应用“层次分析法”优化汉语盲文分词连写规则

应用现有的分词连写规则书写汉语普通话盲文，会因人因时而得到不同的分词结果。为减少这种分词的不确定性，提出了应用“层次分析法”优化分词规则的方案。首先论述了普通话盲文的“结构分层”理论，继而给出了优化分词连写规则的总体原则、思路和优势，在详细介绍层次分析法基础理论后给出了应用层次分析法分词的原则，并列举有代表性的11个实例进行分析。改进的分词策略，不仅简化了分词规则、在很大程度上减少了盲文分词的不确定性，简单易用。     

仰角钻孔在瓦斯抽放中的作用

瓦斯事故是煤矿安全事故中的一种主要类型,属于煤矿五大灾害之一。杏花煤矿西二二区28#右0采面,由于地质变化27#与28#间距为6-8米之间,该采面的瓦斯含量大,严重影响采煤回采,制约生产,需对该采面进行打钻注水、仰角钻孔与本层钻孔同时抽放。     

浅谈数字电视的优点及其发展

自电视发明以来,走过了黑白到彩色、模拟到数字的发展历程,数字电视的出现使全世界认识到下一代电视不仅是清晰度的升级,而且是原来模拟系统向数字系统的转换。数字电视的发展越来越深入人们的日常生活,从看电视变成了用电视,本文将从数字电视的发展入手,主要介绍数字电视优点以及在国内外的发展。     

3G无线网络的规划策略与设计方法研究

3G无线业务已在各个行业迅速展开,其规模和发展态势已超出人们的预料,但是3G的发展仍受诸如硬件设施、网络带宽、规划策略和设计方法等因素的阻碍和制约。本文重点分析当前3G无线网络规划和设计过程中采用的策略和方法,并指出3G在推进过程中存在的瓶颈问题及发展方向。     

跨文化交际中中国文化失语现象研究

当前英语教学过多地侧重目的语文化的学习,强调对目的语文化的适应,忽略了母语及母语文化对英语教学的影响。这种教学模式导致跨文化交际能力没有得到平衡发展。因此,在英语教学中需增加中国文化在教材中的比例,加强研究中国文化的英语表达,提高教师跨文化交流的素质,促进跨文化交际教学的成功,从而改善中国文化失语现象。     

林业废弃物氧气-水蒸气气化的Aspen Plus模拟

基于Aspen Plus软件对林业废弃物氧气-水蒸气气化进行模拟计算,并对比模拟结果与试验结果以验证模型的可靠性,研究了气化温度、气化压力、当量比及水蒸气与废弃物的质量配比(S/F)对气化特性的影响.结果表明:随着温度升高气体产物中H2和CO含量增加,同时气化效率也相应增加,800℃时气化效率达到最高值为87.38%;压力增大时气体产物中H2,CO含量减少,但干气体产物的CH4含量及气体热值迅速增大;气化的最佳当量比约为0.22,过高或过低均会导致可燃组分和气化效率的下降;S/F增大时,气体产物中CO2,H2含量增多,CO含量减少,当S/F≥0.5时气化效率达到最大值并保持不变.     

基于APDL的大规模多物理场间接耦合批处理程序开发

在大规模多物理场间接耦合分析时,求解和后处理流程复杂,批处理命令流编写十分困难。针对这一情况,使用APDL和联合二次开发应用程序可以高效地扩充ANSYS批处理功能。文中提出一种APDL语言和联合开发方法,并设计开发一套大规模多物理场间接耦合批处理程序,用以提高ANSYS批量计算、结果提取和统计的效率,将APDL语言脚本"胶着"特性与强类型语言规范性融合,充分利用APDL二次开发工具和的MFC平台开发程序,更加灵活地控制ANSYS分析流程、数据提取和数据管理,从而提高大规模多物理场间接耦合分析效率。通过300t钢水罐罐壁热-应力间接耦合分析实例验证了所开发的批处理程序的可靠性和高效性。     

课程改革与CDIO模式

本文介绍基于CDIO教育工程模式下建筑材料课程改革,旨在提高教学质量和效果,从理论知识、实践技能及社会实践等方面对本课程进行CDIO模式构建设计,培养学生的工程素养和动手能力。     

对称二酯的高效选择性单水解及其应用研究进展

半酯是二元羧酸的一个羧基被酯化的化合物,是合成药物、天然产物以及聚合物的重要构建材料。因此,探索高效的半酯合成方法学一直以来在合成领域受到极大关注。目前常用合成半酯的方法是传统的皂化反应和对称二酯的单水解反应,但是所得产物为复杂的混合物,且难以分离、半酯产率低,无法应用于大规模的生产实践。改变反应共溶剂等条件,高效选择性制备半酯成为研究的热点。本文综述了对称二酯的传统皂化反应的单水解及高效高择性单水解反应来合成半酯的方法,并综述了近年来对称二酯的高选择性单水解反应制备半酯及其应用的研究进展,包括其反应机理、碱对反应的影响、共溶剂的影响、超声效果的影响等。     

动态可控残差卷积神经网络的低剂量 CT 图像处理

针对计算机断层扫描(Computed Tomography, CT)中因采用低剂量扫描方式,导致图像噪声伪影干扰,尤其 是不同部位噪声和伪影强度存在较大差异这一问题,提出了一种基于动态可控残差的卷积神经网络(DC-ResNet) 算法。 DC-ResNet 的主要思想是在常规残差网络连接中添加一个图像质量指导的控制变量,以允许获取残差的加 权和,从而实现残差特征的动态可控。 所设计的 DC-ResNet 网络是一种包括两个子网络的组合型结构,一个是作 为主干网络的基础子网络,在该子网络中使用全局动态残差块和局部动态残差块来实现低剂量 CT 图像质量的提 高;另一个是作为辅助网络的条件子网络,用来生成基础子网络中不同动态可控残差块的权值,辅助基础子网络的 学习。 通过 Mayo 与 UIH 数据实验验证,其视觉结果表明:处理后的不同部位 CT 图像噪声伪影均能够得到较好的 抑制,并能有效地保留结构细节及组织纹理;量化结果表明:处理后的 CT 图像峰值信噪比( Peak-Signal to Noise Ratio, PSNR)和结构相似性(Structure Similarity, SSIM)均优于对比方法。