技术创新对企业绩效的影响——以军民融合企业为例

军民融合企业的发展对促进军民融合具有重要意义,通过实证研究军民融合企业技术创新对企业绩效的影响.结果表明,在军民融合企业的创新元素中,科技人员和开发产出能力对企业绩效具有显著的促进作用;在控制变量中,公司规模与成长性对企业绩效具有明显的促进作用.针对实证结果和我国军民融合企业的实际发展情况提出了相应的对策和建议.     

基于Logistic模型的居民废旧手机回收意愿的影响因素分析

基于对蚌埠市居民废旧手机回收意愿的问卷调查,运用SPSS统计软件,利用Logistic模型对该地区居民参与废旧手机回收意愿的影响因素进行分析.分析结果表明,对居民参与废旧手机回收有显著影响的因素主要包括文化程度,对环境污染的认知,对资源浪费的认知,是否泄露个人信息,废旧手机回收法律的了解程度等.根据回归结果为提高废旧手机回收率提出可行性建议.     

基于熵值权重法对淮海经济区城市宜居性评价

随着居民生活质量的逐步提高,城市宜居水平已经成为了衡量一个城市综合实力的重要内容.基于我国现行的宜居城市评价体系,利用主成分分析法降维处理,提取累计贡献度得到6个代表性指标.运用熵值权重法,计算每个指标在评价宜居城市排名中的权重,对淮海经济区内的8个城市进行排名.依次忽略单个指标,对于忽略前后排名变化的剧烈程度,观测某个指标的变化对宜居城市排名的影响程度.     

基于BP神经网络模型的寿险公司偿付能力影响因素及预警研究

针对寿险公司偿付能力影响因素以及预警管理研究,选取了不同规模的14家寿险公司流动比率、赔付率、投资收益率、总资产回报率、再保险率、保费收益率、保费变化率、寿险准备金增长率8个指标的相关数据,并利用变异系数法和相关系数法分别筛选影响较大的因素,再逐步回归得到基于主要影响因素的偿付能力回归方程,以此进行因素分析.在指标优化的基础上,利用BP神经网络模型建立寿险公司偿付能力的预警系统,同时与广义Logistic模型预测结果进行对比,得出BPNN具有更准确的判别预警效果,为寿险公司偿付能力预警以及投保人降低自身损失作出参考作用.     

“双十一”消费者满意度综合评价及运作对策研究

针对"双十一"消费者满意度综合评价及运作对策研究问题,以电商平台A和物流公司B为例,收集它们的业绩指标数据,运用模糊综合评价和TOPSIS评价等理论方法,构建消费者满意度和电商平台业绩评价模型.运用MATLAB和Eviews等软件编程求解,建立"双十一"消费者满意度综合评价体系.结合数值结果及实际情况对电商平台、物流和消费者提出合理建议.     

汇率、货币供应量对全国商品房价格的影响

房地产价格一直是当前中国经济的热点话题,在美联储加息的背景下,汇率、货币供应量与房地产价格之间的互动关系成为讨论的焦点.利用2005-08—2016-09期间134个月度数据,基于向量误差修正模型(VECM),实证分析了实际汇率、广义货币供应量对全国商品房价格的影响.研究结果表明,实际汇率降低对于促进全国商品房价格的提高影响显著,由于汇改后人民币不断升值,热钱涌入促使房价不断抬高,长期影响更加显著;货币供应量对全国商品房价格具有正向影响,流通中货币量的增加直接导致了物价水平的上升,且存在超调效应.根据研究结论,结合美联储加息对中国货币政策的影响,提出了相关的建议.     

VaR模型在股票风险管理中的应用研究

采用VaR模型对股票进行风险管理.介绍了VaR的3种主要计算方法,分别是参数模拟法、历史模拟法和蒙特卡罗模拟法,选取2016年沪深300指数每日收盘价序列作为分析目标,采用参数模拟法,通过MATLAB软件估计VAR值,计算出在一定的持有期内,在相应的置信度水平下的最大损失.对股票市场的风险管理提出了相关建议,并提出VaR模型未来的发展方向.     

过敏性疾病过敏原检测结果之影响因素的定量分析

针对过敏性疾病的过敏原检测结果。首先通过过敏原检测结果数据并结合性别、季节、年龄、时间四个影响因素利用EXCEL及SPSS软件进行Logistic二分类回归,在概率的角度上解释了这四个影响因素对于过敏性疾病的影响。其次通过方差分析和统计分析对不同类型的过敏性疾病间的差异和过敏原检测结果的趋势进行了解释。最后利用典型相关分析的方法得到PM2. 5浓度对于尘螨类过敏原结果影响最大,对动物皮毛类过敏原检测结果影响最小等结论。     

基于启发式算法对木板切割方案的优化模型设计

针对尺寸固定的木板的切割下料、利用率最优和求总利润最大求最优解等问题,可以通过建立整数规划、最大利润等模型,幵基于启发式算法中的GA遗传模型算法和蚁群算法,综合使用MATLAB、LINGO等软件编程进行求解。在原有数据的基础上,最终的模型结果显示了单块木板利用率最高的设计方案以及利用率最高所需要的板块数。基于前两者的结论进而利用蚁群算法寻求仸务确定条件下木板切割全局最优解以及依赖木板成本构建出最大利润模型。