业说谎,激励其积极还贷,除增加对说谎者的惩罚力度,可适当减少低信用企业的贷款利率.     

基于经理人行为决策模型的银行信贷操作风险研究

针对银行信贷业务中的操作风险问题,通过构建银行信贷模型及银行经理人行为选择模型,分析了不同情况下,经理人的行为选择对银行信贷收益波动性的影响,利用相关银行信贷风险数据,模拟银行信贷中操作风险的测量;从理论和操作方面证明了银行经理的行为对银行风险的影响,提出了包含过程、内控、人才管理的信贷操作风险管理措施。     

基于语言信息集结算子的银行信贷风险评估的方法研究

在银行信贷风险评估中,专家给出的信息可能为纯语言信息。本文在EWAA算子和LHA算子的概念和纯语言运算法则的基础上,提出了基于语言信息集结算子的银行信贷风险评估的方法,将每名专家对风险评估的意见综合为专家组的一致意见,从而解决了银行信贷风险评估中语言信息可以做定量化的综合评估问题。     

信号传递下的企业债务期限结构选择

企业的债务结构是企业资本结构中的一项重要内容.文章从信号传递博弈的角度出发,研究了不完全信息如何影响企业选择其债务期限结构及分离均衡存在的条件.通过分析银行及企业目标取向及行为机制,并建立二者之间的不完全信息信号传递动态博弈模型.在模型分析的基础上指出当信贷配给所带来的交易费用足够大时,高质量企业将选择更多的短期债务来传递企业高质量的信号,而差企业则无法进行模仿.     

信息不对称下的银企信贷关系研究

根据诚信在银企合作中的重要作用,运用委托代理、蜈蚣博弈等相关理论对银行与企业的信贷关系进行研究.将银行与企业的信贷过程分为一次博弈与重复博弈两个阶段.在一次博弈阶段,解释了银行惜贷现象产生的原因;在重复博弈阶段,确定了最佳的合作周期以及申请贷款企业对信贷配给的最低期望.通过这种机制,在一定程度上降低了银行与企业信贷过程中的逆向选择和道德风险.     

数据挖掘在信用卡发行中的应用

本文论述了银行信用卡发行零风险的流程,重点叙述了数据挖掘技术在金融兼业代理机构中的应用,即建立了一个信用卡监督管理系统,对信用卡申请者进行资信评估,判断是否同意向申请者发行信用卡,从而辅助专家做出决策。并与其它的分类系统作了比较,实验结果表明,本系统在信用卡监督管理领域有很好的应用前景。     

ABC管理法在银行贷款管理中的应用

从我国银行贷款管理特点出发，针对贷款风险问题，探讨了ＡＢＣ管理法在贷款管理中的应用，为银行贷款管理提供一种有效的技术方法．     

基于数据挖掘的反信用卡套现方案设计与实现

信用卡套现是指持卡人通过正常合法手续(ATM或柜台)以外的其他手段,将信用额度内的资金以现金方式套取,同时不支付银行提现费用的行为.基于大量数据卡交易信息,将数据挖掘理论应用于信用卡反套现评估中,运用数据挖掘算法中的决策树、KNN模型实现对信用卡套现行为、套现客户的辨别.经过实验验证,模型具有良好的应用效果,能够优化银行反信用卡套现识别、提高银行工作效率.     

不对称信息下序贯信贷决策问题研究

研究了在不对称信息信贷市场中，当银行与贷款企业致力于发展长期信贷关系时，银行的序贯信贷决策问题。分析了银行所采取的序贯信贷决策对于克服企业道德危害的作用，并将单阶段信贷决策问题与序贯信贷决策问题进行了比较，得出了在一定条件下，序贯信贷决策比单阶段信贷决策的社会福利性有所提高的结论。     

我国商业银行信用风险管理存在的问题与对策

以我国商业银行信用风险管理为切入点,对我国商业银行信用风险管理中存在的问题进行了探讨,并对完善我国商业银行信用风险管理体系提出了相应的建议。     

抵押、贷款合约与借款人行为

运用信息经济学理论,建立了不对称信息条件下信贷市场博弈模型,研究了抵押对借款人风险的事前甄别作用和对其履约行为的事后激励作用.结果表明,在一定条件下,抵押可以有效地解决信息不对称的信贷市场中存在的逆向选择和道德风险问题.利用借款人的自我选择机制,银行可以通过合适的分离合约来有效地降低贷款中的信用风险.提出在我国经济和社会发展的现阶段,抵押的作用受到一些现实约束的抑制和抵消.     

信贷市场逆向选择风险和抵押手段的作用分析

从抵押贷款对项目投资风险程度和银行期望收益的影响入手,通过比较信用贷款和抵押贷款对信贷市场的影响效果,认为抵押物不足值时抵押贷款的风险大于信用贷款,而且在此基础上,分析了抵押手段对利率逆向选择的作用和利率对抵押的逆向选择的作用,提出了将贷款利率和抵押品结合考虑作为银行甄别不完全信息的手段.     

商业银行信用风险管理研究综述

阐述了国外有关古典信用管理方法和现代信用管理方法的研究情况,介绍了国内对于商业银行的巨额不良资产以及潜在的信用风险问题的研究成果。