基于IGS方法的最佳分类数研究*

针对选择Gap Statistic(GS)方法估计聚类数能够得到数据集的粗略分类,但不能进一步对数据集进行细分类这一问题,对GS方法进行改进;将Gap统计量引入到ISODATA算法中,提出了IGS模型;实证表明,IGS模型不仅可以实现数据的细分类,而且通过IGS模型估计数据集的最佳分类数准确率明显高于原GS模型。     

基于InVEST模型的伊洛河流域土壤保持功能研究

【目的】伊洛河流域属于国家级水土流失重点治理区，研究伊洛河流域的土壤保持功能对科学认识伊洛河流域土壤侵蚀特征、防治土地退化等具有重要意义。【方法】研究基于伊洛河流域1990年与2020年降雨侵蚀力因子、坡度坡长因子、植被、土壤等数据，利用InVEST模型，估算伊洛河流域土壤侵蚀量和土壤保持量，从流域尺度与县域尺度分析了伊洛河流域土壤侵蚀量和土壤保持量的时空格局。【结果】研究结果显示，1990年和2020年实际土壤侵蚀强度主要处于强烈侵蚀（50～80 t hm-2）、极强烈侵蚀（80～150 t hm-2）等级，此两类约占流域面积的50%，其中高值区主要分布在坡度较大的西部低山丘陵区。未利用地、建设用地、耕地地类的平均土壤侵蚀量较高。【结论】与1990年相比，2020年各地类平均土壤侵蚀强度有所下降。1990年与2020年土壤保持能力较高的区域主要分布在西部低山丘陵区，低值主要分布在东部地形平坦、经济发展较好的地区。与1990年相比，2020年伊洛河流域土壤保持能力呈降低趋势。研究结论可深化对伊洛河流域土壤侵蚀特征的科学认识，为编制水土保持规划，防治土地退化等提供参考。     

建筑楼空间下突发传染病建模仿真研究

为研究建筑楼空间下的突发传染病传播过程,提出了建筑楼空间下突发传染病的多阶段超网络传播模型,从多阶段传播、多属性层子网构建、改进的仓室模型嵌套等方面对该模型进行设定,并对不同情境下传染病的传播动力学进行仿真分析.结果表明,建筑楼空间下突发传染病传播过程受建筑楼空间人群聚集程度、年龄结构及外界疫情严重程度的影响,感染者传染率和临床感染比率对传染病的传播峰值有较大影响,且早期舆情干预的及时性是提高政策干预有效性的重要决定因素.     

基于AHP模型的体育场馆余裕时间定价策略研究

对体育场馆的定价研究一直从经济学角度出发,采用需求导向试错法、边际成本定价法等对场馆进行定价。场馆作为公共产品和体育事业的一部分,在兼顾经济效益的同时更要兼顾社会效益。根据消费者行为学,在需求、成本、供给量的基础上,加入消费者感知价值的内容对定价策略进行研究。采用文献资料法、德尔菲法、AHP等研究方法,构建体育场馆余裕时间定价策略体系并确立权重。结果表明,定价策略体系从不同角度反映了影响定价的多方面因素,共包含4个一级指标,20个二级指标,具有较好的信度和效度,其中需求在体育场馆的定价研究策略体系一级指标中所占权重最大,国家和社会政策在二级指标中所占权重最大。     

山东海洋主导产业选择及升级的实证分析

将主导产业选择与主导产业升级结合起来进行研究.首先,利用因子分析法,以山东省为研究对象,构建一个可以对海洋产业进行测评的体系,选择该地区的海洋主导产业.山东省海洋主导产业应选取滨海旅游业、海水利用业、海洋渔业、海洋交通运输业和海洋工程建筑业.其次,利用灰色关联度方法,对海洋产业结构与海洋经济增长的关系进行了研究.海洋第三产业对海洋经济起到关键决定性作用.所以,山东省海洋主导产业应当着重加强属于第三产业的滨海旅游业和海洋交通运输业的升级.最后,利用时间序列模型对上述5个主导产业进行了未来趋势预测.滨海旅游业和交通运输业在未来几年相较其他3个产业增长更为迅速.     

ADT类[铁铁]氢化酶全羰基模型物的合成研究进展

自然界中的[铁铁]氢化酶高效催化质子还原产氢的能力为发展生物制氢技术解决能源危机带来了希望。合成[铁铁]氢化酶模型物并研究其催化性质,不仅有助于深入了解[铁铁]氢化酶的催化制氢机理,找到影响制氢效率的关键因素,还能够为设计合成高效、稳定的制氢催化剂提供有效途径,从而推动仿生制氢技术的发展,帮助人类解决所面临的能源紧缺和环境污染等问题。文章系统总结了ADT类[铁铁]氢化酶全羰基模型物的各种制备方法,描述了各种制备方法的优缺点和其应用范围。期望能够加深对ADT类[铁铁]氢化酶模型物这一研究领域的了解,为今后该类模型物的合成研究提供指导。     

汽车刹车盘热力学模拟分析

当前民众对汽车安全性的要求逐渐上升。为加强对汽车刹车盘热力学研究,提高汽车驾乘人员的安全,对汽车刹车盘热力学模型展开较为详细的分析:首先,建立了摩擦模型;然后,根据该模型计算得到需要的参数;最后,对所建热力学模型进行了分析,并对比分析了有无沟槽以及风道厚度2个因素对刹车盘热力学性能的影响。     

低渗透率智能网联环境下高风险事件预警方法

提出一种低渗透率智能网联环境下高风险事件预警方法。具体而言，基于熵能表征系统状态的特点提出交通熵的概念，将个体车辆的微观驾驶行为量化为交通熵，以表征交通流状态；再将交通熵作为长短时记忆网络模型（Long Short-term Memory， LSTM）的输入参数建立预警模型；最后，使用HighD轨迹数据集提取高风险事件，并验证模型有效性。结果显示，使用交通熵的模型误报率和漏报率大幅降低。以智能车渗透率10 %为例，误报率和漏报率分别从6.18 %和11.47 %下降到了1.95 %和3.12 %；在预测模式下，对高风险事件误报率和漏报率为2.28 %和3.82 %。     

云环境下基于改进SEIRS模型的VOCs最优减排计算

不同区域的挥发性有机物(volatile organic compounds, VOCs)排放是相互关联与影响的，为了将VOCs对大气环境的影响降到最低，实现VOCs区域协同联动治理，建立了以VOCs减排总量最大为首要目标最优减排模型，提出一种考虑环境污染因素的改进SEIRS传染病动力学优化算法(SEIRS infectious disease dynamics optimization algorithm considering environmental pollution,SEIRSCE)在云环境下求解模型。应用案例以西安市为例，在阿里云服务器中使用SEIRS-CE算法对西安市13个气象监测站所对应VOCs关联区域减排问题进行计算并与传统智能优化算法进行对比，结果表明建立的VOCs最优减排模型具有科学性和可行性，在云环境下使用SEIRS-CE算法相较于对比算法求解VOCs最优减排问题的收敛速度更快，求解精度更高，陷入局部陷阱概率更低，具有高并发性、高安全性、高共享性，对府际间VOCs联防联控治理提供借鉴。     

吉林省东部地区特色城镇空间形态解析

随着我国城镇化建设水平的不断提高,城镇建设普遍存在着规划失控、居住环境恶化、风貌趋同等诸多问题.鉴于此,笔者以吉林省委省政府提出的“充分利用吉林地域特色,构筑新型格局,提升文化内涵,打造人居品牌,塑造城镇魅力,走特色城镇发展之路”为指导思想,立足于分析吉林省东部地区独特的自然、人文、历史、民族等区域条件,在此基础上,对吉林东部地区城镇空间形态的类型和特征进行了总结.同时,从历史人文、自然山水、民族特色和产业结构等方面对当前吉林省东部地区城镇空间形态的特色进行解析,以期能为未来该地区特色城镇空间形态的塑造提供有益的参考和借鉴.