互联网金融对中国家庭金融资产配置影响的研究

相对于传统规避风险、保守收益型的以银行存款为主要理财方式,互联网金融的共享便利性使得金融理财产品简单化、大众化,"不把鸡蛋放在同一个篮子"的观念逐渐渗透进家庭金融资产的配置方式,家庭金融资产的配置比例也在不断发生变化.根据过去十年家庭金融资产配置的数据和互联网金融的发展情况,利用EVIEWS研究两者之间的相关关系.得到结论,互联网金融健康稳定的发展会使家庭金融资产中银行存款的比重降低,债券的比重升高.     

公司债违约风险度量的理论和实证分析

公司债是证券市场的重要组成部分,公司债违约会给投资者和证券市场带来消极影响。采用简化的Merton违约距离模型对我国公司债违约风险进行度量,对违约距离和构成违约距离的财务比率进行Logistic回归,分析在我国债券市场中的适应性和优劣性。以ST公司为例,分析违约距离,与具有可比性的非ST公司对比。结果表明:Merton违约距离模型适用于我国证券市场,能在发生违约的前3年较为成功的分辨出有违约风险的公司;由违约距离计算公式中的信息源因子作为变量,做回归分析能得到显著性较高、拟合程度较好的模型。     

现代控制理论课程工程化教学改革

复杂工程问题的分析能力和解决能力是衡量毕业要求能否达成的重要指标,直接关系到工科类本科教育质量和水平的高低.在工程教育认证背景下,结合现代控制理论课程的特点及其对毕业要求的支撑关系,针对如何培养和提高学生分析问题、解决实际工程问题的能力,提出了将理论教学、课程实验与工程实例相结合的教学改革方法,改善了课程的教学效果,增强了学生解决复杂工程问题的能力.     

电子信息类专业新工科建设探索与实践

国家实施新工科建设战略,迫切需要高校更新原有工科的人才培养模式,抓好新工科示范专业建设.电子信息类专业是其重要支撑工科专业之一,探索和优化电子信息类专业人才培养,将是助力国家经济腾飞,建设科技强国的重要责任.淮北师范大学物理与电子信息学院对在建电子信息类专业人才培养做了有益的、多元化探索,将物理学、材料学和电子学交叉融合,构建了多元化创新型人才培养框架,创立了"互联网+"软硬件人才培养平台,搭建多层次协同创新实验平台,实施产学研联动机制,使电子信息类的新工科专业人才培养取得了很好的效果.     

“小分子机器”量子结构的构造及其物性

低维量子结构的构筑及调控是物理学向小尺度研究方向延伸的核心问题之一.本文重点围绕高鸿钧及合作者在"小分子机器"量子结构的构造及其物性方面开展的研究,系统地介绍了他们在单原子层次上设计、构造和调控的若干小分子机器量子结构.代表性工作有:(1)构筑了四叔丁基酞菁锌((t-Bu)4-Zn Pc)分子在Au(111)表面上"抛锚"的、带有固定偏心轴的单分子转子及其有序阵列,证实了转动行为的可调控性;(2)实现了单个小分子极限尺度(0.6 nm)的可逆电导转变,进而实现了稳定、重复、可逆的超高密度信息存储中的原理性应用;(3)首次直接证实代表性的"分子机器"轮烷(Rotaxane)分子的构型及其电导的可逆转变,澄清了当时化学界的一个争论热点,该热点也是2016年诺贝尔化学奖的主要成果;(4)通过单个H原子的吸脱附实现了酞菁锰(Mn Pc)分子在Au(111)表面Kondo效应的调控,这种单个自旋量子态的可逆控制,实现了极高密度信息存储(40 TB/cm~2)的原理性应用;(5)在通过"原子手术"Mn Pc分子所创制的一种新"功能体系"上发现了朗德g因子在原子尺度上具有的空间分布不均匀性,这是长期以来一直未解决的问题.这些系统工作为单分子发电机/无线电辐射器及纳米电子器件等的构造组装与应用奠定了基础.     

基于ZF频率误差修正的GNSS信号捕获算法

在分析微弱信号条件下残余多普勒对全球导航卫星系统(global navigation satellite system,GNSS)信号捕获影响的基础上,提出了基于迫零(zero forcing,ZF)频率误差修正的GNSS信号捕获算法,该算法将ZF的频率修正与快速改进的双块零扩展(fast modified double block zero padding, FMDBZP)算法有机结合,从而获得高精度的频率估计结果,并将修正项实时引入本地环路振荡器,减少了由多普勒频率误差引起的相关功率损失,理论分析和仿真实验表明,在给定仿真条件下,该算法能明显提高捕获性能,捕获灵敏度相对于FMDBZP算法有1.2 dB的性能提升,残余多普勒频率估计的标准差小于2 Hz。     

网络异源数据社会风险预估及有效性分析

针对互联网中异源数据的风险预估问题,借鉴社会心理学中社会风险研究成果,提出基于深度学习模型Paragraph Vector的风险分类和风险预估方法.选择"天涯社区"的"天涯杂谈"和"百姓声音"子板块为例,通过话题分析和相似度比较说明了不同子版块之间社会风险分类的可行性;利用基于Paragraph Vector的K-Nearest Neighbors分类方法(KNN-PV),以"天涯杂谈"标注数据为训练集,实现"百姓声音"相同时间段新发帖的风险分类和风险预估,并通过人工标注结果验证了KNN-PV方法的有效性.研究结果表明,基于机器学习方法能够实现互联网中异源数据的风险分类和风险预估.     

基于区间直觉模糊数的得分函数与精确函数及其应用

在模糊决策理论中，区间直觉模糊数的排序是一个非常重要的理论问题.运用得分函数和精确函数对区间直觉模糊数进行有效排序的关键是得分函数和精确函数的科学构建.本文基于得分函数和精确函数的内涵，运用概率论全概率公式思想提出了新的得分函数和精确函数，并证明了其公理化的性质.通过大量的实际数据测算与比较分析，验证了本文提出的得分函数和精确函数的科学性，从而在对区间直觉模糊数排序时更有效、更准确.     

基于预测信息的量测转换序贯滤波目标跟踪

针对多普勒雷达目标跟踪问题,提出了基于预测值量测转换的序贯滤波目标跟踪算法。该算法采用基于预测信息的量测转换方式解决量测与目标运动状态的非线性,其中位置量测转换采用乘性去偏、伪量测转换采用加性去偏,量测转换误差的统计特性基于预测值进行推导,并采用序贯滤波方式处理伪量测以实现目标跟踪。同时将该算法扩展到机动目标跟踪情况,综合利用了位置量测与伪量测滤波部分输出的概率组合作为该模型的更新概率,利用模型更新概率对各滤波器的状态估计结果进行加权求和获得最终估计。仿真结果表明该算法与传统的序贯滤波跟踪算法相比,具有更高的跟踪精度,其扩展方法可实现有效的机动目标跟踪。     

部件寿命服从威布尔分布时典型系统的寿命与剩余寿命估计

在实际工程中,对系统寿命以及剩余寿命的估计非常重要。在已知系统中部件寿命与可靠度的前提下,关于如何快速得到系统级寿命与剩余寿命的相关研究比较缺乏。针对这一问题,首先研究了可靠度、寿命以及剩余寿命的关系,进一步假设部件寿命服从同一威布尔分布,根据部件的寿命与可靠度函数,推导得到串联、并联和表决系统寿命与剩余寿命期望的封闭表达式,并给出了相应的计算方法。对于冷备系统,当部件寿命服从同一指数分布时,推得了系统寿命及剩余寿命期望的封闭表达式,而当部件寿命服从同一威布尔分布时,给出了系统寿命与剩余寿命的数值计算方法。仿真试验证明本文所提出的方法是准确高效的。最后,以卫星中的动量轮r/n(G)表决系统为例开展了实例研究,证明了该方法在工程实践中的有效性。