林业废弃物氧气-水蒸气气化的Aspen Plus模拟

基于Aspen Plus软件对林业废弃物氧气-水蒸气气化进行模拟计算,并对比模拟结果与试验结果以验证模型的可靠性,研究了气化温度、气化压力、当量比及水蒸气与废弃物的质量配比(S/F)对气化特性的影响.结果表明:随着温度升高气体产物中H2和CO含量增加,同时气化效率也相应增加,800℃时气化效率达到最高值为87.38%;压力增大时气体产物中H2,CO含量减少,但干气体产物的CH4含量及气体热值迅速增大;气化的最佳当量比约为0.22,过高或过低均会导致可燃组分和气化效率的下降;S/F增大时,气体产物中CO2,H2含量增多,CO含量减少,当S/F≥0.5时气化效率达到最大值并保持不变.     

无师训练Fuzzy Min-Max人工神经网络

提出了一种无师训练的ｆｕｚｚｙ ｍ ｉｎｍ ａｘ 人工神经网络，它兼有一般ｆｕｚｚｙ ｍ ｉｎｍ ａｘ 网与ＡＲＴ２网的优点，既弥补了ｆｕｚｚｙ ｍ ｉｎｍ ａｘ 网不能自适应在线学习新类的缺陷，又消除了ＡＲＴ２网警戒门限过高的弊病。经模式识别仿真对比，对同样的输入数据，我们提出的网络用较低的警戒门限值即可达到ＡＲＴ２用很高的警戒门限值才能达到的分类效果，且计算量大大减少。对模式识别而言，所提出的网络比ｆｕｚｚｙ ｍ ｉｎｍ ａｘ 网和ＡＲＴ２网更具有实用价值。