基于分布式网络爬虫的Web空间 数据获取方法研究

本文针对单机网络爬虫获取Web空间数据在抓取覆盖率和抓取效率上均受到一定程度的限制,难以保证所抓取数据的及时性以及全面性问题,研究了基于分布式网络爬虫的Web空间数据获取方法,设计了基于分布式网络爬虫的Web空间数据获取原型系统并且最终实现,并且通过对原型系统进行相关的测试来证实了本文所提出解决方法的有效性。     

基于Paxos的分布式一致性算法的实现与优化

互联网的不断发展,企业的信息化程度不断加强,不计其数的数据需要得到及时处理.但是网络环境不稳定,容易发生数据丢失、节点宕机,从而造成严重后果.因此,构建可以容错的分布式存储系统变得越来越受欢迎.为了保证系统的高可用性和一致性,需要引入分布式一致性算法.为了提高系统在不稳定网络下的性能,传统基于Paxos的分布式系统允许日志中存在空洞.然而,当节点进入恢复状态时,这些系统通常需要大量网络交互来补全日志空洞,这极大地增加了节点恢复的时间,从而影响了系统的可用性.针对节点恢复过程中补全日志空洞代价过大的问题,本文重新设计了日志项结构,优化了数据恢复流程,通过实验模拟,验证改进的基于Paxos的一致性算法的有效性.     

超低温挤出切削7075铝合金的组织与性能

超细晶材料的制备过程中会产生大量的热,从而削弱材料的强度,为此,文中提出了超低温挤出切削法(CT-EM)制备超细晶材料的新工艺,以7075铝合金为工件材料,与常温挤出切削(RT-EM)作对比,研究两者切屑的形貌、微观组织与力学性能.结果表明:CT-EM与RT-EM态的切屑分别呈连续和断续状,且前者表面缺陷少,完整性也更好;切屑最大硬度分别可达190(HV)和175(HV),远高于初始材料的硬度(105);经CT-EM工艺后,晶粒被极大程度地细化,直径可达200 nm以下;晶粒细化强化与位错强化是7075铝合金主要的强化机制,CT-EM态7075铝合金的位错密度更高,位错强化对材料硬度的贡献更为显著.     

毛竹LhcaPe03基因在不同组织中的表达量

摘取毛竹苗幼嫩新鲜叶片,提取RNA,反转录进行RT-PCR,先克隆捕光叶绿素a/b结合蛋白基因Lhca3片段,采用RACE扩增全长,获得一条1 149 bp cDNA的基因,检测后定名为LhcaPe03。从毛竹未出土的笋芽、叶(顶端第一片新叶、老叶)、茎(茎尖、茎秆)中提取RNA备用,根据已测的毛竹LhcaPe03基因序列设计引物,采用实时荧光定量PCR技术,检测毛竹LhcaPe03基因在不同部位的相对表达量。结果显示:LhcaPe03基因在毛竹不同部位的表达差异明显,茎尖和新叶中表达水平较高,在老叶和茎秆中表达量相当低,在笋中几乎没有表达。这说明毛竹新叶的光合能力比老叶强;茎尖和茎秆呈绿色,具有光合能力,茎尖光合能力较强;未出土的笋芽几乎不参加光合。     

区块链发票生态链的应用

2008年,中本聪发表了一篇《比特币:一种点对点的电子现金系统》的论文,此后区块链在全球掀起了一场信用革命。从比特币的诞生到各种代币的快速生长,从以太坊为代表的智能合约的兴起,到区块链+场景的不断涌现,区块链以其去中心化、数据不可篡改、可追溯和智能合约等安全可信的独特优势被越来越多的人认同和接受。发票领域因其超大规模和超限共识的特点天然成为区块链技术解决的领域之一,也必将成为"区块链+场景"的潜力应用之一。     

热处理工艺对9315钢力学性能的影响

利用Baehr DIL805A高精度差分膨胀仪测出奥氏体膨胀曲线,研究了奥氏体化温度、时间和回火温度对9315钢力学性能的影响规律,从而确定9315钢的热处理工艺.结果表明:9315试验钢的奥氏体开始转变温度Ac1和终了温度Ac3,分别为700℃和800℃.随着奥氏体化温度升高,抗拉强度变化是先升高后降低,而冲击韧性与此相反.当奥氏体化温度为800～820℃,保温时间2 h,回火温度为200℃时,9315钢可以获得良好的综合力学性能.     

光束偏移量对Q235/304激光焊接接头组织与性能的影响

采用不同的激光束偏移量对Q235和SUS304两种薄钢板进行对接焊试验,利用光学显微镜、显微硬度仪和拉伸试验机研究了光束偏移量对焊接接头组织和性能的影响规律。结果表明:激光束偏向Q235侧时焊缝表面成形质量好,两侧金属均充分融化,熔池形貌较好;随着光束向SUS304侧移动,Q235侧热影响区组织中马氏体含量逐渐减少,铁素体含量增加且晶粒急剧长大;接头最大硬度出现在焊缝区,是Q235母材硬度的3. 5倍;接头平均抗拉强度可达300 MPa,且断裂位置均位于Q235母材处,偏移量为-0. 1 mm时,接头的综合拉伸性能最好。     

基于元胞自动机的30CrMo钢动态再结晶组织演变规律研究

根据30CrMo钢的热模拟实验数据,建立了基于动态再结晶物理机制的位错密度、形核率及晶粒长大模型,并采用元胞自动机(CA)方法模拟了30CrMo钢在不同温度及应变速率下的微观组织演变规律。结果显示,通过CA方法模拟得到30CrMo钢的流变应力曲线及平均晶粒尺寸均与实验值吻合较好,所建模型的有效性和准确性得到验证。当应变速率一定时,变形温度越高越利于动态再结晶的充分进行,稳态下晶粒尺寸相对较大;而当变形温度一定时,高应变速率条件下材料的形核率较大,再结晶晶粒较细小。     

基于粗糙集的分布式集值数据属性约简

有许多文献针对集中式集值决策信息系统进行了研究,但还没有针对分布式集值决策信息系统方面的研究。主要讨论了分布式环境下集值决策信息系统的属性约简问题。从概率角度给出了集值对象的相似性度量,定义了分布式集值决策信息系统中的粗糙集模型;以保持系统正域不变为准则,分析了分布式集值决策信息系统中子决策表和属性的可约性;随后,给出了分布式集值决策信息系统中属性对于系统可约的2个判定条件,并采用后向搜索策略提出了相应的属性约简算法;为了验证该方法的有效性,在5份数据集上进行了50组实验。实验结果表明,提出的方法可以在保持分布式集值决策信息系统分类能力基本不变的情况下约简掉冗余的属性。。     

非均匀噪声环境下分布式IVI-CFAR检测算法

为了解决传统分布式VI-CFAR(variability index-constant false alarm rate)和OS-CFAR(order statistic constant false alarm rate)算法在多杂波干扰环境下检测性能严重下降的问题,提出了一种分布式IVI-CFAR(improved VI-CFAR)检测算法。在VI-CFAR的基础上,引入双参考窗和双参量,通过各子参考窗参量与对应门限的比较,判断子参考窗中参考单元的分布情况,从而选择相应的参考单元集和检测器估计背景噪声功率。经过仿真对比,在单杂波和多目标干扰环境下,分布式IVI-CFAR算法检测性能接近于分布式VI-CFAR和OS-CFAR算法;在多杂波干扰环境下,分布式IVI-CFAR算法检测性能优于分布式VI-CFAR和OS-CFAR算法,采用“OR”融合规则时,检测性能最优。结果表明,提出的分布式IVI-CFAR算法在非均匀噪声环境下,均具有较优的检测性能。