显式差分格式与欧式期权定价问题

Black-Scholes期权定价模型的数值方法是当前研究的重点和热点问题,因此在已有的研究基础上,较为系统地讨论了欧式期权定价的Black-Scholes期权定价模型和采用显式差分法进行数值求解的过程.     

数字金融促进企业创新投资的机制及效应研究

构建数字金融影响企业创新投资的动态决策模型,通过模型推导和数值分析发现,数字金融具有很强的创新激励效应,其金融资源的优化配置能力能够缓解因不确定性引发的融资约束,数字金融越发展,企业创新投资的积极性越高,其投资临界值就越低,创新投资价值越高。因此,企业的创新投资,一方面需要企业的自我积累和自我发展,另一方面需要从外部推动数字金融的发展。     

模糊环境下技术创新投资的期权博弈模型

在对称双头垄断期权博弈模型的基础上讨论了利润流现值和沉没投资成本为梯形模糊数的情形并进行了扩展,对企业技术创新投资策略进行了分析.构建了模糊环境下追随者、领导者的投资价值和投资临界值的模糊表达式并进行数值分析.分析表明:模糊环境下仍存在最优投资策略,随着梯形模糊数的沉没投资成本期望值的增加,企业的投资价值下降而投资临界值上升.为模糊环境下投资决策提供了一种解释.     

双指数跳扩散过程下带违约风险的可转债定价

考虑了股票价格服从双指数跳扩散过程以及存在企业违约风险情况下的可转债定价问题;建立了相应的可转债定价模型,运用鞅方法,得出了可转债价格的显式解;最后通过数值算例,分析了企业违约风险和双指数跳扩散过程对可转债价格的影响。     

零售商主导的联合广告投入共担期权契约模型

考虑由一个供应商和一个零售商组成的两级供应链,在此供应链系统中,零售商处于供应链的领导地位,而供应商处于追随的地位,零售商提出期权契约而供应商购买期权.在模糊环境下,单纯的供应商品牌广告和零售商的地方广告的联合广告无法实现供应链的协调,为此建立了零售商和供应商之间通过共同分担供应商品牌广告和零售商地方性促销广告联合投入成本的期权契约进行协调.研究表明,联合广告投入共担的期权契约能够实现零售商主导下的供应链的协调.最后,利用具体算例分析验证了结论.     

基于创业板上市流程的企业上市价值

基于企业在创业板上市的流程,给出两阶段流程的实物期权特性, 基于二项式定价模型对企业上市复合实物期权的价值进行研究. 敏感性分析显示,企业延迟上市付 出的额外成本逐渐增大时, 企业的上市复合期权价值减小;存在较大的延迟上市成本时, 企业按时上市的复合期权价值最大;上市收益波动率与投资收益波动率的增加均提高企业上市复合期权的价值,且超募资金投资率越大, 期权价值越大等, 为企业在创业板上市融资提供决策依倨.     

股指期权推出对股票市场和股指期货市场波动性影响:以KOSPI200股指期权为例

股指期权是以股票指数为标的期权类衍生产品,对于证券市场来说期权具有价格发现、活跃股票市场、增强市场的流动性与稳定性、促进资本形成、确保资本市场良性运行等功能,以韩国KOSPI200指数和KOSPI200指数期货为研究对象,使用GARCH(1,1)模型、TARCH(1,1)模型对韩国KOSPI200股指期权推出后KOSPI200指数和KOSPI200指数期货的波动性进行了研究,研究结果表明:KOSPI200指数期权推出对于KOSPI200指数和KOSPI200指数期货的波动性和非对称波动性都有显著的影响,KOSPI200指数推出后KOSPI200指数和KOSPI200指数期货的波动增大,同时股指期权推出后现货市场的不对称性加大,而股指期货市场的不对称性减小.结论对于新兴市场经济国家股指期权产品的设计和中国股指期权推出后的风险防范有着重要的参考价值.     

市场环境下计及CO2排放政策变化的发电投资期权博弈方法

摘要: 全球气温变暖已成为很多国家尤其是发达国家所关注的重要问题. 国际上, 已经有一些气候变化政策和协议, 旨在对CO2等温室气体的排放进行限制. 由于具体的限制措施仍然处于发展与进化之中, 这导致未来CO2排放成本具有高度不确定性. 火力发电作为CO2排放最主要的行业之一, 任何限制CO2排放的政策和措施都会对其运营效益进而投资决策产生影响. 此外, 在电力市场环境下, 火电厂在运营过程中还将面对其它一些不确定性因素, 如燃料价格、市场电价以及其它发电公司的投资行为等. 这样, 在发电投资决策时, 如何适当计及这些不确定性因素的影响就成为需要研究的重要问题. 根据各种不确定性因素的变化特征, 建立了相应的数学模型, 并利用期权博弈理论, 构造了发电投资决策新的方法框架. 在假定发电投资依次进行的基础上, 发展了基于Barraquand-Martineau (B-M)期权定价模型的求解方法. 最后, 用仿真算例对所提出的方法进行了说明.     

面向稀疏数据集的聚类算法

在聚类过程中数据可能呈现稀疏性,如果仍用传统的欧式距离作为聚类指标,则聚类的质量和效率将会受到严重的影响。受到信息论中KL(Kullback-Leibler)散度的启发,采用基于KL散度的相似性度量方法,先描述数据的整体分布,进而对数据进行聚类。研究结果表明,最后通过实验验证本算法的有效性。这种方法可以利用簇中元素提供的信息来度量不同簇之间的相互关系,克传统欧式距离的缺点,提升算法准确度。     

不确定环境下两阶段供应链的期权式契约协调

研究在价格和市场需求不确定的环境下,期权式契约在两阶段供应链协调中的应用.构建了不同信用违约条件下,供应链协调过程中各决策主体的决策模型.通过深入分析零售商的现货和期权最优组合订货策略和生产商的最优生产策略,得到期权式协调契约的详细设计规则,包括期权参数的取值范围以及价格参数之间的线性关系,证明了供应链中双方可以借助期权契约的价格政策达到双赢,促进风险分担,提高供应链的响应能力,实现完美协调.最后的算例验证了研究结论.