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| 结合显著性和Graph cuts的肺区域图像分割 | |
| 引用本文： | 高智勇,张圣璞.结合显著性和Graph cuts的肺区域图像分割[J].中南民族大学学报(自然科学版),2018(3):82-87. |
| 作者姓名： | 高智勇 张圣璞 |
| 作者单位： | 中南民族大学生物医学工程学院 |
| 基金项目： | 湖北省自然科学基金资助项目(2014CFB922);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CZW15121) |
| 摘 要： | 针对肺部CT图像灰度分布不均匀、各组织结构复杂导致难以准确地分割提取出肺区域的问题,提出了一种结合图像显著性和Graph cuts的肺区域自动分割方法.对10位病例的CT图像序列进行测试,结果表明:该方法可以自动完成肺区域分割,具有较高精度,且耗时较少. |
| 关 键 词： | 肺区域分割 图像显著性 Graph cuts 算法 |
Lung Segmentation by Saliency and Graph Cuts |
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| Abstract: | |
| Keywords: | lung segmentation image saliency Graph cuts |
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