动态可控残差卷积神经网络的低剂量 CT 图像处理

针对计算机断层扫描(Computed Tomography, CT)中因采用低剂量扫描方式,导致图像噪声伪影干扰,尤其 是不同部位噪声和伪影强度存在较大差异这一问题,提出了一种基于动态可控残差的卷积神经网络(DC-ResNet) 算法。 DC-ResNet 的主要思想是在常规残差网络连接中添加一个图像质量指导的控制变量,以允许获取残差的加 权和,从而实现残差特征的动态可控。 所设计的 DC-ResNet 网络是一种包括两个子网络的组合型结构,一个是作 为主干网络的基础子网络,在该子网络中使用全局动态残差块和局部动态残差块来实现低剂量 CT 图像质量的提 高;另一个是作为辅助网络的条件子网络,用来生成基础子网络中不同动态可控残差块的权值,辅助基础子网络的 学习。 通过 Mayo 与 UIH 数据实验验证,其视觉结果表明:处理后的不同部位 CT 图像噪声伪影均能够得到较好的 抑制,并能有效地保留结构细节及组织纹理;量化结果表明:处理后的 CT 图像峰值信噪比( Peak-Signal to Noise Ratio, PSNR)和结构相似性(Structure Similarity, SSIM)均优于对比方法。     

准噶尔盆地霍玛吐背斜带紫三段储层孔隙结构分形特征及评价

基于物性、铸体薄片、扫描电镜、恒速压汞等实验数据,利用分形几何的基本理论,对准噶尔盆地霍玛吐背斜带紫三段储层微观孔隙结构进行了系统研究。研究结果表明:霍玛吐背斜带紫三段储层孔隙类型以原生粒间孔和剩余粒间孔为主,喉道以缩颈型喉道为主,且大多是中喉。分形维数与物性、微观孔隙结构参数具有较好的相关性,可以综合表征孔隙结构的复杂程度,弥补了单一参数在反映孔隙结构方面的不足。霍玛吐背斜带紫三段储层孔隙结构类型以Ⅱ类中孔中喉为主。     

基于小层约束对比下的储层反演综合研究

五3东(WSD)区发育砂砾岩储层,一般由多期扇体叠置而成,物性变化大,横向变化快,非均质性强,这对该区有利储层的评价造成了一定困难。针对研究区勘探开发的重难点,确定了基于小层约束下的约束稀疏脉冲反演方法重点对该区上乌尔禾组P3w1段油组进行小层对比下的储层预测综合研究。首先基于高分辨率层序地层学理论对该区地层进行精细划分和对比;其次对地震数据、井数据进行质控,分析储层敏感性参数,确定储层反演的可行性;然后进行精细层位标定、子波提取,根据划分的小层和已处理好时深关系的测井曲线建立小层约束下的低频模型;最后反复调试关键反演参数,实现全区反演研究。根据所得反演结果,从平面和剖面两个角度对比分析各小层段储层的分布规律,同时建立符合该区地质规律的成藏模式,预测有利储层发育区带,为该区下一步开发调整提供了方向。     

变质岩裂缝段地球物理响应特征分析与裂缝预测

潜山油藏中裂缝发育是证明其高储油、高产油的重要标志,可靠地识别和预测潜山裂缝发育段是实现该类油藏有效勘探和开发的关键。首先对井点裂缝进行岩性成分与裂缝特征分析,认为呈浅色矿物的岩性中由于脆性成分含量高,岩石易破碎,裂缝更易发育;在井曲线上,双侧向曲线和声波时差曲线是对裂缝响应较为敏感的常规曲线;并结合地震反射剖面及实际油气井产量,发现在裂缝发育区地震反射呈错乱断续特征且其区域井产能较高,进一步总结出裂缝-地震反射-产能之间的关系;在裂缝检测方面,通过提取对裂缝敏感的地震属性,从单一属性证明了裂缝检测的可行性,再利用敏感的裂缝属性进行多属性融合裂缝预测,综合预测该区在东胜堡和法哈牛构造带、静安堡裂缝最发育,其次为边台、平安堡、静北、前进构造带,而安福屯和曹台构造带裂缝相对欠发育。基于点-线-面逐步推进分析的原则,总结了大民屯地区裂缝段地球物理响应特征,为该区裂缝预测提供依据,进一步指导变质岩潜山油藏勘探开发工作和井位部署。