广义混合变分不等式的weak-sharp解及算法的有限收敛

提出广义混合变分不等式问题的解集满足的weak-sharp条件,并通过约束集的支撑函数的一些性质,获得weak-sharp条件的等价刻画.在广义混合变分不等式问题的解集满足weak-sharp条件之下,还获得任意迭代算法有限收敛的等价条件,其中有限收敛指算法在有限次迭代后,得到广义混合变分不等式问题的精确解.最后,以广义混合变分不等式问题的超投影近似点算法为特例,在一定的条件下,获得该算法的有限收敛性.     

电子信息工程发展研究

一个国家的电子信息工程技术发展水平在很大程度上体现着这个国家的整体发展水平,因为随着社会经济的不断发展,社会对于电子信息技术的要求也在不断的提升。可喜的是自建国以来我国就将电子信息工程的研究列入了科研项目的重点,随着我国科研力度的不断加强,电子信息工程技术在我国有了长足的进步与发展。尤其是改革开放以来,我国以更开放的姿态融入到世界经济活动当中去,我们可以看到现代电子信息技术在我国普通人的日常生活中已经开始成为较为常见的技术,近几年可以说电子信息相关的技术已经遍布我们的四周,随时可以看到电子信息技术给我们带来的便利,可以这么说,我国的电子信息技术发展的时间虽然很短,但是发展的速度确是空前的,效果是极为明显的,该文将结合我国的电子信息工程技术的发展现状进行分析,针对在实践活动中出现的一些问题进行探讨,希望对我国的电子信息工程发展研究有所帮助。     

提高小学生英语朗读水平之策

《英语课程标准》中语言技能也明确规定了听、说、读、写四个方面的技能应该达到的目标要求.如何有效提高小学生的英语听说读写能力,特别是如何使小学生能够做到敢于开口说英语,能够读出纯正地道的英语,是当今小学英语教学研究的重要问题.如何有效提高小学生的英语听说能力呢?笔者认为:培养学生良好的听读英语的习惯,为学生的开口说英语奠定基础;教给学生一些有效的认读技巧,有意识地训练学生的朗读重音及节奏,提高学生的认读能力,培养学生朗读的兴趣;开展多种形式的比赛活动,使学生体验成功的快乐,增加提高学生朗读水平的有效途径,激发学生热爱朗读的内驱力;采取多元评价方式,进一步激发学生学习的动机.     

植树造林技术与管理方法探讨

林业在市场经济条件下出现了各种新情况,随着林业相关产业的不断发展,规模和效益得到可迅速发展的动力,植树造林成为动力中一项重要的类型,做好植树造林,维护好生态环境已经成为林业工作的中心任务。该研究从技术和管理两个层面展开了对植树造林的工作研讨,强化了技术在植树造林的运用要点,分析了管理植树造林工作的使用方法,希望对深入进行植树造林技术与管理工作有所帮助,发挥植树造林对林企、生态和环境的综合价值。     

在实变函数教学中融入数学文化的思考

讨论在实变函数课程教学中融入数学文化教学的重要性,提出了若干教学方法以有效改善实变函数的教学效果,达到提高学生数学素养的目的.     

基于变分不等式的多商品流供应链网络模型

针对多商品流的供应链网络均衡问题，考虑电子商务对供应链网络的影响，得到了制造商、零售商及需求市场的均衡条件，利用变分不等式形式把供应链网络均衡模型表述出来，得到了系统均衡的模型，利用拟牛顿法，得到了具多商品流的供应链网络均衡模型的求解方法。 用具体的数值算例验证了模型的合理性。
     

抗坏血酸/谷氨酸Maillard反应体系中间产物和褐变程度的研究

用磷酸缓冲溶液配制一系列不同质量分数的抗坏血酸/谷氨酸混合溶液pH8.0并在130℃下加热发生Maillard反应,对反应后体系的中间产物(A294nm)、褐变程度(A420nm)以及反应过程中抗坏血酸和谷氨酸的含量进行检测分析.结果显示,抗坏血酸通过热解产物与氨基酸发生Maillard反应,抗坏血酸质量分数的增大能促进反应体系的褐变,谷氨酸质量分数对反应体系褐变程度的影响不大.任意增大一种反应物的质量分数均可对无色中间产物的生成起促进作用,且抗坏血酸对中间产物生成的影响大于谷氨酸.     

实变函数中集合外测度三种定义的等价性

本文列出了实变函数中集合外测度的三个常见的定义，并对其之间的等价性给出了证明。通过这三种定义证明了外测度的一些基本性质，从而更好地揭示外测度这一概念的内涵。     

基于PLS-BP神经网络组合模型的回采工作面瓦斯涌出量预测

提出PLS-BP神经网络组合模型,预测回采工作面瓦斯涌出量.利用分源预测法划分回采工作面瓦斯涌出来源,根据瓦斯涌出来源受不同因素的影响,运用偏最小二乘法(PLS),通过交叉有效性分析,确定提取主成分个数,将主成分作为神经网络输入层建立关联模型.研究证明,本方法不仅避免了各种不相关因素之间的干扰,解决各因素之间多重相关问题,降低变量维数,而且可以结合BP神经网络的非线性映射能力和适应学习能力等优点,提高预测稳定性和精度.