结合图像全局和区域特性的显著性检测

结合现有的显著性检测理论,针对基于全局对比度方法的不足,提出了以HC方法为基础并引入区域显著性与预处理的简单有效的能产生完全分辨率显著图的方法.在ASD测试集上进行了测试,结果表明:此方法取得了接近甚至高于现有一些方法的结果,并且具有较少的计算时间.     

基于累积运动能量图像的人体动作识别

指出了动作识别中的最大困难是难以提取有效的特征来准确描述人体的动作,动作模板是众多方法中的一种简单有效的方法,用来描述动作特征的经典动作模板是运动历史图像.由于受噪声的干扰,用运动历史图像描述复杂环境下的人体动作并不十分理想.为了得到比运动历史图像更加有效的动作模板,提出了将视频序列中的运动能量信息用一张图描述出来,称之为累积运动能量图像,提取其直方图特征来表征人体动作.经You Tube数据集上的实验表明:该累积运动能量图像的识别率比同类方法高.     

基于均值场理论和马尔可夫场的运动目标分割算法

研究了基于均值场理论和马尔可夫场的运动目标分割方法.该算法先对帧差图像进行简单的前背景划分,再采用均值场理论(MFT),建立马尔可夫随机场(MRF)模型,构造系统相应的能量函数.然后通过求取最大后验估计(MRF-MAP),即求最小能量函数,得出标记场,提取运动目标.实验结果证明:该算法能够很好地消除噪声,对运动目标分割具有较好的分割效果.     

应用变量因果序分析的符号有向图建模方法

针对传统符号有向图(SDG)建模方法容易引入虚假因果关系的问题,利用因果序分析时系统各阶自含结构进行逐层分解,通过各阶变量完全子集迭代解析平衡结构变量的层级因果关系,以及典范式积分链的约简导出动态结构变量的层级因果关系,运用中间变量的衔接作用,结合变量系数辨识定性的因果影响效果,实现了平衡、动态及混合结构的线性系统SDG模型的构建.以串联存储系统为实例进行验证,结果表明该方法消除了以系统方程等式关系直接导出SDG模型引入的虚假因果关系,且辨识出多处潜在的因果关系,与传统的SDG建模方法相比,以该方法构建的SDG模型精度更高,而且完备性较好.     

基于特征融合的步态识别研究

提取了膝关节的速度距和路径距,膝关节到脚踝关节的距离作为步态特征,这些特征分别描述了步态的动态信息和静态信息.将这些特征融合得到了较全面的步态信息,利用融合特征进行步态识别,提高了步态的识别率.     

雅可比旋量的装配体并联结构公差分析方法研究

针对使用雅可比旋量模型进行公差分析时，装配体局部并联结构累积公差难以计算的问题，提出了一种考虑配合表面接触状态的分步计算方法。该方法构建了局部并联结构的功能要求形成连接图，对装配结果的形成过程进行了描述，进一步建立了零部件的雅可比旋量模型，计算了配合表面在零部件坐标系下的变动旋量。设计了配合平面空间位置关系检测算法，保证了配合平面间正确的物理接触；使用差分进化算法，以正确装配后被装配零部件重心最低为优化目标，计算了局部并联结构的公差累积结果。在充分利用设计信息的基础上，完成了含局部并联链的装配连接关系图向单一串联链的转化。以汽轮机通流间隙的建模和计算为例，验证所提方法的可行性。结果表明：所提方法对相关公差和配合信息进行了合理的平衡，能够显著提高模型的精确性和可靠性。     

远程医疗中实时阅片系统的设计

通过对显示的DICOM医学影像进行拷屏来获取DICOM影像数据,随后采用H.264协议进行数据压缩传输,替代传统的按照DICOM协议压缩进行传输,解决了由于DICOM影像数据量大、精度深、内容丰富、同时不支持实时性的特点而达不到实时阅片的应用效果的问题.采用C/S设计模式中的点对点形式,按照远程控制模块与多线程通信模块进行了实时阅片系统的设计,实现了客户端远程快速阅读和操作服务端的病人影像功能,避免了阅片系统中存在的画面流畅性问题.     

基于注意机制的仿生人体动作识别

针对已有的仿生动作识别系统计算量大、耗时长的问题,提出了在系统中加入注意机制的方法.该方法模仿注意机制在人类视觉中所起的重要作用,将视频中运动目标的活动区域作为视频图像的显著区域划分出来,然后结合视频图像的显著区域获取不同动作的特征模板.此方法在一定程度上克服了视频的背景噪声对系统性能的影响,同时更准确地模拟了人类视觉机制.实验结果表明：该方法能较好地改善人体动作识别模型的识别速度和识别结果.     

系统建模中基于对象的有向无环图节点粒度的转换

针对化工系统模型难以确定的问题,提出了基于对象的有向无环图节点粒度的转换方法.通过引入嵌套节点实现了基于对象的初始化有向无环图模型,在分析模型组成结构形式的基础上定义了转换过程必须遵守的操作规则,并且详细描述了节点合并和展开的操作流程.同时,从一致性和计算复杂度方面对模型性能进行了评价.最后,使用化工燃油控制系统作为实例,证明了节点转换法能够保证模型形式上的一致性和功能上的完整性,以及操作简便高效的特点,可以比较好地满足系统建模的需要.     

结合显著性和Graph cuts的肺区域图像分割

针对肺部CT图像灰度分布不均匀、各组织结构复杂导致难以准确地分割提取出肺区域的问题,提出了一种结合图像显著性和Graph cuts的肺区域自动分割方法.对10位病例的CT图像序列进行测试,结果表明:该方法可以自动完成肺区域分割,具有较高精度,且耗时较少.