应用“层次分析法”优化汉语盲文分词连写规则

应用现有的分词连写规则书写汉语普通话盲文，会因人因时而得到不同的分词结果。为减少这种分词的不确定性，提出了应用“层次分析法”优化分词规则的方案。首先论述了普通话盲文的“结构分层”理论，继而给出了优化分词连写规则的总体原则、思路和优势，在详细介绍层次分析法基础理论后给出了应用层次分析法分词的原则，并列举有代表性的11个实例进行分析。改进的分词策略，不仅简化了分词规则、在很大程度上减少了盲文分词的不确定性，简单易用。     

基于浮点数编码的信息熵控制多种群遗传算法

在用准精确惩罚函数处理约束优化问题的基础上，提出一种基于浮点数编码机制的信息熵控制多种群遗传算法。通过在遗传设计中定义一个新的概率而引入信息熵概念，构造出一个信息熵优化模型。该模型不必完全求解，即可容易求出作为概率的拉格朗日乘子，得出空间收缩概率，控制各种群中解空间的收缩。信息熵的介入可使优化过程更加平稳，收敛更快。同时，该算法给出了一种科学而有效的遗传设计收敛判据。实例证明该文算法在求解约束优化问题时快速、有效。     

特殊高等教育后勤保障系统信息化的研究

我国普通高校后勤管理信息化建设很不均衡,特殊高等教育后勤信息化建设的步伐更是滞后。文中分析了特殊高等教育对后勤信息化的两大需求,介绍了长春大学特殊高等教育后勤保障系统信息化的总体规划,所设计的系统既满足了特殊需要群体的特殊性需求,又很好地实现了后勤信息化建设。     

应用“层次分析法”优化汉语盲文分词连写规则

应用现有的分词连写规则书写汉语普通话盲文,会因人因时而得到不同的分词结果.为减少这种分词的不确定性,提出了应用“层次分析法”优化分词规则的方案.首先论述了普通话盲文的“结构分层”理论,继而给出了优化分词连写规则的总体原则、思路和优势,在详细介绍层次分析法基础理论后给出了应用层次分析法分词的原则,并列举有代表性的11个实例进行分析.改进的分词策略,不仅简化了分词规则、在很大程度上减少了盲文分词的不确定性,简单易用.     

面向企业需求的软件人才培养模式的探索与实践

介绍了在全球软件外包行业超速发展的大环境下,为实现我国软件产业的快速发展,国家采取的一系列政策和措施。详细论述了长春大学软件学院在人才培养模式改革与创新、校企合作办学等方面的做法及取得的成效。2008级学生的就业情况充分说明了该人才培养模式的先进性和有效性。     

多元智能理论在高等全纳教育中的应用初探

全纳教育作为一种新的教育理念,已经在全世界范围展开.我国的高等全纳教育还处于起步阶段,存在诸多的问题有待于进一步研究解决.本文从多元智能理论的视角对我国开展高等全纳教育需要解决的5个重要问题进行了有益探讨.     

多元智能理论在高等全纳教育中的应用初探

全纳教育作为一种新的教育理念,已经在全世界范围展开。我国的高等全纳教育还处于起步阶段,存在诸多的问题有待于进一步研究解决。本文从多元智能理论的视角对我国开展高等全纳教育需要解决的5个重要问题进行了有益探讨。     

一种新的遗传算法停止准则

遗传算法因其思想简单、易于实现及不需要目标与约束函数的灵敏度信息等优点而越来越受到国内外广大学者的关注。本文以基于空间收缩的多种群遗传算法中搜索空间的收缩精度作为算法停止准则，并与传统的控制算法收敛的方法进行比较分析，实验表明本文算法停止准则能够及时准确地控制算法收敛，较之传统方法更具科学性和有效性。     

一种基于信息熵的多种群遗传算法

通过模型变换建立了一种约束优化的演化设计模型．并构造出求解此模型的多种群空间收缩遗传算法．利用最优解在各种群中的存在概率将信息熵概念引入进化过程,构造出一种含有熵的多目标优化模型,利用该模型可以直接显式地给出作为拉格朗日乘子的种群最优解存在概率,从而得出多种群遗传操作的空间收缩因子,控制各种群寻优搜索时解空间的收缩．用种群的多样性避免遗传进化的早熟现象,以空间收缩尺度作为停机判据,有效地控制了算法的收敛．数值算例显示,熵的介入使随机搜索类进化算法的寻优目的性大为增强,从而提高了演化设计的计算效率。     

基于交通禁则与道路等级因子的路径规划启发式函数

针对城市路网中存在的交通禁则问题和道路等级划分的实际情况,以A*算法为基础,提出一种新的估价函数.该函数引入自定义的道路等级因子作为参数,并将自定义权值的加权欧氏距离作为启发函数进行计算.分别针对引入道路等级因子前后及是否有交通禁则的情形进行实验,结果表明,该函数满足实际要求并优于A*算法,具有较好的实际应用效果.