应用NGGPS的CAx集成系统的数学逻辑建模与实现

CAx信息表达方式不统一导致 “信息孤岛” 的出现,NGGPS为CAx系统间实现数据和功能的集成统一提供良好的基础平台。采用UML对NGGPS与CAx集成系统进行建模分析,获得集成系统的用例图、顺序图和类图等UML图,结果指出NGGPS对象是NGGPS与CAx集成系统的关键。提出利用逻辑建模依据NGGPS理论构建应用NGGPS的数学逻辑模型,研究使用面向对象技术实现NGGPS对象模型的方法及应用实施。结果表明,该NGGPS与CAx集成系统建模方法具有结构清楚、条理清晰、信息及功能完备、实现容易等特点,且具有良好的扩展性、移植性,方便实现网络化的数据共享与协同操作。     

以太网虚拟仪表测控系统中策略解释算法

顺应当前虚拟仪表和以太网测控系统融合发展的新趋势，提出了一种以太网虚拟仪表测控平台，在此测试平台的复路过程中，运用逆波兰表达式及其解释算法，实现了对测控平台中的图形化组件描述的以太网虚拟仪表测控策略的解释和转换，仿真结果表明，逆波兰表达式的应用可大大简化从测控策略方案原理图到微指令序列的解释转换程序，节省系统资源，提高解释转换速度。     

自由曲面造型中虚拟图形的表示

应用UNRBS方法对自由曲面进行造型的表示，并运用OpenGL技术对生成的自由曲面图形进行了虚拟显示，使自由曲面的造型更为直观、简单地得以表现。     

IP模式测控系统实时数据库的安全性研究

分析IP模式测控平台实时数据库的安全威胁，提出系统的安全保护体系模型，阐速包括基于网络空间的数据备份、控制命令编码及被屏蔽子网等关键技术。基于《可信计算机系统评测标准》对所设计系统的安全性进行评价，结果表明，其安全等级介于B2和B3等级之间。具有较高的安全性能。     

基于巨磁阻元件的涡流／磁一体化阵列传感器

根据涡流、漏磁以及磁记忆检测的特点，基于巨磁阻元件开发了涡流／磁一体化阵列传感器，将电磁无损检测中动态、静态电磁场的测量统一起来，按照检测要求进行常规涡流、脉冲涡流、任意波激励涡流、漏磁以及磁记忆等检测方式。通过分组引线降低了传感器的布线难度，具有较高的扫描检测速度衍4用串行通信将传感器中存储于Flash芯片内的各项参数传输到主机，进行各种补偿和设置，提高传感器的性能。该传感器具有应用范围宽、测量范围大、体积小、稳定性好以及空间分辨率高等特点。     

基于混合网络的区域农村信息服务平台

结合中国当前许多农村基础设施落后、分散居住的情况,针对目前多种农村信息化技术手段的弱点,提出一种基于无线/现场总线混合网络的多层次、分布式、区域性的农村信息服务平台。结合该平台的应用示范,重点介绍其系统结构、硬件框架及通信实现方法。研究结果表明,该平台能较好地解决中国农村信息服务＂最后一公里＂的问题,具有重要的推广价值。     

脉冲TCGMAW电流频率对熔滴过渡与焊缝成形的影响

基于所建立的高速摄像与电信号检测系统,对高速脉冲双电弧共熔池MAG焊在不同脉冲电流频率下的熔滴过渡过程进行了观察,并就频率变化对熔滴过渡方式以及焊缝成形质量的影响进行了研究.结果表明:在实验所采用的焊接规范下,脉冲电流频率较高( 140 Hz)时,前丝熔滴过渡方式为射滴过渡,而后丝熔滴过渡方式为射流过渡;脉冲电流频率较...     

虚拟仪器时间特性建模与实时优化分析

针对多任务运行环境下程序执行时间的不确定性会产生响应时间不可预测性的问题,基于虚拟仪器系统结构及实时工作条件,建立虚拟仪器的响应时间模型,确定实时性能评价指标,推导各时间分量的迭代计算公式,采用读取硬件时钟周期数方法实现代码执行时间获取,系统地评测虚拟仪器实时性能指标。基于数据处理超过规定完成时限的时间分析,表明增强数据处理任务的CPU竞争能力和提高计算机平台的硬件配置是实时性能优化的有效方法。相关的实验结果也证实了实时性能评测和优化方法的有效性,通过实验数据分析,推导出在给定实际数据处理时间和按规定时限完成工作周期比例系数的条件下的最大数据采集频率估算公式,可使虚拟仪器在运行效率高达80%的负载条件下,保持稳定的实时性能。     

基于小波Elman神经网络的活塞环渗氮硬化质量预测控制

针对活塞环渗氮硬化工序建模困难的情况,通过主成分分析法（PCA）提取氮化工序特征参数,降低了质量模型输入样本维数,建立了基于小波Elman神经网络的活塞环制造关键工序质量预测模型,实现了工序过程质量波动趋势的预测,为后续的工艺优化和质量改进奠定基础。结果表明,该方法可以有效地改进渗氮硬化工序的质量控制,质量预测模型对输出质量特征值的预测准确率达到89%,具有比标准Elman网络更好的预测精度和收敛速度.     

基于INLR-PPLS的非线性多传感耦合信息建模方法

针对线性PLSR(偏最小二乘回归)在多传感信息回归建模中存在的不足,提出了一种基于INLR(Implicit Nonlinear Latent Variable Regression)-PPLS(Polynomial Partial Least Squares)的非线性多传感耦合信息建模方法.该方法通过线性PLSR对多传感信息进行预处理,达到降维的目的;基于INLR建立外模型非线性样本矩阵变换方程并线性化,进而采用PPLS进行内模型非线性映射,并对多传感非线性回归模型实行反求解.最后,将该方法应用于液态乙醇浓度测控系统,结果表明该方法较线性PLSR预测准确度提高21%.