基于INLR-PPLS的非线性多传感耦合信息建模方法 |
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引用本文: | 洪晓斌,刘桂雄,叶挺东,黄国健,陈铁群.基于INLR-PPLS的非线性多传感耦合信息建模方法[J].华南理工大学学报(自然科学版),2009,37(8). |
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作者姓名: | 洪晓斌 刘桂雄 叶挺东 黄国健 陈铁群 |
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作者单位: | 华南理工大学,机械与汽车工程学院,广东,广州,510640 |
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基金项目: | 广东省自然科学基金资助项目,中国博士后基金资助项目,广东省教育部产学研结合项目,华南理工大学博士后创新基金资助项目 |
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摘 要: | 针对线性PLSR(偏最小二乘回归)在多传感信息回归建模中存在的不足,提出了一种基于INLR(Implicit Nonlinear Latent Variable Regression)-PPLS(Polynomial Partial Least Squares)的非线性多传感耦合信息建模方法.该方法通过线性PLSR对多传感信息进行预处理,达到降维的目的;基于INLR建立外模型非线性样本矩阵变换方程并线性化,进而采用PPLS进行内模型非线性映射,并对多传感非线性回归模型实行反求解.最后,将该方法应用于液态乙醇浓度测控系统,结果表明该方法较线性PLSR预测准确度提高21%.
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关 键 词: | 多传感信息 偏最小二乘回归 |
Approach to Modeling Nonlinear Multi-Sensor Coupling Information Based on INLR-PPLS |
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Abstract: | |
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Keywords: | INLR PPLS |
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