| 非均匀噪声环境下分布式IVI-CFAR检测算法 |
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| 引用本文： | 王陆林,刘贵如,邹姗,李志玲.非均匀噪声环境下分布式IVI-CFAR检测算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2019,31(4):509-516. |
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| 作者姓名： | 王陆林 刘贵如 邹姗 李志玲 |
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| 作者单位： | 安徽工程大学 计算机与信息学院,安徽 芜湖,241000;安徽工程大学 计算机与信息学院,安徽 芜湖,241000;安徽工程大学 计算机与信息学院,安徽 芜湖,241000;安徽工程大学 计算机与信息学院,安徽 芜湖,241000 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2017YFB0102600);安徽省自然科学基金(TSKJ2015B12);安徽省科技重大专项计划项目(16030901032);安徽省高等教育提升计划(TSKJ2016B06);安徽工程大学计算机应用技术重点实验室开放基金(JSJKF201514);安徽工程大学科技成果转化引导基金项目(2018一种低成本的车辆开门防撞预警系统);高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2019052) |
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| 摘 要： | 为了解决传统分布式VI-CFAR(variability index-constant false alarm rate)和OS-CFAR(order statistic constant false alarm rate)算法在多杂波干扰环境下检测性能严重下降的问题，提出了一种分布式IVI-CFAR(improved VI-CFAR)检测算法。在VI-CFAR的基础上，引入双参考窗和双参量，通过各子参考窗参量与对应门限的比较，判断子参考窗中参考单元的分布情况，从而选择相应的参考单元集和检测器估计背景噪声功率。经过仿真对比，在单杂波和多目标干扰环境下，分布式IVI-CFAR算法检测性能接近于分布式VI-CFAR和OS-CFAR算法；在多杂波干扰环境下，分布式IVI-CFAR算法检测性能优于分布式VI-CFAR和OS-CFAR算法，采用“OR”融合规则时，检测性能最优。结果表明，提出的分布式IVI-CFAR算法在非均匀噪声环境下，均具有较优的检测性能。
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| 关 键 词： | 目标检测 恒虚警 分布式检测 VI-CFAR 非均匀噪声 |
| 收稿时间： | 2018/5/19 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/9/7 0:00:00 |
Distributed IVI-CFAR detection algorithm in non-homogenous environments |
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| WANGLulin,LIU Guiru,ZOU Shan and LI Zhiling.Distributed IVI-CFAR detection algorithm in non-homogenous environments[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2019,31(4):509-516. |
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| Authors: | WANGLulin LIU Guiru ZOU Shan and LI Zhiling |
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| Institution: | College of Computer and Information Science, Anhui Polytechnic University, Wuhu 241000, P. R. China,College of Computer and Information Science, Anhui Polytechnic University, Wuhu 241000, P. R. China,College of Computer and Information Science, Anhui Polytechnic University, Wuhu 241000, P. R. China and College of Computer and Information Science, Anhui Polytechnic University, Wuhu 241000, P. R. China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | target detection constant false alarm rate (CFAR) distributed detection VI-CFAR non-homogeneous environments |
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