互联网金融对中国家庭金融资产配置影响的研究

相对于传统规避风险、保守收益型的以银行存款为主要理财方式,互联网金融的共享便利性使得金融理财产品简单化、大众化,"不把鸡蛋放在同一个篮子"的观念逐渐渗透进家庭金融资产的配置方式,家庭金融资产的配置比例也在不断发生变化.根据过去十年家庭金融资产配置的数据和互联网金融的发展情况,利用EVIEWS研究两者之间的相关关系.得到结论,互联网金融健康稳定的发展会使家庭金融资产中银行存款的比重降低,债券的比重升高.     

基于熵值权重法对淮海经济区城市宜居性评价

随着居民生活质量的逐步提高,城市宜居水平已经成为了衡量一个城市综合实力的重要内容.基于我国现行的宜居城市评价体系,利用主成分分析法降维处理,提取累计贡献度得到6个代表性指标.运用熵值权重法,计算每个指标在评价宜居城市排名中的权重,对淮海经济区内的8个城市进行排名.依次忽略单个指标,对于忽略前后排名变化的剧烈程度,观测某个指标的变化对宜居城市排名的影响程度.     

雄安新区发展方向与建议——基于国家级新区建立影响因素的研究

探究国家级新区的影响因素,能够有效促进新区的发展.首先,对无量纲化后的新区指标聚类分析,认为雄安新区属于第一类的发达新区.然后,利用因子分析,提取主要贡献率,将复杂的指标缩减至五类.以浦东新区为例,分析GDP发展和影响指标的关联性.最后,根据雄安新区指标与浦东新区的差异,针对性提出雄安新区发展的建议.     

基于VAR模型的互联网金融对银行资产影响研究

随着互联网金融的飞速发展,互联网理财产品不断涌现.投资标准低、手续费用少以及较高的收益率冲击着商业银行的传统业务.利用计量回归模型分析互联网理财产品和各类商业银行资产的关系,发现银行的资产与互联网理财产品的收益率呈负相关.对所有银行金融机构总资产和余额宝与理财通做脉冲分析,2种理财产品都为正响应且随时间推移趋于平稳.根据模型分析结果提出关于银行业如何应对互联网金融冲击的相关建议.     

自助劳务众包平台定价规律的研究

针对网络众包模式下的任务定价问题,划定任务可行范围,针对会员和任务主体构建拟合回归模型。运用K-means均值聚类对任务进行区域划分,引入修正价格的工资比、修正僵尸会员比例的阶层比两个指标,得到四个区域的定价模型。并通过弹性分析理论,认为分区定价模型可以提高任务的完成率。利用matlab进行灵敏度分析,认为K=9时取值最合理。