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应用变量因果序分析的符号有向图建模方法
引用本文:黄信林,高建民,高智勇,吕延庆.应用变量因果序分析的符号有向图建模方法[J].西安交通大学学报,2010,44(5).
作者姓名:黄信林  高建民  高智勇  吕延庆
作者单位:西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,710049,西安
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) 
摘    要:针对传统符号有向图(SDG)建模方法容易引入虚假因果关系的问题,利用因果序分析时系统各阶自含结构进行逐层分解,通过各阶变量完全子集迭代解析平衡结构变量的层级因果关系,以及典范式积分链的约简导出动态结构变量的层级因果关系,运用中间变量的衔接作用,结合变量系数辨识定性的因果影响效果,实现了平衡、动态及混合结构的线性系统SDG模型的构建.以串联存储系统为实例进行验证,结果表明该方法消除了以系统方程等式关系直接导出SDG模型引入的虚假因果关系,且辨识出多处潜在的因果关系,与传统的SDG建模方法相比,以该方法构建的SDG模型精度更高,而且完备性较好.

关 键 词:SDG建模  虚假因果关系  因果序分析

New Methodology of Signed Digraph Modeling Based on Causal Ordering Analysis
HUANG Xinlin,GAO Jianmin,GAO Zhiyong,L Yanqing.New Methodology of Signed Digraph Modeling Based on Causal Ordering Analysis[J].Journal of Xi'an Jiaotong University,2010,44(5).
Authors:HUANG Xinlin  GAO Jianmin  GAO Zhiyong  L Yanqing
Institution:HUANG Xinlin,GAO Jianmin,GAO Zhiyong,L(U) Yanqing
Abstract:Focusing on signed digraph(SDG)models holding inaccurate information to induce spurious solution,causal ordering analysis is introduced to resolve causal dependent relation of system variables.The hierarchical causal dependent relation among variables in system equations is revealed by complete subsets iteration of self-contained structure of equilibrium structure and integral chain reduction in canonical form of dynamic structure.The causal dependent effect among variables is obtained by coefficients ident...
Keywords:signed digraph modeling  spurious causal relation  causal ordering analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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