互联网金融对安徽省农村普惠金融的影响研究

互联网金融凭借其优势有效降低了交易成本、提高了交易效率和消除了信息不对称,为破解农村金融难题,实现农村普惠金融提供了可选路径。在研究大量的相关文献的基础之上,通过调研选取的安徽省部分农村区域金融机构的数据,展示了安徽省农村普惠金融发展现状,运用向后剔除回归(Backward)分析法,实证分析了传统金融模式和互联网金融模式对安徽省农村普惠金融发展的贡献效益。通过对比分析两种不同路径的金融服务供给和产出效率,得出结论:互联网金融在满足农村信贷需求方面,较传统金融业具有很高的产出效益,在吸收存款方面也比便民服务点的产出效益高,对我省普惠金融发展的促进作用非常明显。最后根据前文的理论与实证分析得出两点启示。     

基于K—Means聚类算法的APP定价因素分析——以拍照赚钱APP为例

为解决拍照赚钱APP定价问题,利用多元线性回归、K—Means聚类算法等方法,讨论了各种情况下拍照任务定价模型,得到有些任务未完成的原因是由于任务标价过低,距离城市中心过远.研究表明:在距离一定的情况下,会员的信誉度越高,任务的完成度越高.最后利用示例,验证了所得结果的正确性.     

QFII对我国银行业的影响研究

介绍了QFII在我国的发展,指出了QFII为我国银行业提供的新的发展空间,从5个方面提出了我国银行应对QFII制度的措施。     

基于灰色预测的我国果蔬经济未来发展战略研究

针对预测我国果蔬未来消费趋势及发展情况,使用灰色预测、时间序列、聚类分析和多目标规划等方法,分别构建GM(1,1)模型、趋势移动平均模型、模糊C均值聚类模型和多目标规划模型等,并使用MATLAB软件编程,给出定量计算过程及预测结果,结果表明当前我国果蔬生产结构不合理,居民对果蔬营养素的摄入结构仍需改进,预测未来几年人们对于水果、蔬菜消费量的消费需求量仍将处于上升趋势等结论。文章最后对如何提高我国果蔬经济未来发展水平提出了一些建议及参考措施。