基于Paxos的分布式一致性算法的实现与优化

互联网的不断发展,企业的信息化程度不断加强,不计其数的数据需要得到及时处理.但是网络环境不稳定,容易发生数据丢失、节点宕机,从而造成严重后果.因此,构建可以容错的分布式存储系统变得越来越受欢迎.为了保证系统的高可用性和一致性,需要引入分布式一致性算法.为了提高系统在不稳定网络下的性能,传统基于Paxos的分布式系统允许日志中存在空洞.然而,当节点进入恢复状态时,这些系统通常需要大量网络交互来补全日志空洞,这极大地增加了节点恢复的时间,从而影响了系统的可用性.针对节点恢复过程中补全日志空洞代价过大的问题,本文重新设计了日志项结构,优化了数据恢复流程,通过实验模拟,验证改进的基于Paxos的一致性算法的有效性.     

一致性协议在分布式数据库系统中的应用

近年来分布式数据库产品层出不穷,但分布式数据库较于单机数据库更复杂,为了让系统可用,设计者需要采用一致性协议来保证分布式数据库系统中的可用性和一致性这两个重要特性.保证一致性需要使用一致性协议为并发的事务更新操作确定一个全局的执行顺序,并协调局部状态和全局状态不断的达成动态一致;保证可用性需要一致性协议协调多副本之间的一致来实现主备节点的无缝切换.因此分布式一致性协议是实现分布式数据库系统的重要基础.详细介绍了经典的分布式一致性协议以及在目前常见的几种分布式数据库系统中一致性协议的应用,并从读写操作、节点类型与网络通信等方面进行对比分析.