部件寿命服从威布尔分布时典型系统的寿命与剩余寿命估计

在实际工程中,对系统寿命以及剩余寿命的估计非常重要。在已知系统中部件寿命与可靠度的前提下,关于如何快速得到系统级寿命与剩余寿命的相关研究比较缺乏。针对这一问题,首先研究了可靠度、寿命以及剩余寿命的关系,进一步假设部件寿命服从同一威布尔分布,根据部件的寿命与可靠度函数,推导得到串联、并联和表决系统寿命与剩余寿命期望的封闭表达式,并给出了相应的计算方法。对于冷备系统,当部件寿命服从同一指数分布时,推得了系统寿命及剩余寿命期望的封闭表达式,而当部件寿命服从同一威布尔分布时,给出了系统寿命与剩余寿命的数值计算方法。仿真试验证明本文所提出的方法是准确高效的。最后,以卫星中的动量轮r/n(G)表决系统为例开展了实例研究,证明了该方法在工程实践中的有效性。     

基于贝叶斯融合与仿真的系统剩余寿命预测

针对复杂设备的系统级剩余寿命预测问题, 提出一种将贝叶斯理论与仿真相结合的融合预测方法。首先, 采用仿真方法将单机级的多源失效信息折合到系统级, 并转化为验前分布。然后, 结合系统级的现场试验数据, 获得多源信息的验后分布, 并通过加权融合确定联合验后分布, 从而预测系统的剩余寿命。最后, 以某系统作为实例进行方法验证。结果表明，所提方法为系统剩余寿命预测提供了一条可行思路, 并能够在工程实践中运用。     

基于注意机制的仿生人体动作识别

针对已有的仿生动作识别系统计算量大、耗时长的问题,提出了在系统中加入注意机制的方法.该方法模仿注意机制在人类视觉中所起的重要作用,将视频中运动目标的活动区域作为视频图像的显著区域划分出来,然后结合视频图像的显著区域获取不同动作的特征模板.此方法在一定程度上克服了视频的背景噪声对系统性能的影响,同时更准确地模拟了人类视觉机制.实验结果表明：该方法能较好地改善人体动作识别模型的识别速度和识别结果.     

不完全维修条件下的视情维修优化模型

针对实际工作中系统无法通过维修手段恢复如新的情况,利用离散状态的马尔可夫过程,将一类基本的不完全维修模型与视情维修理论相结合,建立了劣化系统在不完全维修条件下的视情维修模型。根据马氏过程平稳状态下的统计平衡原理,提出了求解系统稳态可用度的一类解析算法,并在此基础上,以系统稳态可用度最大为优化目标,确立了不完全维修条件下劣化系统的最佳检测间隔时间和视情维修阀值。最后,通过具体算例验证了了模型与算法的可行性。     

基于冲击模型劣化系统的不完全维修决策

以针对冲击失效劣化系统, 提出一种新的δ-冲击失效模型, 并基于该模型研究了N型更换策略下的不完全维修决策方法. 首先通过扩充失效状态, 在δ-冲击模型的基础上建立新的δ-冲击失效模型; 其次以最小平均费用率为目标、可用度为约束, 建立了N型更换策略下系统的不完全维修决策模型; 最后用一个算例验证了该方法的合理性, 并分析了参数对策略$N$的灵敏度.     

基于风险的劣化系统最优检测策略

建立基于Gamma过程的退化模型, 在此基础上研究劣化系统的最优检测策略.提出一类基于风险的最优检测模型, 该模型以风险为优化目标,将系统检修或故障带来的经济损失、对人员的影响、对环境的危害等统一到风险框架当中.为了有效的利用检测数据调整退化模型, 基于贝叶斯方法对模型进行更新,算例表明更新后的模型能够更好的刻画系统在使用、检修过程中退化规律的变化.     

基于信息熵和Bayes理论的高可靠性产品可靠性评估

产品的可靠性是其通用质量特性的重要指标,研究产品的可靠性评估方法至关重要.当产品只收集到寿命试验数据时,现有的基于极大似然估计和最小二乘估计的可靠性评估方法应用较为广泛,但在适用性上存在一定的局限性.针对这一问题,提出了一个基于信息熵函数和Bayes理论的产品可靠性评估方法.通过理论分析可知本文提出方法的适用性比现有方法更广,且结合仿真实验,可验证利用本文提出方法评估高可靠性产品的可靠性时,评估结果的精度也优于现有方法.最后,通过加工中心设备的算例分析,说明了本文提出方法的具体应用.     

基于OWB的物流信息数据仓库模型的构建

总结了物流信息数据仓库的基本信息及映射关系,以分析实时数据为主,将数据在供应链上按需重组,辅助决策者获取与目标相关的信息.最后利用Oracle的数据仓库产品Oracle Warehouse Builder,对物流信息数据仓库模型进行了构建和运行分析.     

基于分阶段Wiener-Einstein过程设备的实时可靠性评估

对分阶段退化情况下设备实时可靠性评估的方法进行研究.针对分阶段非单调的退化过程,提出分阶段Wiener-Einstein退化过程模型;然后,推导该模型下的可靠度函数,并给出对设备可靠度进行实时评估的方法;最后,基于该模型对液力耦合器的可靠性进行评估.研究结果表明:该退化模型能够很好描述液力耦合器分阶段的退化过程,且能够给出可信的可靠性评估结果.     

基于GroIMP的水稻功能与结构仿真模型研究

为探索植物仿真模型构建方法及提高仿真模型构建效率,设计并实现了一个基于相关生长语法RGG及扩展L系统的植物模型构建语言XL的水稻秧苗功能与结构模型.该模型包含了光环境模块、植物结构模型、生理功能模型以及环境设置模块,从而能够在植物外部形态层面及内部生理功能层面同时来描述虚拟植物的生长过程,并通过对植物生理过程与形态结构及环境因子的交互作用的考虑,能够在开源及交互的建模平台GroIMP上实现对虚拟植物的生长状态进行综合预测与动态可视化.简要地介绍了模型中主要模及子模型构建的主要方法及模型构建的关键步骤,并通过模型的图形、数据输出验证了模型的有效性.经过简单地扩展,构建的模型可以直接应用到水稻整个生长期的建模仿真研究中.